{"id":640,"date":"2023-07-29T06:08:55","date_gmt":"2023-07-29T06:08:55","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/status-regresi-kuantil\/"},"modified":"2023-07-29T06:08:55","modified_gmt":"2023-07-29T06:08:55","slug":"status-regresi-kuantil","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/status-regresi-kuantil\/","title":{"rendered":"Cara melakukan regresi kuantil di stata"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Regresi linier<\/strong> merupakan suatu metode yang dapat kita gunakan untuk memahami hubungan antara satu atau lebih variabel penjelas dan suatu variabel respon.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Biasanya, ketika kita melakukan regresi linier, kita ingin memperkirakan nilai rata-rata variabel respon berdasarkan nilai variabel penjelas. Namun kita dapat memperkirakan mediannya, atau persentil 0,25, atau persentil 0,90, atau persentil lainnya yang kita inginkan.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Di sinilah <strong>regresi kuantil<\/strong> berperan. Mirip dengan regresi linier biasa, regresi kuantil membuat persamaan regresi yang memprediksi nilai tertentu (misalnya median, persentil 0,25, persentil 0,90, dll.) untuk variabel respons berdasarkan nilai variabel penjelas.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tutorial ini menjelaskan cara melakukan regresi kuantil di Stata.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contoh: regresi kuantil di Stata<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Untuk contoh ini, kita akan menggunakan dataset Stata bawaan yang disebut <em>auto<\/em> . Pertama-tama kita akan memasang model regresi linier dengan menggunakan bobot sebagai variabel prediktor dan mpg sebagai variabel respons. Ini akan memberi tahu kita <em>rata-rata<\/em> mpg yang diharapkan dari sebuah mobil, berdasarkan bobotnya. Selanjutnya, kami akan menyesuaikan model regresi kuantil untuk memprediksi persentil 0,90 mpg sebuah mobil, berdasarkan bobotnya.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 1: Muat dan tampilkan data.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gunakan perintah berikut untuk memuat data:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>penggunaan otomatis sistem<\/strong><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gunakan perintah berikut untuk mendapatkan ringkasan variabel mpg dan bobot:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>jumlahkan berat mpg<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6056 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/quantileregressionstata1.png\" alt=\"Ringkasan Kumpulan Data Otomatis di Stata\" width=\"484\" height=\"143\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 2: Lakukan regresi linier sederhana.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gunakan perintah berikut untuk melakukan regresi linier sederhana, menggunakan bobot sebagai variabel penjelas dan mpg sebagai variabel respons:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>menurunkan berat badan ke mpg<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5757 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/simpleregressionstata3.png\" sizes=\"\" srcset=\"\" alt=\"Menafsirkan hasil regresi di Stata\" width=\"605\" height=\"276\"><\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\">Dari tabel keluaran terlihat bahwa persamaan regresi yang diestimasi adalah:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">prediksi mpg = 39,44028 \u2013 0,0060087*(berat)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kita dapat menggunakan persamaan ini untuk mencari perkiraan mpg <i>rata-rata<\/i> sebuah mobil, berdasarkan bobotnya. Misalnya, sebuah mobil berbobot 4.000 pon diperkirakan memiliki mpg 15.405:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">prediksi mpg = 39,44028 \u2013 0,0060087*(4000) = <strong>15,405<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 3: Lakukan regresi kuantil.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Selanjutnya, mari kita lakukan regresi kuantil untuk mendapatkan perkiraan persentil <sup>ke-90<\/sup> dari penghematan bahan bakar sebuah mobil, berdasarkan bobotnya.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gunakan perintah <strong>qreg<\/strong> dengan <strong>quantile(0.90)<\/strong> untuk melakukan regresi kuantil ini:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>berat qreg mpg, kuantil (0,90)<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6057 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/quantileregressionstata2.png\" alt=\"Keluaran regresi kuantil di Stata\" width=\"571\" height=\"284\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\">Dari tabel keluaran terlihat bahwa persamaan regresi yang diestimasi adalah:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">prediksi persentil <sup>ke-90<\/sup> mpg = 47,02632 \u2013 0,0072368*(berat)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kita dapat menggunakan persamaan ini untuk mencari perkiraannya <i>&nbsp;<\/i> mpg untuk mobil pada persentil <sup>ke-90<\/sup> , mengingat bobotnya. Misalnya, persentil <sup>ke-90<\/sup> mpg untuk mobil berbobot 4.000 pon diperkirakan 18.709:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Prediksi persentil <sup>ke-90<\/sup> mpg = 47,02632 \u2013 0,0072368*(4,000) = <strong>18,079<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ingatlah bahwa model regresi linier kita sebelumnya memberi tahu kita bahwa sebuah mobil berbobot 4.000 pon diperkirakan memiliki penghematan bahan bakar <em>rata-rata<\/em> sebesar 15.405 mpg. Jadi masuk akal jika model regresi kuantil ini memberi tahu kita bahwa sebuah mobil berbobot 4.000 pon perlu menghasilkan <strong>18.079<\/strong> mpg agar berada di persentil <sup>ke-90<\/sup> dari semua mobil dengan bobot tertentu.