{"id":547,"date":"2023-07-29T13:31:16","date_gmt":"2023-07-29T13:31:16","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/sampel-yang-representatif\/"},"modified":"2023-07-29T13:31:16","modified_gmt":"2023-07-29T13:31:16","slug":"sampel-yang-representatif","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/sampel-yang-representatif\/","title":{"rendered":"Apa yang dimaksud dengan sampel representatif dan mengapa itu penting?"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Dalam statistika, kita sering kali tertarik untuk mempelajari karakteristik populasi tertentu. Misalnya, kita mungkin tertarik mempelajari:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Kepuasan kerja keseluruhan insinyur mesin di kota tertentu.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Preferensi politik individu di suatu daerah tertentu.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Distribusi usia individu di suatu negara tertentu.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Preferensi sinematik siswa sekolah tertentu.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dalam setiap contoh ini, kami ingin lebih memahami <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/populasi-vs.-sampel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">populasi<\/a> tertentu.<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Populasi:<\/strong> Seluruh kelompok individu yang ingin Anda pelajari.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sayangnya, pengumpulan data setiap individu dalam suatu populasi memerlukan biaya dan waktu yang lama. Inilah sebabnya mengapa peneliti biasanya mengumpulkan data pada <strong>sampel<\/strong> suatu populasi dan kemudian menggeneralisasikan hasil dari sampel tersebut ke seluruh populasi.<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sampel:<\/strong> sebagian dari populasi.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalnya, kita ingin memahami preferensi film siswa di sekolah tertentu yang memiliki total 1.000 siswa. Karena akan memakan waktu terlalu lama untuk mensurvei setiap siswa satu per satu, kami dapat mengambil sampel acak sebanyak 100 siswa dan menanyakan preferensi mereka.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-410 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/echantillon_population.jpg\" alt=\"\" width=\"581\" height=\"462\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">1.000 siswa mewakili populasi, sedangkan 100 siswa yang dipilih secara acak mewakili sampel. Setelah kami mengumpulkan data untuk sampel 100 siswa, kami dapat menggeneralisasikan hasil ini ke populasi keseluruhan yang berjumlah 1.000 siswa, <em>namun hanya jika sampel kami mewakili populasi kami<\/em> .<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sampel representatif:<\/strong> Sampel yang karakteristik individunya sangat mirip dengan karakteristik populasi secara keseluruhan.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Idealnya, kita ingin sampel kita menyerupai \u201cversi mini\u201d dari populasi kita.<\/span> <span style=\"color: #000000;\">Jadi, jika keseluruhan populasi siswa terdiri dari 50% perempuan dan 50% laki-laki, sampel kita tidak akan representatif jika mencakup 90% laki-laki dan hanya 10% perempuan.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-4793 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/rep_sample1.jpg\" alt=\"Contoh sampel yang tidak mewakili suatu populasi\" width=\"422\" height=\"435\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Atau, jika populasi keseluruhan terdiri dari mahasiswa baru, mahasiswa tahun kedua, junior, dan senior dengan jumlah yang sama, maka sampel kita tidak akan representatif jika hanya mencakup mahasiswa baru.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-4795 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/rep_sample2.jpg\" alt=\"Sampel yang tidak mewakili suatu populasi\" width=\"423\" height=\"440\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Pentingnya mendapatkan sampel yang representatif<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Alasan kita menginginkan sampel yang representatif adalah agar kita dapat dengan yakin menggeneralisasikan hasil dari sampel ke populasi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalnya, kita ingin mengetahui berapa persentase siswa di sekolah tertentu yang memilih &#8220;drama&#8221; sebagai genre film favoritnya. Jika total populasi siswa terdiri dari 50% laki-laki dan 50% perempuan, maka sampel yang terdiri dari 90% laki-laki dan 10% perempuan dapat memberikan hasil yang bias jika jauh lebih sedikit laki-laki yang memilih teater sebagai genre favorit.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Atau, jika total populasinya adalah gabungan antara mahasiswa baru, mahasiswa tahun kedua, junior, dan senior, maka sampel yang hanya menyertakan mahasiswa baru juga dapat menyebabkan hasil yang bias jika mahasiswa yang lebih muda (misalnya mahasiswa baru) cenderung lebih memilih teater dibandingkan mahasiswa baru. siswa yang lebih tua.