Artikel ini menjelaskan semua jenis pengambilan sampel dan karakteristik masing-masing jenis. Selain itu, Anda akan dapat melihat contoh setiap jenis pengambilan sampel.<\/p>\n
Namun sebelum melihat apa saja jenis-jenis sampling yang ada, kita harus mengetahui secara logika apa itu sampling. Itu sebabnya sebelum melanjutkan, saya sarankan Anda membuka artikel tertaut ini, agar Anda lebih memahami setiap jenis pengambilan sampel. <\/p>\n
Jenis-jenis pengambilan sampel adalah:<\/p>\n
Oleh karena itu, pengambilan sampel diklasifikasikan menjadi dua jenis: pengambilan sampel probabilitas dan pengambilan sampel non-probabilitas.<\/p>\n
Demikian pula, ada beberapa jenis pengambilan sampel probabilitas: pengambilan sampel acak sederhana, pengambilan sampel sistematik, pengambilan sampel bertingkat, dan pengambilan sampel cluster.<\/p>\n
Sedangkan jenis non-probability sampling dikelompokkan menjadi: purposive sampling, convenience sampling, konsekutif sampling, kuota sampling, dan snowball sampling.<\/p>\n
Setiap jenis pengambilan sampel tertentu dijelaskan secara rinci di bawah ini.<\/p>\n
Teknik pengambilan sampel probabilitas<\/strong> terdiri dari pemilihan unsur-unsur sampel secara acak, yaitu semuanya mempunyai peluang yang sama untuk dipilih.<\/p>\n Hal ini merupakan syarat penting agar pengambilan sampel dapat dianggap sebagai probabilitas, semua elemen populasi statistik harus dapat dipilih dan, di samping itu, harus mempunyai kemungkinan yang sama untuk dipilih.<\/p>\n Seperti yang baru saja kita lihat, berbagai jenis metode pengambilan sampel probabilitas adalah pengambilan sampel acak sederhana, pengambilan sampel sistematik, pengambilan sampel bertingkat, dan pengambilan sampel cluster.<\/p>\n Pengambilan sampel acak sederhana<\/strong> memberikan setiap elemen populasi statistik probabilitas yang sama untuk dimasukkan dalam sampel yang diteliti. Oleh karena itu, individu-individu dalam sampel dipilih secara acak, tanpa menggunakan kriteria lain.<\/p>\n Untuk melakukan simulasi secara acak ada beberapa cara, namun saat ini biasanya dilakukan dengan menggunakan program komputer seperti excel karena menghemat banyak waktu. <\/p>\n Dalam pengambilan sampel sistematis,<\/strong> satu elemen populasi terlebih dahulu dipilih secara acak, kemudian elemen lainnya dalam sampel dipilih dengan menggunakan interval tetap.<\/p>\n Jadi, dalam pengambilan sampel sistematis, setelah kita memilih individu pertama dari sampel secara acak, kita perlu menghitung angka sebanyak interval yang diinginkan untuk memilih individu berikutnya dari sampel. Dan kami mengulangi prosedur yang sama secara berturut-turut hingga kami memiliki individu dalam sampel sebanyak jumlah sampel yang ingin kami peroleh. <\/p>\n Dalam teknik stratified sampling<\/strong> , populasi mula-mula dibagi menjadi strata (kelompok), kemudian beberapa individu dipilih secara acak dari setiap strata untuk membentuk sampel penelitian secara keseluruhan. Oleh karena itu akan ada setidaknya satu anggota dari setiap strata dalam sampel.<\/p>\n Strata harus merupakan kelompok yang homogen, artinya individu-individu dalam suatu strata mempunyai ciri khas tersendiri yang membedakannya dengan strata lainnya. Oleh karena itu, seorang individu hanya dapat tergabung dalam satu strata. <\/p>\n Pengambilan sampel klaster dan pengambilan sampel bertingkat dapat membingungkan karena keduanya sangat mirip, namun jika Anda perhatikan lebih dekat, keduanya adalah jenis pengambilan sampel probabilitas yang berbeda.<\/p>\n Pengambilan sampel kluster<\/strong> memanfaatkan fakta bahwa kluster (kelompok) alami sudah ada dalam suatu populasi untuk mempelajari kluster tertentu saja, bukan seluruh individu dalam populasi.