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beberapa regresi kuantil sekaligus di Stata<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dimungkinkan juga untuk melakukan beberapa regresi kuantil sekaligus di Stata. Misalnya, kita ingin memperkirakan persentil <sup>ke-25<\/sup> , median (misalnya persentil ke- <sup>50<\/sup> ), dan persentil <sup>ke-90<\/sup> secara bersamaan.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Untuk melakukan ini, kita dapat menggunakan perintah <strong>sqreg<\/strong> dengan perintah <strong>q()<\/strong> untuk menentukan kuantil yang akan diperkirakan:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>berat mpg sqreg, q (0,25, 0,50, 0,90)<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6058 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/quantileregressionstata3.png\" alt=\"Keluaran regresi kuantil berganda di Stata\" width=\"552\" height=\"455\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dengan menggunakan hasil ini, kita dapat membuat estimasi persamaan regresi untuk setiap regresi kuantil:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>(1)<\/strong> prediksi mpg persentil <sup>ke-25<\/sup> = 35,22414 \u2013 0,0051724*(berat)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>(2)<\/strong> prediksi persentil <sup>ke-50<\/sup> mpg = 36,94667 \u2013 0,0053333*(berat)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>(3)<\/strong> prediksi mpg persentil <sup>ke-90<\/sup> = 47,02632 \u2013 0,0072368*(berat)<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/statistik-regresi-linier-sederhana\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara melakukan regresi linier sederhana di Stata<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/statistik-regresi-linier-berganda\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara melakukan regresi linier berganda di Stata<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/statistik-regresi-kuadratik\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara melakukan regresi kuadrat di Stata<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Regresi linier merupakan suatu metode yang dapat kita gunakan untuk memahami hubungan antara satu atau lebih variabel penjelas dan suatu variabel respon. Biasanya, ketika kita melakukan regresi linier, kita ingin memperkirakan nilai rata-rata variabel respon berdasarkan nilai variabel penjelas. Namun kita dapat memperkirakan mediannya, atau persentil 0,25, atau persentil 0,90, atau persentil lainnya yang kita [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Cara melakukan regresi kuantil di Stata - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Penjelasan sederhana tentang cara melakukan regresi kuantil di Stata, termasuk beberapa contoh.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/status-regresi-kuantil\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Cara melakukan regresi kuantil di Stata - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Penjelasan sederhana tentang cara melakukan regresi kuantil di Stata, termasuk beberapa contoh.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/status-regresi-kuantil\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-29T06:08:55+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/quantileregressionstata1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/status-regresi-kuantil\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/status-regresi-kuantil\/\",\"name\":\"Cara melakukan regresi kuantil di Stata - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-29T06:08:55+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-29T06:08:55+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Penjelasan sederhana tentang cara melakukan regresi kuantil di Stata, termasuk beberapa contoh.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/status-regresi-kuantil\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/status-regresi-kuantil\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/status-regresi-kuantil\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Cara melakukan regresi kuantil di stata\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Cara melakukan regresi kuantil di Stata - Statorials","description":"Penjelasan sederhana tentang cara melakukan regresi kuantil di Stata, termasuk beberapa contoh.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/status-regresi-kuantil\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Cara melakukan regresi kuantil di Stata - Statorials","og_description":"Penjelasan sederhana tentang cara melakukan regresi kuantil di Stata, termasuk beberapa contoh.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/status-regresi-kuantil\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-29T06:08:55+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/quantileregressionstata1.png"}],"author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"2 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/status-regresi-kuantil\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/status-regresi-kuantil\/","name":"Cara melakukan regresi kuantil di Stata - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-29T06:08:55+00:00","dateModified":"2023-07-29T06:08:55+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Penjelasan sederhana tentang cara melakukan regresi kuantil di Stata, termasuk beberapa contoh.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/status-regresi-kuantil\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/status-regresi-kuantil\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/status-regresi-kuantil\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Cara melakukan regresi kuantil di stata"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/640"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=640"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/640\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=640"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=640"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=640"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}