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jika karakteristik individu dalam sampel kita tidak sesuai dengan karakteristik individu dalam populasi secara keseluruhan, maka kita tidak dapat dengan yakin menggeneralisasikan hasil dari sampel ke populasi secara keseluruhan.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Cara mendapatkan sampel yang representatif<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Untuk memaksimalkan peluang memperoleh sampel yang representatif, kita perlu fokus pada dua hal saat memperoleh sampel:<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Gunakan metode pengambilan sampel yang tepat.<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ada <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/metode-pengambilan-sampel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">banyak cara untuk memperoleh sampel suatu populasi<\/a> , namun berikut tiga cara untuk memperoleh sampel yang representatif:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sampel acak sederhana:<\/strong> pilih individu secara acak menggunakan generator nomor acak atau cara pemilihan acak.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contoh:<\/strong> Tetapkan nomor untuk 1.000 siswa. Selanjutnya, gunakan generator nomor acak untuk memilih 100 nomor acak dan gunakan siswa yang bersangkutan sebagai anggota sampel.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Keuntungan:<\/strong> Sampel acak sederhana umumnya mewakili populasi yang diteliti karena setiap anggota mempunyai peluang yang sama untuk dimasukkan ke dalam sampel.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sampel acak sistematis:<\/strong> menempatkan setiap anggota populasi dalam urutan tertentu. Pilih titik awal secara acak dan pilih satu <sup>dari<\/sup> n anggota untuk menjadi bagian sampel.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contoh:<\/strong> Buat daftar alfabet berdasarkan nama belakang 1.000 siswa, pilih titik awal secara acak, dan pilih setiap siswa kesepuluh untuk dijadikan sampel.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Keuntungan:<\/strong> Sampel acak sistematis umumnya mewakili populasi yang diteliti karena setiap anggota mempunyai peluang yang sama untuk dimasukkan ke dalam sampel.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sampel acak bertingkat:<\/strong> membagi populasi menjadi beberapa kelompok. Pilih secara acak beberapa anggota dari setiap kelompok untuk menjadi bagian sampel.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contoh:<\/strong> Bagilah semua siswa menurut tingkatannya: mahasiswa baru, mahasiswa tahun kedua, junior, dan senior. Pilih secara acak 25 siswa dari setiap kelas untuk menjadi bagian sampel.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Keuntungan:<\/strong> Sampel acak bertingkat memastikan bahwa jumlah siswa yang sama dari setiap kelas dimasukkan dalam sampel.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Pastikan sampelnya cukup besar.<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Selain menggunakan metode pengambilan sampel yang tepat, penting untuk memastikan bahwa sampelnya cukup besar sehingga kita memiliki cukup data untuk dapat melakukan generalisasi ke populasi yang lebih besar.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalnya, sampel yang terdiri dari delapan siswa \u2013 satu laki-laki dan satu perempuan dari setiap kelas \u2013 mungkin mewakili versi kecil dari populasi secara keseluruhan, namun mungkin tidak cukup besar untuk menangkap semua variabilitas yang secara alami ada dalam tanggapan siswa. .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jadi seberapa besar sampel Anda?<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hal ini tergantung pada faktor-faktor berikut:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Ukuran populasi:<\/strong> Secara umum, semakin besar ukuran populasi, semakin besar pula sampel yang harus diambil. Misalnya, Anda memerlukan sampel yang jauh lebih besar jika ingin menggeneralisasi hasil Anda ke seluruh negara, bukan ke satu kota.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Tingkat Keyakinan:<\/strong> Seberapa yakin Anda ingin bahwa nilai sebenarnya dari populasi yang Anda minati berada dalam interval kepercayaan Anda. Tingkat kepercayaan umum mencakup 90%, 95%, dan 99%. Semakin tinggi tingkat kepercayaannya, semakin besar sampel Anda.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Margin of error:<\/strong> Berapa banyak kesalahan yang ingin Anda toleransi. Tidak ada sampel yang sempurna, jadi Anda harus bersedia menerima setidaknya sejumlah kesalahan. Sebagian besar penelitian melaporkan hasil mereka dengan margin kesalahan, misalnya &#8220;40% siswa mengatakan <em>teater<\/em> adalah genre film favorit mereka, dengan margin kesalahan +\/- 5%.&#8221; \u00bb Semakin rendah margin kesalahan, semakin kecil ukuran sampel Anda.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ada banyak kalkulator ukuran sampel online untuk membantu Anda menentukan ukuran sampel berdasarkan faktor-faktor ini. <a href=\"https:\/\/www.surveymonkey.com\/mp\/sample-size-calculator\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Kalkulator dari Survey Monkey ini<\/a> sangat mudah digunakan.