{"id":644,"date":"2023-07-29T05:48:42","date_gmt":"2023-07-29T05:48:42","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/cara-menghitung-vive-di-excel\/"},"modified":"2023-07-29T05:48:42","modified_gmt":"2023-07-29T05:48:42","slug":"cara-menghitung-vive-di-excel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/cara-menghitung-vive-di-excel\/","title":{"rendered":"Cara menghitung vif di excel"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-multikolinearitas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Multikolinearitas<\/a> dalam analisis regresi terjadi ketika dua atau lebih variabel penjelas berkorelasi tinggi satu sama lain, sehingga tidak memberikan informasi yang unik atau independen dalam model regresi. Jika tingkat korelasi antar variabel cukup tinggi, hal ini dapat menimbulkan masalah saat menyesuaikan dan menafsirkan model regresi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Untungnya, multikolinearitas dapat dideteksi menggunakan metrik yang disebut <strong>faktor inflasi varians (VIF)<\/strong> , yang mengukur korelasi dan kekuatan korelasi antar variabel penjelas dalam model regresi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tutorial ini menjelaskan cara menghitung VIF di Excel.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contoh: menghitung VIF di Excel<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Untuk contoh ini, kita akan melakukan regresi linier berganda menggunakan dataset berikut yang menggambarkan atribut 10 pemain bola basket. Kami akan menyesuaikan model regresi dengan menggunakan rating sebagai variabel respon dan poin, assist, dan rebound sebagai variabel penjelas. Selanjutnya kita akan mengidentifikasi nilai VIF untuk setiap variabel penjelas.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6102 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/vifexcel1.png\" alt=\"Data mentah di Excel\" width=\"423\" height=\"365\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 1: Lakukan regresi linier berganda.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Di pita atas, buka tab Data dan klik Analisis Data. Jika Anda tidak melihat opsi ini, Anda harus<\/span> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/cara-memuat-toolpak-analisis-di-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">menginstal perangkat lunak Analysis ToolPak gratis<\/a> terlebih dahulu <span style=\"color: #000000;\">.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5292 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/deuxsampexcel3.png\" alt=\"Toolpak Analisis Data di Excel\" width=\"504\" height=\"192\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Setelah Anda mengklik Analisis Data, jendela baru akan muncul. Pilih <em>Regresi<\/em> dan klik OK.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6103 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/vifexcel2.png\" alt=\"Regresi dengan Toolpak Analisis Data di Excel\" width=\"473\" height=\"466\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Lengkapi tabel yang diperlukan untuk variabel respon dan variabel penjelas, lalu klik OK.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6104 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/vifexcel3.png\" alt=\"Regresi Berganda di Excel\" width=\"453\" height=\"597\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ini menghasilkan hasil sebagai berikut:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6106 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/vifexcel4.png\" alt=\"Keluaran regresi di Excel\" width=\"668\" height=\"267\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 2: Hitung VIF untuk setiap variabel penjelas.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Selanjutnya, kita dapat menghitung VIF untuk masing-masing dari ketiga variabel penjelas dengan melakukan regresi individual menggunakan satu variabel penjelas sebagai variabel respon dan dua lainnya sebagai variabel penjelas.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalnya, kita dapat menghitung VIF untuk variabel <em>poin<\/em> dengan melakukan regresi linier berganda menggunakan <em>poin<\/em> sebagai variabel respon dan <em>assist<\/em> dan <em>rebound<\/em> sebagai variabel penjelas.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ini menghasilkan hasil sebagai berikut:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6108 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/vifexcel5.png\" alt=\"Hitung VIF di Excel\" width=\"669\" height=\"316\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">VIF untuk <em>poin<\/em> dihitung sebagai 1 \/ (1 \u2013 R Square) = 1 \/ (1 \u2013 .433099) = <strong>1.76<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kita kemudian dapat mengulangi proses ini untuk dua variabel lainnya, <em>assist<\/em> dan <em>rebound<\/em> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ternyata VIF ketiga variabel penjelas adalah sebagai berikut:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">poin: <strong>1,76<\/strong><\/span><br \/> <span style=\"color: #000000;\">membantu: <strong>1,96<\/strong><\/span><br \/> <span style=\"color: #000000;\">rebound: <strong>1.18<\/strong><\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Bagaimana menafsirkan nilai VIF<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nilai VIF dimulai dari 1 dan tidak memiliki batas atas. Aturan umum untuk menafsirkan VIF adalah:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Nilai 1 menunjukkan bahwa tidak ada korelasi antara variabel penjelas tertentu dan variabel penjelas lainnya dalam model.