{"id":574,"date":"2023-07-29T11:17:52","date_gmt":"2023-07-29T11:17:52","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/kesalahan-akar-rata-rata-kuadrat-excel\/"},"modified":"2023-07-29T11:17:52","modified_gmt":"2023-07-29T11:17:52","slug":"kesalahan-akar-rata-rata-kuadrat-excel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/kesalahan-akar-rata-rata-kuadrat-excel\/","title":{"rendered":"Cara menghitung root mean square error (rmse) di excel"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Dalam statistik, analisis regresi adalah teknik yang kita gunakan untuk memahami hubungan antara variabel prediktor, x, dan variabel respon, y.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Saat kita melakukan analisis regresi, kita mendapatkan model yang memberi tahu kita nilai prediksi variabel respon berdasarkan nilai variabel prediktor.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Salah satu cara untuk menilai seberapa cocok model kita dengan kumpulan data tertentu adalah dengan menghitung <strong>mean squared error<\/strong> , yang merupakan metrik yang memberi tahu kita seberapa jauh rata-rata nilai prediksi kita dari nilai observasi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Rumus untuk mencari mean square error yang lebih dikenal dengan <strong>RMSE<\/strong> adalah:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>RMSE<\/strong> = \u221a[ \u03a3(P <sub>i<\/sub> \u2013 O <sub>i<\/sub> ) <sup>2<\/sup> \/ n ]<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Emas:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u03a3 adalah simbol mewah yang berarti \u201cjumlah\u201d<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">P <sub>i<\/sub> adalah nilai prediksi observasi <sup>ke-i<\/sup> dalam dataset<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">O <sub>i<\/sub> adalah nilai observasi untuk observasi <sup>ke-i<\/sup> dalam kumpulan data<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">n adalah ukuran sampel<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<blockquote>\n<p> Catatan <span style=\"color: #000000;\"><b>teknis<\/b><\/span> <strong style=\"color: #000000;\">:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Kesalahan kuadrat rata-rata dapat dihitung untuk semua jenis model yang menghasilkan nilai prediksi, yang kemudian dapat dibandingkan dengan nilai observasi dari kumpulan data.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Mean square error kadang juga disebut mean square deviasi, yang sering disingkat RMSD.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Selanjutnya, mari kita lihat contoh cara menghitung mean square error di Excel.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Cara Menghitung Mean Square Error di Excel<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tidak ada fungsi bawaan untuk menghitung RMSE di Excel, tapi kita bisa menghitungnya dengan cukup mudah hanya dengan satu rumus. Kami akan menunjukkan cara menghitung RMSE untuk dua skenario berbeda.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>skenario 1<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dalam sebuah skenario, Anda dapat memiliki satu kolom berisi nilai prediksi dari model Anda dan kolom lain berisi nilai observasi. Gambar di bawah menunjukkan contoh skenario ini:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5171 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/rmse1.png\" alt=\"Contoh penghitungan RMSE di Excel untuk nilai observasi dan prediksi\" width=\"528\" height=\"576\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jika demikian, Anda dapat menghitung RMSE dengan mengetikkan rumus berikut di sel mana pun lalu mengklik CTRL+SHIFT+ENTER:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>=SQRT(JUMLAHQ(A2:A21-B2:B21) \/ JUMLAH(A2:A21))<\/strong><\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5174 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/rmse2.png\" alt=\"Contoh Menghitung Mean Squared Error di Excel\" width=\"530\" height=\"459\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ini memberitahu kita bahwa kesalahan kuadrat rata-rata adalah <strong>2,6646<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5177 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/rmse3.png\" alt=\"Perhitungan RMSE di Excel\" width=\"531\" height=\"438\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Rumusnya mungkin tampak sedikit rumit, tetapi masuk akal setelah Anda menguraikannya:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>= <span style=\"color: #800080;\">SQRT(<\/span> <span style=\"color: #ff0000;\">JUMLAHQ(A2:A21-B2:B21)<\/span> \/ <span style=\"color: #3366ff;\">JUMLAH(A2:A21)<\/span> <span style=\"color: #800080;\">)<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Pertama, kita menghitung jumlah kuadrat selisih antara nilai prediksi dan nilai observasi menggunakan fungsi <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>SUMSQ()<\/strong><\/span> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Selanjutnya, kita membaginya dengan ukuran sampel kumpulan data menggunakan <span style=\"color: #3366ff;\"><strong>COUNTA()<\/strong><\/span> , yang menghitung jumlah sel dalam rentang yang tidak kosong.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Terakhir, kita mengambil akar kuadrat dari keseluruhan perhitungan menggunakan fungsi <span style=\"color: #800080;\"><strong>SQRT()<\/strong><\/span> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Skenario 2<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dalam skenario lain, Anda mungkin sudah menghitung perbedaan antara nilai prediksi dan nilai observasi. Dalam hal ini Anda hanya akan memiliki satu kolom yang menunjukkan perbedaannya.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gambar di bawah menunjukkan contoh skenario ini. Nilai prediksi ditampilkan di kolom A, nilai observasi di kolom B, dan selisih antara nilai prediksi dan nilai observasi di kolom D:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5179 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/rmse4.png\" alt=\"Contoh Mean Squared Error di Excel\" width=\"547\" height=\"508\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jika demikian, Anda dapat menghitung RMSE dengan mengetikkan rumus berikut di sel mana pun lalu mengklik CTRL+SHIFT+ENTER:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>=SQRT(JUMLAHQ(D2:D21) \/ JUMLAH(D2:D21))<\/strong><\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5181 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/rmse5.png\" alt=\"RMSE di Excel\" width=\"629\" height=\"481\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ini memberitahu kita bahwa kesalahan kuadrat rata-rata adalah <strong>2,6646<\/strong> , yang sesuai dengan hasil yang diperoleh pada skenario pertama. Hal ini menegaskan bahwa kedua pendekatan untuk menghitung RMSE adalah setara.