{"id":641,"date":"2023-07-29T06:06:57","date_gmt":"2023-07-29T06:06:57","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/statistik-uji-normalitas\/"},"modified":"2023-07-29T06:06:57","modified_gmt":"2023-07-29T06:06:57","slug":"statistik-uji-normalitas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/statistik-uji-normalitas\/","title":{"rendered":"Cara menguji normalitas di stata"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Banyak uji statistik yang mengharuskan satu atau lebih variabel berdistribusi normal agar hasil pengujian dapat diandalkan.<\/span><\/span><\/p>\n

Tutorial ini menjelaskan beberapa metode yang dapat Anda gunakan untuk menguji normalitas antar variabel di Stata.<\/span><\/p>\n

Untuk masing-masing metode ini, kita akan menggunakan kumpulan data Stata bawaan yang disebut auto<\/em> . Anda dapat memuat kumpulan data ini menggunakan perintah berikut:<\/span><\/p>\n

\n

penggunaan otomatis sistem<\/strong><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

Metode 1: histogram<\/strong><\/span><\/h3>\n

Cara informal untuk melihat apakah suatu variabel terdistribusi normal adalah dengan membuat histogram<\/a> untuk menampilkan distribusi variabel.<\/span><\/p>\n

Jika variabel terdistribusi<\/em> normal, histogram akan berbentuk “lonceng” dengan lebih banyak nilai terletak di dekat pusat dan lebih sedikit nilai terletak di bagian ekor.<\/span><\/p>\n

Kita dapat menggunakan perintah hist<\/strong> untuk membuat histogram untuk variabel perpindahan<\/em> :<\/span><\/p>\n

\n

sejarah yang bergerak<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n

\"Contoh<\/p>\n

Kita dapat menambahkan kurva kepadatan<\/a> normal ke histogram menggunakan perintah normal<\/strong> :<\/span><\/p>\n

\n

sejarah bergerak, normal<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n

\"Histogram<\/p>\n

Sangat jelas terlihat bahwa pergeseran<\/em> variabel condong ke kanan (misalnya sebagian besar nilai terkonsentrasi di kiri dan “ekor” nilai yang panjang memanjang ke kanan) dan tidak mengikuti distribusi normal.<\/span><\/p>\n

Terkait:<\/strong><\/span> Distribusi Miring Kiri dan Kanan<\/a><\/p>\n

Metode 2: Tes Shapiro-Wilk<\/strong><\/span><\/h3>\n

Cara formal untuk menguji normalitas adalah dengan menggunakan uji Shapiro-Wilk<\/strong> .<\/span><\/p>\n

Hipotesis nol untuk pengujian ini adalah variabel terdistribusi normal. Jika nilai p<\/a> pengujian berada di bawah tingkat signifikansi tertentu (pilihan umum mencakup 0,01, 0,05, dan 0,10), maka kita dapat menolak hipotesis nol dan menyimpulkan bahwa terdapat cukup bukti untuk menyatakan bahwa variabel tersebut tidak terdistribusi normal. .<\/span><\/p>\n

*Tes ini dapat digunakan ketika jumlah observasi antara 4 dan 2.000.<\/span><\/em><\/p>\n

Kita dapat menggunakan perintah swilk<\/b> untuk melakukan tes Shapiro-Wilk pada variabel perpindahan<\/em> :<\/span><\/p>\n

\n

gerakan halus<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n

\"Pengujian<\/p>\n

Berikut cara menafsirkan hasil tes:<\/span><\/p>\n

Obs: 74.<\/strong> Ini adalah jumlah observasi yang digunakan dalam tes.<\/span><\/p>\n

W: 0,92542.<\/strong> Ini adalah statistik pengujian untuk pengujian tersebut.<\/span><\/p>\n

Masalah>z: 0,00031.<\/strong> Ini adalah nilai p yang terkait dengan statistik uji.<\/span><\/p>\n

Karena nilai p kurang dari 0,05, kita dapat menolak hipotesis nol dari pengujian tersebut. Kami mempunyai cukup bukti untuk mengatakan bahwa perpindahan<\/em> variabel tidak terdistribusi normal.<\/span><\/p>\n

Kita juga dapat melakukan uji Shapiro-Wilk pada beberapa variabel sekaligus dengan mencantumkan beberapa variabel setelah perintah swilk<\/strong> :<\/span><\/p>\n

\n

perpindahan swilk panjang mpg<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n

\"Beberapa<\/p>\n

Dengan menggunakan tingkat signifikansi 0,05, kita dapat menyimpulkan bahwa perpindahan<\/em> dan mpg<\/em> tidak terdistribusi secara normal, namun kita tidak memiliki cukup bukti untuk mengatakan bahwa panjang<\/em> tidak terdistribusi secara normal.<\/span><\/p>\n

Metode 3: Tes Shapiro-Francia<\/strong><\/span><\/h3>\n

Cara formal lain untuk menguji normalitas adalah dengan menggunakan uji Shapiro-Francia<\/strong> .<\/span><\/p>\n

Hipotesis nol untuk pengujian ini adalah variabel terdistribusi normal. Jika nilai p pengujian berada di bawah tingkat signifikansi tertentu, maka kita dapat menolak hipotesis nol dan menyimpulkan bahwa terdapat cukup bukti untuk mengatakan bahwa variabel tersebut tidak terdistribusi normal.<\/span><\/p>\n

*Tes ini dapat digunakan ketika jumlah observasi antara 10 dan 5.000.<\/span><\/em><\/p>\n

