![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cotesratioexcel0.png\")
<\/p>\n
Rasio odds<\/strong> menunjukkan kepada kita rasio antara probabilitas suatu peristiwa terjadi pada kelompok perlakuan dan probabilitas suatu peristiwa terjadi pada kelompok kontrol. Ini dihitung sebagai berikut:<\/span><\/p>\n Rasio peluang<\/strong> = (A*D) \/ (B*C)<\/span><\/p>\n Risiko relatif<\/strong> menunjukkan kepada kita rasio antara kemungkinan suatu peristiwa terjadi pada kelompok perlakuan dan kemungkinan suatu peristiwa terjadi pada kelompok kontrol. Ini dihitung sebagai berikut:<\/span><\/p>\n Risiko relatif<\/strong> = [A\/(A+B)] \/ [C\/(C+D)]<\/span><\/p>\n Tutorial ini menjelaskan cara menghitung rasio odds dan risiko relatif di Excel.<\/span><\/p>\n Katakanlah 50 pemain bola basket menggunakan program latihan baru dan 50 pemain menggunakan program latihan lama. Di akhir program, kami menguji setiap pemain untuk melihat apakah mereka lulus tes keterampilan tertentu.<\/span><\/p>\n Tabel berikut menunjukkan jumlah pemain yang lulus dan gagal, berdasarkan program yang digunakan:<\/span> <\/p>\n Rasio odds<\/strong> dihitung sebagai berikut: (34*11) \/ (16*39) = 0,599<\/strong><\/span> <\/p>\n Hal ini dapat kita artikan bahwa peluang seorang pemain untuk lulus ujian dengan menggunakan program baru hanya 0,599 kali peluang<\/strong> seorang pemain untuk lulus ujian dengan menggunakan program yang lama.<\/span><\/p>\n Dengan kata lain, peluang seorang pemain untuk lulus tes justru berkurang sebesar 40,1% berkat program baru.<\/span><\/p>\n Risiko relatif<\/strong> dihitung sebagai berikut: [34\/(34+16)] \/ [39\/(39+11)] = 0,872<\/strong><\/span> <\/p>\n Kami menafsirkan ini berarti bahwa rasio antara probabilitas seorang pemain lulus tes menggunakan program baru dan program lama adalah 0,872<\/strong> .<\/span><\/p>\n Karena nilai ini kurang dari 1, hal ini menunjukkan bahwa kemungkinan keberhasilan sebenarnya lebih rendah pada program baru dibandingkan pada program lama.<\/span><\/p>\n Kita juga dapat melihatnya dengan menghitung secara langsung probabilitas seorang pemain lolos dalam setiap program:<\/span><\/p>\n Probabilitas keberhasilan dalam program baru = 34\/50 = 68%<\/strong><\/span><\/p>\n Probabilitas keberhasilan pada program lama = 39\/50 = 78%<\/strong><\/span><\/p>\n Setelah kita menghitung rasio odds dan risiko relatif, kita mungkin juga tertarik untuk menghitung interval kepercayaan untuk kedua ukuran ini.<\/span><\/p>\n Interval kepercayaan 95% untuk rasio odds<\/strong> dapat dihitung dengan menggunakan rumus berikut:<\/span><\/p>\n 95% CI untuk rasio odds<\/strong> = [ e^(ln(OR) \u2013 1.96*SE(ln(OR))), e^(ln(OR) \u2013 1.96*SE(ln(OR) )) ]<\/span><\/p>\n dimana SE(ln(ATAU)) =\u221a 1\/A + 1\/B + 1\/C + 1\/D<\/span><\/span><\/p>\n CI 95% untuk rasio odds ditemukan (0,245, 1,467)<\/strong> . Gambar di bawah menunjukkan rumus yang kami gunakan untuk menghitung interval kepercayaan ini:<\/span> <\/p>\n Interval kepercayaan 95% untuk risiko relatif<\/strong> dapat dihitung dengan menggunakan rumus berikut:<\/span><\/p>\n 95% CI untuk risiko relatif<\/strong> = exp(ln(RR) \u2013 1.96*SE(ln(RR))) hingga exp(ln(RR) \u2013 1.96*SE(ln(RR)))<\/span><\/p>\n dimana SE(ln(RR)) =\u221a 1\/A + 1\/C \u2013 1\/(A+B) \u2013 1\/(C+D)<\/span><\/span><\/p>\n CI 95% untuk risiko relatif ditemukan (0,685, 1,109)<\/strong> . Gambar di bawah menunjukkan rumus yang kami gunakan untuk menghitung interval kepercayaan ini:<\/span> <\/p>\n Tutorial berikut menawarkan informasi tambahan tentang cara menafsirkan rasio odds dan risiko relatif:<\/span><\/p>\n Bagaimana menafsirkan rasio odds<\/a> Kami sering menggunakan rasio odds dan risiko relatif saat melakukan analisis pada tabel 2 kali 2, yang menggunakan format berikut: Rasio odds menunjukkan kepada kita rasio antara probabilitas suatu peristiwa terjadi pada kelompok perlakuan dan probabilitas suatu peristiwa terjadi pada kelompok kontrol. Ini dihitung sebagai berikut: Rasio peluang = (A*D) \/ (B*C) Risiko relatif menunjukkan […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Bagaimana menghitung rasio odds dan<\/span> risiko relatif<\/strong><\/h3>\n
![\"Tabel](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cotesratioexcel2.png\")
<\/p>\n![\"Menghitung](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cotesratioexcel3.png\")
<\/p>\n![\"Menghitung](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cotesratioexcel4.png\")
<\/p>\n Cara menghitung interval kepercayaan<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"Interval](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cotesratioexcel6.png\")
<\/p>\n![\"Interval](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cotesratioexcel7.png\")
<\/p>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Bagaimana menafsirkan risiko relatif<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"