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5182 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/rmse6.png\" alt=\"Kesalahan Berarti Kuadrat di Excel\" width=\"643\" height=\"604\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Rumus yang kami gunakan pada skenario ini hanya sedikit berbeda dengan rumus yang kami gunakan pada skenario sebelumnya:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>= <span style=\"color: #800080;\">SQRT(<\/span> <span style=\"color: #ff0000;\">JUMLAHQ(D2:D21)<\/span> \/ <span style=\"color: #3366ff;\">JUMLAH(D2:D21)<\/span> <span style=\"color: #800080;\">)<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Karena kita telah menghitung selisih antara nilai prediksi dan nilai observasi di kolom D, kita dapat menghitung jumlah selisih kuadrat menggunakan<\/span> <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>fungsi SUMSQ(). <span style=\"color: #000000;\">&nbsp;<\/span><\/strong><\/span> <span style=\"color: #000000;\">fungsi hanya dengan nilai dari kolom D.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Selanjutnya, kita membaginya dengan ukuran sampel kumpulan data menggunakan<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\"><strong>COUNTA()<\/strong><\/span> , <span style=\"color: #000000;\">yang menghitung jumlah sel dalam rentang yang tidak kosong.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Terakhir, kita mengambil akar kuadrat dari keseluruhan perhitungan menggunakan<\/span> fungsi <span style=\"color: #800080;\"><strong>SQRT()<\/strong><\/span> .<\/li>\n<\/ul>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Bagaimana menafsirkan RMSE<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Seperti disebutkan sebelumnya, <strong>RMSE<\/strong> adalah cara yang berguna untuk melihat seberapa baik model regresi (atau model apa pun yang menghasilkan nilai prediksi) mampu &#8220;menyesuaikan&#8221; kumpulan data.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Semakin besar RMSE, semakin besar perbedaan antara nilai prediksi dan observasi, yang berarti semakin buruk kecocokan model regresi dengan data. Sebaliknya, semakin kecil RMSE, maka model tersebut semakin mampu menyesuaikan dengan data.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Akan sangat berguna jika membandingkan RMSE dari dua model berbeda untuk melihat model mana yang paling sesuai dengan data.<\/span><\/p>\n<p> <em><span style=\"color: #000000;\"><strong>Untuk tutorial lebih lanjut di Excel, pastikan untuk memeriksa halaman Panduan Excel kami, yang mencantumkan semua tutorial Excel tentang statistik.<\/strong><\/span><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dalam statistik, analisis regresi adalah teknik yang kita gunakan untuk memahami hubungan antara variabel prediktor, x, dan variabel respon, y. Saat kita melakukan analisis regresi, kita mendapatkan model yang memberi tahu kita nilai prediksi variabel respon berdasarkan nilai variabel prediktor. Salah satu cara untuk menilai seberapa cocok model kita dengan kumpulan data tertentu adalah dengan [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Cara Menghitung Root Mean Square Error (RMSE) di Excel - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Penjelasan sederhana cara menghitung root mean square error (RMSE) di Excel, termasuk contoh langkah demi langkah.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/kesalahan-akar-rata-rata-kuadrat-excel\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Cara Menghitung Root Mean Square Error (RMSE) di Excel - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Penjelasan sederhana cara menghitung root mean square error (RMSE) di Excel, termasuk contoh langkah demi langkah.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/kesalahan-akar-rata-rata-kuadrat-excel\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-29T11:17:52+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/rmse1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/kesalahan-akar-rata-rata-kuadrat-excel\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/kesalahan-akar-rata-rata-kuadrat-excel\/\",\"name\":\"Cara Menghitung Root Mean Square Error (RMSE) di Excel - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-29T11:17:52+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-29T11:17:52+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Penjelasan sederhana cara menghitung root mean square error (RMSE) di Excel, termasuk contoh langkah demi langkah.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/kesalahan-akar-rata-rata-kuadrat-excel\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/kesalahan-akar-rata-rata-kuadrat-excel\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/kesalahan-akar-rata-rata-kuadrat-excel\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Cara menghitung root mean square error (rmse) di excel\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Cara Menghitung Root Mean Square Error (RMSE) di Excel - Statorials","description":"Penjelasan sederhana cara menghitung root mean square error (RMSE) di Excel, termasuk contoh langkah demi langkah.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/kesalahan-akar-rata-rata-kuadrat-excel\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Cara Menghitung Root Mean Square Error (RMSE) di Excel - Statorials","og_description":"Penjelasan sederhana cara menghitung root mean square error (RMSE) di Excel, termasuk contoh langkah demi langkah.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/kesalahan-akar-rata-rata-kuadrat-excel\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-29T11:17:52+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/rmse1.png"}],"author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"3 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/kesalahan-akar-rata-rata-kuadrat-excel\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/kesalahan-akar-rata-rata-kuadrat-excel\/","name":"Cara Menghitung Root Mean Square Error (RMSE) di Excel - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-29T11:17:52+00:00","dateModified":"2023-07-29T11:17:52+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Penjelasan sederhana cara menghitung root mean square error (RMSE) di Excel, termasuk contoh langkah demi langkah.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/kesalahan-akar-rata-rata-kuadrat-excel\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/kesalahan-akar-rata-rata-kuadrat-excel\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/kesalahan-akar-rata-rata-kuadrat-excel\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Cara menghitung root mean square error (rmse) di excel"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/574"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=574"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/574\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=574"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=574"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=574"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}