Kita dapat menggunakan perintah sfrancia<\/b> untuk melakukan Tes Shapiro-Wilk pada perpindahan<\/em> variabel :<\/span><\/p>\n

\n

memindahkan sfrancia<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n

\"Keluaran<\/p>\n

Berikut cara menafsirkan hasil tes:<\/span><\/p>\n

Obs: 74.<\/strong> Ini adalah jumlah observasi yang digunakan dalam tes.<\/span><\/p>\n

W’: 0,93011.<\/strong> Ini adalah statistik pengujian untuk pengujian tersebut.<\/span><\/p>\n

Masalah>z: 0,00094.<\/strong> Ini adalah nilai p yang terkait dengan statistik uji.<\/span><\/p>\n

Karena nilai p kurang dari 0,05, kita dapat menolak hipotesis nol dari pengujian tersebut. Kami mempunyai cukup bukti untuk mengatakan bahwa perpindahan<\/em> variabel tidak terdistribusi normal.<\/span><\/p>\n

Mirip dengan pengujian Shapiro-Wilk, Anda dapat melakukan pengujian Shapiro-Francia pada beberapa variabel sekaligus dengan mencantumkan beberapa variabel setelah perintah sfrancia<\/strong> .<\/span><\/p>\n

Metode 4: pengujian kemiringan dan kurtosis<\/strong><\/span><\/h3>\n

Cara lain untuk menguji normalitas adalah dengan menggunakan uji skewness dan kurtosis<\/strong> , yang menentukan apakah skewness dan kurtosis suatu variabel sesuai dengan distribusi normal atau tidak.<\/span><\/p>\n

Hipotesis nol untuk pengujian ini adalah variabel terdistribusi normal. Jika nilai p pengujian berada di bawah tingkat signifikansi tertentu, maka kita dapat menolak hipotesis nol dan menyimpulkan bahwa terdapat cukup bukti untuk mengatakan bahwa variabel tersebut tidak terdistribusi normal.<\/span><\/p>\n

*Tes ini memerlukan minimal 8 observasi untuk dapat digunakan.<\/span><\/em><\/p>\n

Kita dapat menggunakan perintah sktest<\/b> untuk melakukan uji skewness dan kurtosis pada variabel perpindahan<\/em> :<\/span><\/p>\n

\n

memindahkan tes<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n

\"Skewness<\/p>\n

Berikut cara menafsirkan hasil tes:<\/span><\/p>\n

Obs: 74.<\/strong> Ini adalah jumlah observasi yang digunakan dalam tes.<\/span><\/p>\n

adj chi(2): 5.81.<\/strong> Ini adalah statistik uji chi-kuadrat untuk pengujian tersebut.<\/span><\/p>\n

Masalah>chi2: 0,0547.<\/strong> Ini adalah nilai p yang terkait dengan statistik uji.<\/span><\/p>\n

Karena nilai p tidak kurang dari 0,05, kami gagal menolak hipotesis nol dari pengujian tersebut. Kami tidak memiliki cukup bukti untuk mengatakan bahwa pergerakan<\/em> tidak terdistribusi secara normal.<\/span><\/p>\n

Mirip dengan uji normalitas lainnya, Anda dapat melakukan uji skewness dan kurtosis pada beberapa variabel sekaligus dengan mencantumkan beberapa variabel setelah perintah sktest<\/strong> .<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Banyak uji statistik yang mengharuskan satu atau lebih variabel berdistribusi normal agar hasil pengujian dapat diandalkan. Tutorial ini menjelaskan beberapa metode yang dapat Anda gunakan untuk menguji normalitas antar variabel di Stata. Untuk masing-masing metode ini, kita akan menggunakan kumpulan data Stata bawaan yang disebut auto . Anda dapat memuat kumpulan data ini menggunakan perintah […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\nCara menguji normalitas di Stata - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Penjelasan sederhana cara menguji normalitas di Stata, disertai beberapa contoh.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/statistik-uji-normalitas\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Cara menguji normalitas di Stata - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Penjelasan sederhana cara menguji normalitas di Stata, disertai beberapa contoh.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/statistik-uji-normalitas\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-29T06:06:57+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/normaliteteststata1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/statistik-uji-normalitas\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/statistik-uji-normalitas\/\",\"name\":\"Cara menguji normalitas di Stata - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-29T06:06:57+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-29T06:06:57+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Penjelasan sederhana cara menguji normalitas di Stata, disertai beberapa contoh.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/statistik-uji-normalitas\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/statistik-uji-normalitas\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/statistik-uji-normalitas\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Cara menguji normalitas di stata\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Cara menguji normalitas di Stata - Statorials","description":"Penjelasan sederhana cara menguji normalitas di Stata, disertai beberapa contoh.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/statistik-uji-normalitas\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Cara menguji normalitas di Stata - Statorials","og_description":"Penjelasan sederhana cara menguji normalitas di Stata, disertai beberapa contoh.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/statistik-uji-normalitas\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-29T06:06:57+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/normaliteteststata1.png"}],"author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"3 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/statistik-uji-normalitas\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/statistik-uji-normalitas\/","name":"Cara menguji normalitas di Stata - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-29T06:06:57+00:00","dateModified":"2023-07-29T06:06:57+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Penjelasan sederhana cara menguji normalitas di Stata, disertai beberapa contoh.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/statistik-uji-normalitas\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/statistik-uji-normalitas\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/statistik-uji-normalitas\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Cara menguji normalitas di stata"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/641"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=641"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/641\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=641"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=641"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=641"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}