{"id":572,"date":"2023-07-29T11:24:56","date_gmt":"2023-07-29T11:24:56","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/kaus-kaki-statistik\/"},"modified":"2023-07-29T11:24:56","modified_gmt":"2023-07-29T11:24:56","slug":"kaus-kaki-statistik","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/kaus-kaki-statistik\/","title":{"rendered":"Socs: akronim yang berguna untuk menggambarkan distribusi"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Dalam statistik, kita sering kali ingin memahami bagaimana sekumpulan data didistribusikan. Secara khusus, ada empat hal yang berguna untuk diketahui tentang distribusi:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1 <span style=\"color: #000000;\">.<\/span><\/strong> <strong>Membentuk<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Apakah distribusinya simetris atau condong ke satu sisi?<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Apakah distribusinya unimodal (satu puncak) atau <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/distribusi-bimodal\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">bimodal<\/a> (dua puncak)?<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Pencilan<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Apakah ada outlier dalam distribusinya?<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3. Pusat<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Apa mean, median dan cara distribusinya?<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>4. Penyebaran<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Berapakah jangkauan, jangkauan antarkuartil, simpangan baku, dan varians distribusinya?<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>SOCS<\/strong> adalah akronim berguna yang dapat kita gunakan untuk mengingat empat hal ini. Artinya \u201cbentuk, outlier, pusat, penyebaran\u201d.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mari kita lihat contoh sederhana bagaimana menggunakan SOCS untuk mendeskripsikan suatu distribusi.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contoh: Cara menggunakan SOCS untuk mendeskripsikan suatu distribusi<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Katakanlah kita memiliki kumpulan data berikut yang menunjukkan tinggi sampel dari 20 tanaman berbeda.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5144 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/socs0.png\" alt=\"\" width=\"216\" height=\"526\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Inilah cara kita menggunakan SOCS untuk mendeskripsikan distribusi nilai data ini.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Membentuk<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Pertama, kami ingin menggambarkan bentuk distribusinya.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Cara yang berguna untuk memvisualisasikan bentuk distribusi adalah dengan membuat histogram, yang menampilkan frekuensi setiap nilai dalam kumpulan data:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5147 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/socs00.png\" alt=\"\" width=\"516\" height=\"491\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <strong><span style=\"color: #000000;\">Apakah distribusinya simetris atau condong ke satu sisi?<\/span><\/strong> <span style=\"color: #000000;\">&nbsp;<\/span> <span style=\"color: #000000;\">Dari histogram terlihat distribusinya kurang lebih simetris. Dengan kata lain, nilai-nilai tidak bias dalam satu atau lain cara.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Apakah distribusinya unimodal (satu puncak) atau bimodal (dua puncak)?<\/strong> Distribusinya unimodal. Ini memiliki puncak pada nilai \u201c7\u201d.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Pencilan<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Selanjutnya, kami ingin menentukan apakah ada outlier dalam kumpulan data. Dari histogram kita dapat memeriksa distribusi secara visual dan melihat bahwa 22 berpotensi merupakan outlier:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5146 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/socs1.png\" alt=\"Contoh histogram menggunakan SOCS dalam statistik\" width=\"499\" height=\"474\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Cara umum untuk mendefinisikan outlier secara formal adalah nilai apa pun yang 1,5 kali rentang antarkuartil di atas kuartil ketiga atau di bawah kuartil pertama.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dengan menggunakan kalkulator rentang antarkuartil, kita dapat memasukkan 20 nilai data mentah dan melihat bahwa kuartil ketiga adalah <strong>9<\/strong> , rentang antarkuartil adalah <strong>3<\/strong> , dan oleh karena itu nilai apa pun yang lebih besar dari 9 + (1,5*3) = <strong>13,5<\/strong> adalah outlier, menurut definisi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Karena 22 lebih besar dari 13,5, kita dapat menyatakan 22 sebagai outlier.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Tengah<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kami kemudian ingin menjelaskan di mana pusat distribusi berada. Tiga <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/mengukur-tendensi-sentral\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">ukuran tendensi sentral yang umum<\/a> digunakan adalah mean, median, dan mode.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Mean :<\/strong> Ini adalah nilai rata-rata dari distribusi. Kami menemukannya dengan menjumlahkan semua nilai individual dan kemudian membaginya dengan jumlah total nilai:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Rata-rata = (8+4+6+7+7+6+7+8+6+11+8+22+10+9+9+7+5+7+6+4) \/ 20 = <strong>7,85<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Median:<\/strong> Ini adalah nilai \u201crata-rata\u201d dari distribusi. Kami menemukannya dengan mengurutkan semua nilai dari terkecil hingga terbesar dan kemudian mengidentifikasi nilai mediannya. Ternyata menjadi <strong>7<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">4, 4, 5, 6, 6, 6, 6, 7, 7, <strong>7<\/strong> , 7 , 7, <strong>8<\/strong> , 8, 8, 9, 9, 10, 11, 22<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Mode:<\/strong> Ini adalah nilai yang paling sering muncul. Ternyata menjadi <strong>7<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Menyebar<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Selanjutnya kami ingin menguraikan sebaran nilai dalam distribusi. Empat ukuran dispersi umum yang dapat kita gunakan adalah jangkauan, jangkauan antarkuaril, deviasi standar, dan varians.