{"id":632,"date":"2023-07-29T06:44:42","date_gmt":"2023-07-29T06:44:42","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/nilai-prediksi-status-regresi-residu\/"},"modified":"2023-07-29T06:44:42","modified_gmt":"2023-07-29T06:44:42","slug":"nilai-prediksi-status-regresi-residu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/nilai-prediksi-status-regresi-residu\/","title":{"rendered":"Cara mendapatkan nilai prediksi dan residu di stata"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Regresi linier<\/a> merupakan suatu metode yang dapat kita gunakan untuk memahami hubungan antara satu atau lebih variabel penjelas dan suatu variabel respon.<\/span><\/p>\n

Saat kita melakukan regresi linier pada kumpulan data, kita akan mendapatkan persamaan regresi yang dapat digunakan untuk memprediksi nilai variabel respons, dengan mempertimbangkan nilai variabel penjelas.<\/span><\/p>\n

Selisih antara nilai prediksi dan nilai sebenarnya dapat kita ukur untuk mendapatkan residu<\/strong> dari setiap prediksi. Ini membantu kami mendapatkan gambaran tentang seberapa baik model regresi kami memprediksi nilai respons.<\/span><\/p>\n

Tutorial ini menjelaskan cara mendapatkan nilai prediksi<\/strong> dan residu<\/strong> untuk model regresi di Stata.<\/span><\/p>\n

Contoh: Cara mendapatkan nilai prediksi dan residu<\/strong><\/span><\/h3>\n

Untuk contoh ini, kita akan menggunakan dataset Stata bawaan yang disebut auto<\/em> . Kami akan menggunakan mpg<\/em> dan perpindahan<\/em> sebagai variabel penjelas dan harga<\/em> sebagai variabel respon.<\/span><\/p>\n

Gunakan langkah-langkah berikut untuk melakukan regresi linier dan kemudian dapatkan nilai prediksi dan residu untuk model regresi.<\/span><\/p>\n

Langkah 1: Muat dan tampilkan data.<\/strong><\/span><\/p>\n

Pertama, kita akan memuat data menggunakan perintah berikut:<\/span><\/p>\n

\n

penggunaan otomatis sistem<\/strong><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

Selanjutnya, kita akan mendapatkan ringkasan singkat data menggunakan perintah berikut:<\/span><\/p>\n

\n

untuk meringkas<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n

\"Ringkaslah<\/p>\n

Langkah 2: Sesuaikan model regresi.<\/strong><\/span><\/p>\n

Selanjutnya, kita akan menggunakan perintah berikut untuk menyesuaikan model regresi:<\/span><\/p>\n

\n

perpindahan harga mpg regresi<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n

\"Keluaran<\/p>\n

Persamaan regresi yang diperkirakan adalah:<\/span><\/p>\n

perkiraan harga = 6672.766 -121.1833*(mpg) + 10.50885*(perpindahan)<\/span><\/p>\n

Langkah 3: Dapatkan nilai prediksi.<\/strong><\/span><\/p>\n

Kita bisa mendapatkan nilai prediksi dengan menggunakan perintah prediksi<\/strong> dan menyimpan nilai tersebut ke dalam variabel dengan nama sesuai keinginan. Dalam hal ini, kita akan menggunakan nama pred_price<\/strong> :<\/span><\/p>\n

\n

prediksi harga_pred<\/strong><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

Kita dapat menampilkan harga aktual dan prediksi harga secara berdampingan menggunakan perintah daftar<\/strong> . Total ada 74 nilai prediksi, namun kami hanya akan menampilkan 10 nilai pertama menggunakan perintah in 1\/10<\/strong> :<\/span><\/p>\n

\n

daftar harga pred_price dalam 1\/10<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n

\"Nilai<\/p>\n

Langkah 4: Dapatkan residunya.<\/strong><\/span><\/p>\n

Kita bisa mendapatkan sisa dari setiap prediksi dengan menggunakan perintah sisa<\/strong> dan menyimpan nilai tersebut dalam variabel dengan nama apapun yang kita inginkan. Dalam hal ini, kita akan menggunakan nama resid_price<\/strong> :<\/span><\/p>\n

