{"id":739,"date":"2023-07-28T22:24:16","date_gmt":"2023-07-28T22:24:16","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/interval-kepercayaan-2\/"},"modified":"2023-07-28T22:24:16","modified_gmt":"2023-07-28T22:24:16","slug":"interval-kepercayaan-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/interval-kepercayaan-2\/","title":{"rendered":"Apa yang dimaksud dengan interval kepercayaan?"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Seringkali dalam statistik kita tertarik untuk mengukur <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/statistik-vs-parameter\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">parameter populasi<\/a> , yaitu angka yang menggambarkan karakteristik tertentu dari keseluruhan populasi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dua parameter populasi yang paling umum adalah:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Rata-rata populasi:<\/strong> nilai rata-rata suatu variabel dalam suatu populasi (misalnya rata-rata tinggi badan pria di Amerika Serikat)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Proporsi penduduk:<\/strong> proporsi suatu variabel dalam suatu populasi (misalnya proporsi penduduk di suatu daerah yang mendukung undang-undang tertentu)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sekalipun kita ingin mengukur parameter-parameter ini, umumnya terlalu mahal dan memakan waktu untuk mengumpulkan data setiap individu dalam suatu populasi guna menghitung parameter populasi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sebaliknya, kami biasanya mengambil sampel acak dari keseluruhan populasi dan menggunakan data sampel untuk memperkirakan parameter populasi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalnya, kita ingin memperkirakan berat rata-rata spesies penyu tertentu di Florida. Karena terdapat ribuan penyu di Florida, akan sangat memakan waktu dan mahal untuk berkeliling dan menimbang setiap penyu satu per satu.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sebagai gantinya, kita dapat mengambil <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/metode-pengambilan-sampel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">sampel acak sederhana<\/a> yang terdiri dari 50 penyu dan menggunakan berat rata-rata penyu dalam sampel tersebut untuk memperkirakan rata-rata populasi sebenarnya:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-7353 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cimoyenne1.png\" sizes=\"\" srcset=\"\" alt=\"Sampel dari contoh populasi\" width=\"405\" height=\"270\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Permasalahannya adalah rata-rata bobot penyu dalam sampel tidak dijamin sama persis dengan rata-rata bobot penyu di seluruh populasi. Misalnya, kita mungkin memilih sampel penuh penyu berbobot rendah atau mungkin sampel penuh penyu berat.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Untuk menangkap ketidakpastian ini, kita dapat membuat interval kepercayaan.<\/span> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Interval kepercayaan<\/strong> adalah rentang nilai yang kemungkinan memuat parameter populasi dengan tingkat kepercayaan tertentu. Itu dihitung berdasarkan rumus umum berikut:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Interval kepercayaan<\/strong> = (perkiraan titik) +\/- (nilai kritis)* (kesalahan standar)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Rumus ini menghasilkan interval dengan batas bawah dan batas atas, yang kemungkinan besar berisi parameter populasi dengan tingkat kepercayaan tertentu.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Interval kepercayaan<\/strong> = [batas bawah, batas atas]<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalnya, rumus menghitung selang kepercayaan untuk rata-rata populasi adalah:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Interval kepercayaan =<\/strong> <strong><span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span> +\/- z*(s\/\u221a <span style=\"text-decoration: overline;\">n<\/span> )<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Emas:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span> :<\/strong> mean sampel<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>z:<\/strong> nilai z yang dipilih<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>s:<\/strong> deviasi standar sampel<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>n:<\/strong> ukuran sampel<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nilai z yang Anda gunakan bergantung pada tingkat kepercayaan yang Anda pilih. Tabel berikut menunjukkan nilai z yang sesuai dengan pilihan tingkat kepercayaan yang paling umum:<\/span><\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Tingkat kepercayaan diri<\/strong><\/span><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>nilai z<\/strong><\/span><\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">0,90<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">1.645<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">0,95<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">1.96<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">0,99<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">2.58<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p style=\"text-align: left;\"> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Misalnya,<\/span> kita mengumpulkan sampel penyu secara acak dengan informasi berikut:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Ukuran sampel <strong>n = 25<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Rata-rata berat sampel <strong><span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span><\/strong> <strong>= 300<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Simpangan baku sampel <strong>s = 18,5<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Berikut cara menghitung interval kepercayaan 90% untuk bobot rata-rata populasi sebenarnya:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Interval kepercayaan 90%:<\/strong> 300 +\/- 1,645*(18,5\/\u221a25) = <strong>[293,91, 306,09]<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kami menafsirkan interval kepercayaan ini sebagai berikut:<\/span><\/p>\n<blockquote data-slot-rendered-dynamic=\"true\">\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ada kemungkinan 90% bahwa interval kepercayaan [293.91, 306.09] berisi rata-rata bobot populasi penyu yang sebenarnya.