{"id":617,"date":"2023-07-29T07:54:38","date_gmt":"2023-07-29T07:54:38","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/statistik-regresi-logistik\/"},"modified":"2023-07-29T07:54:38","modified_gmt":"2023-07-29T07:54:38","slug":"statistik-regresi-logistik","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/statistik-regresi-logistik\/","title":{"rendered":"Cara melakukan regresi logistik di stata"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Regresi logistik<\/strong> adalah metode yang kami gunakan untuk menyesuaikan model regresi ketika variabel responsnya adalah biner. Berikut beberapa contoh penggunaan regresi logistik:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Kami ingin mengetahui bagaimana olahraga, pola makan, dan berat badan berdampak pada kemungkinan terkena serangan jantung. Variabel responnya adalah <em>serangan jantung<\/em> dan mempunyai dua kemungkinan hasil: serangan jantung terjadi atau tidak terjadi.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Kami ingin mengetahui bagaimana IPK, skor ACT, dan jumlah mata kuliah AP yang diambil berdampak pada kemungkinan diterima di universitas tertentu. Variabel responnya adalah <em>penerimaan<\/em> dan mempunyai dua kemungkinan hasil: diterima atau tidak diterima.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Kami ingin mengetahui apakah jumlah kata dan judul email memengaruhi kemungkinan email tersebut merupakan spam. Variabel responsnya adalah <em>spam<\/em> dan memiliki dua kemungkinan hasil: spam atau bukan spam.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tutorial ini menjelaskan cara melakukan regresi logistik di Stata.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contoh: regresi logistik di Stata<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalkan kita ingin memahami apakah usia ibu dan kebiasaan merokok mempengaruhi kemungkinan memiliki bayi dengan berat badan lahir rendah.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Untuk mengeksplorasi hal ini, kita dapat melakukan regresi logistik dengan menggunakan usia dan merokok (ya atau tidak) sebagai variabel penjelas dan berat badan lahir rendah (ya atau tidak) sebagai variabel respon. Karena variabel responsnya biner \u2013 hanya ada dua kemungkinan hasil \u2013 regresi logistik harus digunakan.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Selesaikan langkah-langkah berikut di Stata untuk melakukan regresi logistik menggunakan kumpulan data yang disebut <em>lbw<\/em> , yang berisi data 189 ibu berbeda.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 1: Muat data.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Muat data dengan mengetikkan yang berikut ini di kotak perintah:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>gunakan https:\/\/www.stata-press.com\/data\/r13\/lbw<\/strong><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 2: Dapatkan ringkasan data.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dapatkan pemahaman cepat tentang data yang sedang Anda kerjakan dengan mengetikkan yang berikut ini di kotak Perintah:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <strong><span style=\"color: #000000;\">untuk meringkas<\/span><\/strong> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5793 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/logistiqueregstata1.png\" alt=\"Kumpulan data berat badan lahir rendah di Stata\" width=\"534\" height=\"356\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kita dapat melihat bahwa ada 11 variabel berbeda dalam kumpulan data, tetapi hanya tiga variabel yang kami minati adalah:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>rendah<\/strong> \u2013 apakah bayi memiliki berat badan lahir rendah atau tidak. 1 = ya, 0 = tidak.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>usia<\/strong> \u2013 usia ibu.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>merokok<\/strong> \u2013 apakah ibu merokok selama kehamilan atau tidak. 1 = ya, 0 = tidak.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 3: Lakukan regresi logistik.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ketik perintah berikut di kotak perintah untuk melakukan regresi logistik menggunakan <em>usia<\/em> dan <em>asap<\/em> sebagai variabel penjelas dan <em>rendah<\/em> sebagai variabel respons.<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>logit asap usia rendah<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5798 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/logistiqueregstata3.png\" alt=\"Keluaran regresi logistik di Stata\" width=\"579\" height=\"331\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Berikut cara mengartikan angka paling menarik pada hasil:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Koefisien (umur):<\/strong> -.0497792. Jika <em>asap<\/em> tetap konstan, peningkatan usia setiap tahun dikaitkan dengan peningkatan exp(-0,0497792) = 0,951 pada kemungkinan bayi memiliki berat badan lahir rendah. Angka yang kurang dari 1 berarti peningkatan usia justru berhubungan dengan penurunan peluang melahirkan bayi dengan berat badan lahir rendah.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalnya Ibu A dan Ibu B sama-sama merokok. Bila usia ibu A satu tahun lebih tua dibandingkan ibu B, maka peluang ibu A melahirkan bayi berat lahir rendah hanya sebesar 95,1% dari peluang ibu B melahirkan bayi berat lahir rendah. kelahiran.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>P&gt;|z| (usia):<\/strong> 0,119. Ini adalah nilai p yang terkait dengan statistik uji <em>usia<\/em> . Karena nilai ini tidak kurang dari 0,05, usia bukanlah prediktor berat badan lahir rendah yang signifikan secara statistik.