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Rentang:<\/strong> Ini adalah selisih antara nilai terbesar dan terkecil dalam kumpulan data. Ternyata 22 \u2013 4 = <strong>18<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Rentang Interkuartil:<\/strong> Mengukur lebar 50% tengah nilai data. Memasukkan 20 nilai data mentah ke dalam kalkulator rentang interkuartil, kita dapat melihat bahwa ini sama dengan <strong>3<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Deviasi standar:<\/strong> Ini adalah ukuran distribusi rata-rata nilai data. Memasukkan 20 nilai data mentah ke dalam kalkulator varians dan deviasi standar, kita dapat melihat bahwa deviasi standarnya sama dengan <strong>3,69<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Varians:<\/strong> Ini hanyalah deviasi standar, kuadrat. Ini sama dengan 3,69 <sup>2<\/sup> = <strong>13,63<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">Kesimpulan<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dengan menggunakan <strong>SOCS<\/strong> sebagai panduan, kami dapat menggambarkan distribusi tinggi tanaman sebagai berikut:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Distribusinya bersifat unimodal dan simetris, artinya hanya mempunyai satu puncak dan tidak condong ke satu sisi atau sisi lainnya.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Distribusinya memiliki satu outlier: 22.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Distribusi tersebut mempunyai mean 7,85, median 7, dan modus 7.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Distribusinya mempunyai rentang 18, rentang interkuartil 3, simpangan baku 3,69, dan varian 13,63.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Perhatikan bahwa kita dapat menggunakan SOCS untuk mendeskripsikan distribusi apa pun, yang merupakan cara yang berguna bagi kita untuk memahami sepenuhnya bentuk suatu distribusi, apakah distribusi tersebut memiliki outlier, di mana kira-kira pusatnya, dan bagaimana nilai datanya didistribusikan. adalah.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dalam statistik, kita sering kali ingin memahami bagaimana sekumpulan data didistribusikan. Secara khusus, ada empat hal yang berguna untuk diketahui tentang distribusi: 1 . Membentuk Apakah distribusinya simetris atau condong ke satu sisi? Apakah distribusinya unimodal (satu puncak) atau bimodal (dua puncak)? 2. Pencilan Apakah ada outlier dalam distribusinya? 3. Pusat Apa mean, median dan [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>SOCS: akronim yang berguna untuk menggambarkan distribusi - Statorial<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"SOCS adalah akronim yang merupakan singkatan dari \u201cShape, Outliers, Center, Spread\u201d dan berfungsi sebagai panduan berguna untuk menggambarkan distribusi dalam statistik.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/kaus-kaki-statistik\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"SOCS: akronim yang berguna untuk menggambarkan distribusi - Statorial\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"SOCS adalah akronim yang merupakan singkatan dari \u201cShape, Outliers, Center, Spread\u201d dan berfungsi sebagai panduan berguna untuk menggambarkan distribusi dalam statistik.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/kaus-kaki-statistik\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-29T11:24:56+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/socs0.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/kaus-kaki-statistik\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/kaus-kaki-statistik\/\",\"name\":\"SOCS: akronim yang berguna untuk menggambarkan distribusi - Statorial\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-29T11:24:56+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-29T11:24:56+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"SOCS adalah akronim yang merupakan singkatan dari \u201cShape, Outliers, Center, Spread\u201d dan berfungsi sebagai panduan berguna untuk menggambarkan distribusi dalam statistik.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/kaus-kaki-statistik\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/kaus-kaki-statistik\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/kaus-kaki-statistik\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Socs: akronim yang berguna untuk menggambarkan distribusi\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"SOCS: akronim yang berguna untuk menggambarkan distribusi - Statorial","description":"SOCS adalah akronim yang merupakan singkatan dari \u201cShape, Outliers, Center, Spread\u201d dan berfungsi sebagai panduan berguna untuk menggambarkan distribusi dalam statistik.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/kaus-kaki-statistik\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"SOCS: akronim yang berguna untuk menggambarkan distribusi - Statorial","og_description":"SOCS adalah akronim yang merupakan singkatan dari \u201cShape, Outliers, Center, Spread\u201d dan berfungsi sebagai panduan berguna untuk menggambarkan distribusi dalam statistik.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/kaus-kaki-statistik\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-29T11:24:56+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/socs0.png"}],"author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"3 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/kaus-kaki-statistik\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/kaus-kaki-statistik\/","name":"SOCS: akronim yang berguna untuk menggambarkan distribusi - Statorial","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-29T11:24:56+00:00","dateModified":"2023-07-29T11:24:56+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"SOCS adalah akronim yang merupakan singkatan dari \u201cShape, Outliers, Center, Spread\u201d dan berfungsi sebagai panduan berguna untuk menggambarkan distribusi dalam statistik.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/kaus-kaki-statistik\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/kaus-kaki-statistik\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/kaus-kaki-statistik\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Socs: akronim yang berguna untuk menggambarkan distribusi"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/572"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=572"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/572\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=572"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=572"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=572"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}