\n

prediksi harga_residensi, sisa<\/strong><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

Kita dapat menampilkan harga sebenarnya, harga yang diharapkan, dan sisa secara berdampingan menggunakan perintah daftar<\/strong> lagi:<\/span><\/p>\n

\n

daftar harga pred_price resid_price dalam 1\/10<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n

\"residu<\/p>\n

Langkah 5: Buat plot nilai prediksi terhadap residu.<\/strong><\/span><\/p>\n

Terakhir, kita dapat membuat diagram sebar untuk memvisualisasikan hubungan antara nilai prediksi dan residu:<\/span><\/p>\n

\n

dispersi live_price pred_price<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n

\"Plot<\/p>\n

Kita dapat melihat bahwa rata-rata residu cenderung meningkat seiring dengan meningkatnya nilai yang dipasang. Hal ini bisa menjadi tanda terjadinya heteroskedastisitas<\/a> \u2013 ketika distribusi residu tidak konstan pada setiap tingkat respons.<\/span><\/p>\n

Kita dapat menguji heteroskedastisitas secara formal menggunakan uji Breusch-Pagan<\/a> dan mengatasinya dengan menggunakan kesalahan standar yang kuat<\/a> .<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Regresi linier merupakan suatu metode yang dapat kita gunakan untuk memahami hubungan antara satu atau lebih variabel penjelas dan suatu variabel respon. Saat kita melakukan regresi linier pada kumpulan data, kita akan mendapatkan persamaan regresi yang dapat digunakan untuk memprediksi nilai variabel respons, dengan mempertimbangkan nilai variabel penjelas. Selisih antara nilai prediksi dan nilai sebenarnya […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\nCara mendapatkan nilai prediksi dan residu di Stata - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Penjelasan sederhana tentang cara mendapatkan nilai prediksi dan residu setelah melakukan analisis regresi di Stata.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/nilai-prediksi-status-regresi-residu\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Cara mendapatkan nilai prediksi dan residu di Stata - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Penjelasan sederhana tentang cara mendapatkan nilai prediksi dan residu setelah melakukan analisis regresi di Stata.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/nilai-prediksi-status-regresi-residu\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-29T06:44:42+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/residusstata1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/nilai-prediksi-status-regresi-residu\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/nilai-prediksi-status-regresi-residu\/\",\"name\":\"Cara mendapatkan nilai prediksi dan residu di Stata - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-29T06:44:42+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-29T06:44:42+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Penjelasan sederhana tentang cara mendapatkan nilai prediksi dan residu setelah melakukan analisis regresi di Stata.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/nilai-prediksi-status-regresi-residu\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/nilai-prediksi-status-regresi-residu\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/nilai-prediksi-status-regresi-residu\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Cara mendapatkan nilai prediksi dan residu di stata\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Cara mendapatkan nilai prediksi dan residu di Stata - Statorials","description":"Penjelasan sederhana tentang cara mendapatkan nilai prediksi dan residu setelah melakukan analisis regresi di Stata.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/nilai-prediksi-status-regresi-residu\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Cara mendapatkan nilai prediksi dan residu di Stata - Statorials","og_description":"Penjelasan sederhana tentang cara mendapatkan nilai prediksi dan residu setelah melakukan analisis regresi di Stata.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/nilai-prediksi-status-regresi-residu\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-29T06:44:42+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/residusstata1.png"}],"author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"2 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/nilai-prediksi-status-regresi-residu\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/nilai-prediksi-status-regresi-residu\/","name":"Cara mendapatkan nilai prediksi dan residu di Stata - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-29T06:44:42+00:00","dateModified":"2023-07-29T06:44:42+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Penjelasan sederhana tentang cara mendapatkan nilai prediksi dan residu setelah melakukan analisis regresi di Stata.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/nilai-prediksi-status-regresi-residu\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/nilai-prediksi-status-regresi-residu\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/nilai-prediksi-status-regresi-residu\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Cara mendapatkan nilai prediksi dan residu di stata"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/632"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=632"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/632\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=632"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=632"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=632"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}