Teorema limit pusat juga menyatakan bahwa distribusi sampling akan mempunyai sifat-sifat sebagai berikut:<\/span><\/p>\n 1.<\/strong> Rata-rata distribusi sampling akan sama dengan rata-rata distribusi populasi:<\/span><\/p>\n x = \u03bc<\/strong><\/span><\/p>\n 2.<\/strong> Simpangan baku distribusi sampling akan sama dengan simpangan baku populasi dibagi dengan jumlah sampel:<\/span><\/p>\n s = \u03c3 \/ \u221an<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n Dalam tutorial ini kami menjelaskan cara menerapkan teorema limit pusat di Excel pada distribusi tertentu.<\/span><\/p>\n Misalkan kita mempunyai distribusi dengan mean 8<\/strong> dan deviasi standar 4<\/strong> . Kita dapat menggunakan rumus berikut di Excel untuk mencari mean dan deviasi standar distribusi sampling dengan ukuran sampel 15<\/strong> :<\/span> <\/p>\n Rata-rata distribusi sampling sama dengan rata-rata distribusi populasi, yaitu 8<\/strong> .<\/span><\/p>\n Simpangan baku distribusi sampling sama dengan simpangan baku populasi dibagi jumlah sampel, atau: 4 \/\u221a15 = 1,0328<\/strong> .<\/span><\/p>\n Kita juga dapat menggunakan teorema limit pusat untuk menjawab pertanyaan tentang probabilitas. Misalnya, jika suatu populasi mempunyai rata-rata 8<\/strong> dan deviasi standar 4<\/strong> , berapakah probabilitas bahwa sampel tertentu berukuran 15<\/strong> akan diambil? <\/b> memiliki rata-rata kurang dari atau sama dengan 7<\/strong> ?<\/span><\/p>\n Untuk menjawab pertanyaan ini, kita bisa menggunakan fungsi NORM.DIST()<\/strong> di Excel, yang menggunakan sintaks berikut:<\/span><\/p>\n NORM.DIST(x, rata-rata, standar_dev, kumulatif)<\/strong><\/span><\/p>\n Emas:<\/span><\/p>\n Fungsi ini akan mengembalikan probabilitas bahwa mean sampel kurang dari atau sama dengan nilai tertentu.<\/span><\/p>\n Berikut rumus yang akan kita gunakan dalam contoh ini:<\/span> <\/p>\n Hal ini memberitahu kita bahwa untuk populasi dengan rata-rata 8<\/strong> dan deviasi standar 4<\/strong> , probabilitas bahwa sampel tertentu berukuran 15<\/strong> akan diambil. <\/b> memiliki rata-rata kurang dari atau sama dengan 7<\/strong> atau 0,1665<\/strong> .<\/span><\/p>\n Kita juga dapat mencari probabilitas bahwa ukuran sampel tertentu akan memiliki rata-rata lebih besar<\/em> dari angka tertentu hanya dengan menggunakan rumus 1 \u2013 NORM.DIST()<\/strong> .<\/span><\/p>\n Misalnya, rumus berikut menunjukkan cara menentukan probabilitas bahwa ukuran sampel tertentu sebesar 15 akan memiliki rata-rata lebih besar dari<\/em> 7:<\/span> <\/p>\n Terakhir, kita dapat mencari probabilitas bahwa ukuran sampel tertentu memiliki mean antara<\/em> dua angka menggunakan rumus NORM.DIST(angka lebih besar) \u2013 NORM.DIST(angka lebih kecil)<\/strong> .<\/span><\/p>\n Misalnya, rumus berikut menunjukkan cara mencari probabilitas bahwa ukuran sampel tertentu sebesar 15 memiliki mean antara 7 dan 9:<\/span> <\/p>\n Kalkulator Teorema Batas Pusat<\/a> Teorema limit pusat menyatakan bahwa distribusi sampling dari mean sampel mendekati normal jika ukuran sampel cukup besar, meskipun distribusi populasi tidak normal . Teorema limit pusat juga menyatakan bahwa distribusi sampling akan mempunyai sifat-sifat sebagai berikut: 1. Rata-rata distribusi sampling akan sama dengan rata-rata distribusi populasi: x = \u03bc 2. Simpangan baku distribusi sampling akan […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Menerapkan Teorema Limit Pusat di Excel<\/strong><\/h2>\n
![\"Contoh](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/centrallimexcel1.png\")
<\/p>\n\n
![\"Probabilitas](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/centrallimexcel2.png\")
<\/p>\n![\"Teorema](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/centrallimexcel3.png\")
<\/p>\n![\"Distribusi](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/centrallimexcel4.png\")
<\/p>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Bagaimana menerapkan aturan praktis di Excel<\/a>
Cara Membuat Kurva Lonceng di Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"