<\/p>\n Berbeda dengan pengambilan sampel bertingkat, dalam metode ini tidak ada individu tertentu yang harus dipilih dari cluster, namun setelah kelompok yang akan diteliti dipilih, semua anggotanya harus dianalisis.<\/p>\n Pengambilan sampel klaster disebut juga pengambilan sampel klaster, pengambilan sampel klaster, atau pengambilan sampel area. <\/p>\n Dalam non-probability sampling,<\/strong> individu dipilih berdasarkan kriteria subjektif peneliti. Oleh karena itu, dalam pengambilan sampel non-probabilitas, tidak semua elemen populasi mempunyai peluang yang sama untuk terpilih menjadi sampel, karena pemilihannya tidak acak. Karakteristik ini membedakan pengambilan sampel non-probabilitas dengan pengambilan sampel probabilitas.<\/p>\n Logikanya, dalam non-probability sampling, penanggung jawab melakukan penelitian sangatlah penting, karena dialah yang memutuskan siapa yang akan dimasukkan ke dalam sampel. Oleh karena itu, sangat penting bagi peneliti untuk memiliki pengetahuan dan pengalaman yang luas di bidang penelitiannya, untuk memperoleh hasil yang dapat diandalkan.<\/p>\n Seperti yang telah dijelaskan di atas, berbagai jenis teknik pengambilan sampel non-probabilitas adalah pengambilan sampel purposif, pengambilan sampel praktis, pengambilan sampel berturut-turut, pengambilan sampel kuota, dan pengambilan sampel bola salju.<\/p>\n Purposive sampling<\/strong> hanya mengandalkan penilaian peneliti ketika memilih sampel penelitian.<\/p>\n Dengan demikian, penanggung jawab penelitian mempunyai seluruh kekuasaan pengambilan keputusan untuk memilih unsur-unsur sampel. Oleh karena itu penting bagi Anda untuk menjadi ahli di bidang studi tersebut.<\/p>\n Purposive sampling disebut juga judgemental sampling, judgemental sampling, critical sampling, purposive sampling, atau opinion sampling. <\/p>\n Dalam convenience sampling,<\/strong> peneliti memilih subjek sampel berdasarkan kriteria kemudahan akses individu, tanpa menyertakan peluang dalam prosesnya.<\/p>\n Artinya, dalam jenis pengambilan sampel non-probabilitas ini untuk memilih individu dari populasi, aspek-aspek seperti ketersediaan, kedekatan, atau biaya pemilihannya dievaluasi. Bahkan sering kali sukarelawan diterima untuk lebih memfasilitasi pengambilan sampel.<\/p>\n Convenience sampling disebut juga purposive sampling atau opportunity sampling. <\/p>\n Dalam pengambilan sampel konsekutif,<\/strong> sampel awal dipilih, dipelajari terlebih dahulu, dan setelah diperoleh hasil sampel awal, sampel lain dipelajari. Dan proses tersebut diulangi secara berurutan hingga diperoleh kesimpulan akhir dari keseluruhan penelitian.<\/p>\n Dengan demikian, pengambilan sampel konsekutif tidak berfokus pada satu sampel saja, melainkan mempelajari sampel yang berbeda-beda dari populasi statistik yang sama dan pada akhirnya menarik kesimpulan dari informasi yang diperoleh dari semua kelompok. <\/p>\n Dalam pengambilan sampel kuota,<\/strong> pertama-tama ditetapkan kelompok (atau strata) individu yang memiliki setidaknya satu karakteristik yang sama, lalu kuota dipilih dari masing-masing kelompok, sehingga membentuk sampel penelitian.<\/p>\n Sifat individu yang digunakan untuk membagi populasi menjadi beberapa kelompok juga ditentukan oleh peneliti, oleh karena itu penanggung jawab penelitian mempunyai pengaruh yang besar terhadap hasil yang diperoleh. <\/p>\n<\/span>contoh acak sederhana<\/span><\/h4>\n
<\/span> pengambilan sampel sistematis<\/span><\/h4>\n
<\/span> pengambilan sampel bertingkat<\/span><\/h4>\n
<\/span> pengambilan sampel cluster<\/span><\/h4>\n
<\/span> Pengambilan sampel non-probabilitas<\/span><\/h3>\n
<\/span> pengambilan sampel secara sengaja<\/span><\/h4>\n
<\/span> pengambilan sampel kenyamanan<\/span><\/h4>\n
<\/span> pengambilan sampel berturut-turut<\/span><\/h4>\n
<\/span>Pengambilan sampel kuota<\/span><\/h4>\n