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Cara lain untuk mengatakan hal yang sama adalah bahwa hanya ada 10% kemungkinan bahwa rata-rata populasi sebenarnya berada di luar interval kepercayaan 90%. Artinya, hanya ada 10% kemungkinan bahwa rata-rata berat sebenarnya populasi penyu lebih besar dari 306,09 pon atau kurang dari 293,91 pon.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tidak ada gunanya jika ada dua angka yang dapat mempengaruhi besarnya interval kepercayaan:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Ukuran sampel:<\/strong> semakin besar ukuran sampel, semakin sempit interval kepercayaannya.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Tingkat kepercayaan:<\/strong> Semakin tinggi tingkat kepercayaan, semakin lebar interval kepercayaannya.<\/span><\/p>\n<h2> <strong><span style=\"color: #000000;\">Jenis Interval Keyakinan<\/span><\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ada banyak jenis interval kepercayaan. Berikut adalah yang paling umum digunakan:<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Interval kepercayaan untuk suatu mean<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Interval kepercayaan suatu mean<\/strong> adalah rentang nilai yang kemungkinan mengandung mean populasi dengan tingkat kepercayaan tertentu. Rumus untuk menghitung interval ini adalah sebagai berikut:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Interval kepercayaan =<\/strong> <strong><span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span> +\/- z*(s\/\u221a <span style=\"text-decoration: overline;\">n<\/span> )<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Emas:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span> :<\/strong> mean sampel<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>z :<\/strong> nilai z yang dipilih<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>s:<\/strong> deviasi standar sampel<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>n:<\/strong> ukuran sampel<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sumber daya:<br \/><\/strong><\/span> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/interval-kepercayaan-rata-rata\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara menghitung interval kepercayaan untuk suatu mean<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/berarti-kalkulator-interval-kepercayaan\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Interval kepercayaan untuk kalkulator rata-rata<\/a><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Interval kepercayaan untuk perbedaan antar rata-rata<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Interval kepercayaan (CI) untuk selisih rata-rata<\/strong> adalah rentang nilai yang kemungkinan besar memuat perbedaan sebenarnya antara dua rata-rata populasi dengan tingkat kepercayaan tertentu. Rumus untuk menghitung interval ini adalah sebagai berikut:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Interval kepercayaan<\/strong> = ( <span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span> <sub>1<\/sub> \u2013 <span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span> <sub>2<\/sub> ) +\/- t*\u221a((s <sub>p<\/sub> <sup>2<\/sup> \/n <sub>1<\/sub> ) + (s <sub>p<\/sub> <sup>2<\/sup> \/n <sub>2<\/sub> ))<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Emas:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span> <sub>1<\/sub> , <span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span> <sub>2<\/sub> : rata-rata sampel 1, rata-rata sampel 2<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">t : nilai t-kritis berdasarkan tingkat kepercayaan dan (n <sub>1<\/sub> + n <sub>2<\/sub> -2) derajat kebebasan<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">s <sub>p<\/sub> <sup>2<\/sup> : varians gabungan<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">n <sub>1<\/sub> , n <sub>2<\/sub> : ukuran sampel 1, ukuran sampel 2<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Emas:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Varians gabungan dihitung sebagai berikut: <strong>s <sub>p<\/sub> <sup>2<\/sup><\/strong> = ((n <sub>1<\/sub> -1)s <sub>1<\/sub> <sup>2<\/sup> + (n <sub>2<\/sub> -1)s <sub>2<\/sub> <sup>2<\/sup> ) \/ (n <sub>1<\/sub> +n <sub>2<\/sub> -2)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Nilai t-kritis <strong>t<\/strong> dapat dicari dengan menggunakan kalkulator distribusi t terbalik.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sumber daya:<br \/><\/strong><\/span> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/perbedaan-interval-kepercayaan-antar-rata-rata\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara menghitung selang kepercayaan untuk selisih rata-rata<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/perbedaan-kalkulator-interval-kepercayaan-antar-rata-rata\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Interval Keyakinan untuk Kalkulator Perbedaan Antara Rata-rata<\/a><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Interval kepercayaan untuk suatu proporsi<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Interval kepercayaan suatu proporsi<\/strong> adalah rentang nilai yang kemungkinan memuat suatu proporsi populasi dengan tingkat kepercayaan tertentu. Rumus untuk menghitung interval ini adalah sebagai berikut:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Interval kepercayaan = p<\/strong> <strong>+\/- z*(\u221a <span style=\"text-decoration: overline;\">p(1-p) \/ n<\/span> )<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Emas:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>p:<\/strong> proporsi