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hal-hal yang perlu diingat<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Meskipun Anda menggunakan metode pengambilan sampel yang tepat dan memastikan sampel Anda cukup besar, ingatlah hal berikut:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Akan selalu ada <em>kesalahan<\/em> pengambilan sampel. Sampel tidak akan pernah bisa mewakili populasi secara keseluruhan secara sempurna.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Secara umum, semakin besar sampelnya, semakin mewakili populasinya.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Anda perlu menyeimbangkan ukuran sampel dengan variabel dunia nyata seperti waktu dan biaya. Sampel yang lebih besar mungkin lebih mewakili keseluruhan populasi, namun memperoleh sampel mungkin akan lebih mahal dan memakan waktu.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dalam statistika, kita sering kali tertarik untuk mempelajari karakteristik populasi tertentu. Misalnya, kita mungkin tertarik mempelajari: Kepuasan kerja keseluruhan insinyur mesin di kota tertentu. Preferensi politik individu di suatu daerah tertentu. Distribusi usia individu di suatu negara tertentu. Preferensi sinematik siswa sekolah tertentu. Dalam setiap contoh ini, kami ingin lebih memahami populasi tertentu. Populasi: Seluruh [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Apa yang dimaksud dengan sampel representatif dan mengapa itu penting? - Statologi<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Definisi sampel yang representatif dan penjelasan mengapa itu penting.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/sampel-yang-representatif\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Apa yang dimaksud dengan sampel representatif dan mengapa itu penting? - Statologi\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Definisi sampel yang representatif dan penjelasan mengapa itu penting.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/sampel-yang-representatif\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-29T13:31:16+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/echantillon_population.jpg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"5 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/sampel-yang-representatif\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/sampel-yang-representatif\/\",\"name\":\"Apa yang dimaksud dengan sampel representatif dan mengapa itu penting? - Statologi\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-29T13:31:16+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-29T13:31:16+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Definisi sampel yang representatif dan penjelasan mengapa itu penting.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/sampel-yang-representatif\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/sampel-yang-representatif\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/sampel-yang-representatif\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Apa yang dimaksud dengan sampel representatif dan mengapa itu penting?\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Apa yang dimaksud dengan sampel representatif dan mengapa itu penting? - Statologi","description":"Definisi sampel yang representatif dan penjelasan mengapa itu penting.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/sampel-yang-representatif\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Apa yang dimaksud dengan sampel representatif dan mengapa itu penting? - Statologi","og_description":"Definisi sampel yang representatif dan penjelasan mengapa itu penting.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/sampel-yang-representatif\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-29T13:31:16+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/echantillon_population.jpg"}],"author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"5 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/sampel-yang-representatif\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/sampel-yang-representatif\/","name":"Apa yang dimaksud dengan sampel representatif dan mengapa itu penting? - Statologi","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-29T13:31:16+00:00","dateModified":"2023-07-29T13:31:16+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Definisi sampel yang representatif dan penjelasan mengapa itu penting.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/sampel-yang-representatif\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/sampel-yang-representatif\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/sampel-yang-representatif\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Apa yang dimaksud dengan sampel representatif dan mengapa itu penting?"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/547"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=547"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/547\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=547"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=547"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=547"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}