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Rasio odds (asap):<\/strong> 0,6918486. Dengan asumsi <em>usia<\/em> konstan, ibu yang merokok selama hamil memiliki probabilitas exp(0,6918486) = 1,997 yang lebih tinggi untuk memiliki bayi dengan berat badan lahir rendah dibandingkan ibu yang tidak merokok selama hamil.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalnya Ibu A dan Ibu B sama-sama berumur 30 tahun. Jika ibu A merokok saat hamil dan ibu B tidak merokok, maka peluang ibu A melahirkan bayi berat lahir rendah 99,7% lebih tinggi dibandingkan peluang ibu B melahirkan bayi berat lahir rendah.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>P&gt;|z| (asap):<\/strong> 0,032. Ini adalah nilai p yang terkait dengan statistik uji <em>asap<\/em> . Karena nilai ini kurang dari 0,05, <em>merokok<\/em> merupakan prediktor berat badan lahir rendah yang signifikan secara statistik.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 4: Laporkan hasilnya.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Terakhir, kami ingin melaporkan hasil regresi logistik kami. Berikut ini contoh cara melakukan ini:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Regresi logistik dilakukan untuk mengetahui apakah usia ibu dan kebiasaan merokok mempengaruhi kemungkinan melahirkan bayi dengan berat badan lahir rendah. Sampel sebanyak 189 ibu digunakan dalam analisis.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan secara statistik antara merokok dengan kemungkinan terjadinya berat badan lahir rendah (z = 2.15, p = 0.032), sedangkan tidak terdapat hubungan yang signifikan secara statistik antara usia dengan kemungkinan terjadinya berat badan lahir rendah (z = -1.56 , hal = 0,032). 119).<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Regresi logistik adalah metode yang kami gunakan untuk menyesuaikan model regresi ketika variabel responsnya adalah biner. Berikut beberapa contoh penggunaan regresi logistik: Kami ingin mengetahui bagaimana olahraga, pola makan, dan berat badan berdampak pada kemungkinan terkena serangan jantung. Variabel responnya adalah serangan jantung dan mempunyai dua kemungkinan hasil: serangan jantung terjadi atau tidak terjadi. Kami [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Cara melakukan regresi logistik di Stata - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Penjelasan sederhana tentang cara melakukan regresi logistik di Stata, termasuk contoh langkah demi langkah.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/statistik-regresi-logistik\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Cara melakukan regresi logistik di Stata - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Penjelasan sederhana tentang cara melakukan regresi logistik di Stata, termasuk contoh langkah demi langkah.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/statistik-regresi-logistik\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-29T07:54:38+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/logistiqueregstata1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/statistik-regresi-logistik\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/statistik-regresi-logistik\/\",\"name\":\"Cara melakukan regresi logistik di Stata - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-29T07:54:38+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-29T07:54:38+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Penjelasan sederhana tentang cara melakukan regresi logistik di Stata, termasuk contoh langkah demi langkah.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/statistik-regresi-logistik\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/statistik-regresi-logistik\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/statistik-regresi-logistik\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Cara melakukan regresi logistik di stata\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Cara melakukan regresi logistik di Stata - Statorials","description":"Penjelasan sederhana tentang cara melakukan regresi logistik di Stata, termasuk contoh langkah demi langkah.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/statistik-regresi-logistik\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Cara melakukan regresi logistik di Stata - Statorials","og_description":"Penjelasan sederhana tentang cara melakukan regresi logistik di Stata, termasuk contoh langkah demi langkah.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/statistik-regresi-logistik\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-29T07:54:38+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/logistiqueregstata1.png"}],"author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"3 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/statistik-regresi-logistik\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/statistik-regresi-logistik\/","name":"Cara melakukan regresi logistik di Stata - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-29T07:54:38+00:00","dateModified":"2023-07-29T07:54:38+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Penjelasan sederhana tentang cara melakukan regresi logistik di Stata, termasuk contoh langkah demi langkah.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/statistik-regresi-logistik\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/statistik-regresi-logistik\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/statistik-regresi-logistik\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Cara melakukan regresi logistik di stata"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/617"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=617"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/617\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=617"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=617"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=617"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}