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Nilai antara 1 dan 5 menunjukkan korelasi sedang antara variabel penjelas tertentu dan variabel penjelas lainnya dalam model, namun seringkali tidak cukup parah sehingga memerlukan perhatian khusus.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Nilai yang lebih besar dari 5 menunjukkan kemungkinan adanya korelasi yang parah antara variabel penjelas tertentu dan variabel penjelas lainnya dalam model. Dalam hal ini, estimasi koefisien dan nilai p pada hasil regresi kemungkinan besar tidak dapat diandalkan.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Karena masing-masing nilai VIF dari variabel penjelas dalam model regresi kita mendekati 1, multikolinearitas tidak menjadi masalah dalam contoh kita.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Multikolinearitas dalam analisis regresi terjadi ketika dua atau lebih variabel penjelas berkorelasi tinggi satu sama lain, sehingga tidak memberikan informasi yang unik atau independen dalam model regresi. Jika tingkat korelasi antar variabel cukup tinggi, hal ini dapat menimbulkan masalah saat menyesuaikan dan menafsirkan model regresi. Untungnya, multikolinearitas dapat dideteksi menggunakan metrik yang disebut faktor inflasi [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Cara menghitung VIF di Excel - Statologi<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Penjelasan sederhana cara menghitung VIF di Excel, termasuk contoh langkah demi langkah.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/cara-menghitung-vive-di-excel\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Cara menghitung VIF di Excel - Statologi\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Penjelasan sederhana cara menghitung VIF di Excel, termasuk contoh langkah demi langkah.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/cara-menghitung-vive-di-excel\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-29T05:48:42+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/vifexcel1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/cara-menghitung-vive-di-excel\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/cara-menghitung-vive-di-excel\/\",\"name\":\"Cara menghitung VIF di Excel - Statologi\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-29T05:48:42+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-29T05:48:42+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Penjelasan sederhana cara menghitung VIF di Excel, termasuk contoh langkah demi langkah.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/cara-menghitung-vive-di-excel\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/cara-menghitung-vive-di-excel\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/cara-menghitung-vive-di-excel\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Cara menghitung vif di excel\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Cara menghitung VIF di Excel - Statologi","description":"Penjelasan sederhana cara menghitung VIF di Excel, termasuk contoh langkah demi langkah.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/cara-menghitung-vive-di-excel\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Cara menghitung VIF di Excel - Statologi","og_description":"Penjelasan sederhana cara menghitung VIF di Excel, termasuk contoh langkah demi langkah.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/cara-menghitung-vive-di-excel\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-29T05:48:42+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/vifexcel1.png"}],"author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"2 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/cara-menghitung-vive-di-excel\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/cara-menghitung-vive-di-excel\/","name":"Cara menghitung VIF di Excel - Statologi","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-29T05:48:42+00:00","dateModified":"2023-07-29T05:48:42+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Penjelasan sederhana cara menghitung VIF di Excel, termasuk contoh langkah demi langkah.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/cara-menghitung-vive-di-excel\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/cara-menghitung-vive-di-excel\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/cara-menghitung-vive-di-excel\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Cara menghitung vif di excel"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/644"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=644"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/644\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=644"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=644"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=644"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}