sampel<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>z:<\/strong> nilai z yang dipilih<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>n:<\/strong> ukuran sampel<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sumber daya:<br \/><\/strong><\/span> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/proporsi-interval-kepercayaan\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara menghitung selang kepercayaan suatu proporsi<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/kalkulator-proporsi-interval-kepercayaan\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Interval kepercayaan untuk kalkulator proporsi<\/a><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Interval kepercayaan untuk perbedaan proporsi<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Interval kepercayaan selisih proporsi<\/strong> adalah rentang nilai yang kemungkinan memuat selisih sebenarnya antara dua proporsi penduduk dengan tingkat kepercayaan tertentu. Rumus untuk menghitung interval ini adalah sebagai berikut:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Interval kepercayaan = (p <sub>1<\/sub> \u2013p <sub>2<\/sub> ) +\/- z*\u221a(p <sub>1<\/sub> (1-p <sub>1<\/sub> )\/n <sub>1<\/sub> + p <sub>2<\/sub> (1-p <sub>2<\/sub> )\/n <sub>2<\/sub> )<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Emas:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">p <sub>1<\/sub> , p <sub>2<\/sub> : proporsi sampel 1, proporsi sampel 2<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">z : nilai kritis z berdasarkan tingkat kepercayaan<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">n <sub>1<\/sub> , n <sub>2<\/sub> : ukuran sampel 1, ukuran sampel 2<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sumber daya:<br \/><\/strong><\/span> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/perbedaan-proporsi-interval-kepercayaan\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara menghitung selang kepercayaan untuk selisih proporsi<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/kalkulator-interval-kepercayaan-perbedaan-proporsi\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Interval kepercayaan untuk kalkulator selisih proporsi<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Seringkali dalam statistik kita tertarik untuk mengukur parameter populasi , yaitu angka yang menggambarkan karakteristik tertentu dari keseluruhan populasi. Dua parameter populasi yang paling umum adalah: 1. Rata-rata populasi: nilai rata-rata suatu variabel dalam suatu populasi (misalnya rata-rata tinggi badan pria di Amerika Serikat) 2. Proporsi penduduk: proporsi suatu variabel dalam suatu populasi (misalnya proporsi [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Apa yang dimaksud dengan interval kepercayaan? - Statologi<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Pengenalan sederhana tentang interval kepercayaan, termasuk definisi formal dan contohnya.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/interval-kepercayaan-2\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Apa yang dimaksud dengan interval kepercayaan? - Statologi\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Pengenalan sederhana tentang interval kepercayaan, termasuk definisi formal dan contohnya.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/interval-kepercayaan-2\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-28T22:24:16+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cimoyenne1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/interval-kepercayaan-2\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/interval-kepercayaan-2\/\",\"name\":\"Apa yang dimaksud dengan interval kepercayaan? - Statologi\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-28T22:24:16+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-28T22:24:16+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Pengenalan sederhana tentang interval kepercayaan, termasuk definisi formal dan contohnya.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/interval-kepercayaan-2\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/interval-kepercayaan-2\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/interval-kepercayaan-2\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Apa yang dimaksud dengan interval kepercayaan?\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Apa yang dimaksud dengan interval kepercayaan? - Statologi","description":"Pengenalan sederhana tentang interval kepercayaan, termasuk definisi formal dan contohnya.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/interval-kepercayaan-2\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Apa yang dimaksud dengan interval kepercayaan? - Statologi","og_description":"Pengenalan sederhana tentang interval kepercayaan, termasuk definisi formal dan contohnya.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/interval-kepercayaan-2\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-28T22:24:16+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cimoyenne1.png"}],"author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"4 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/interval-kepercayaan-2\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/interval-kepercayaan-2\/","name":"Apa yang dimaksud dengan interval kepercayaan? - Statologi","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-28T22:24:16+00:00","dateModified":"2023-07-28T22:24:16+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Pengenalan sederhana tentang interval kepercayaan, termasuk definisi formal dan contohnya.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/interval-kepercayaan-2\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/interval-kepercayaan-2\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/interval-kepercayaan-2\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Apa yang dimaksud dengan interval kepercayaan?"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/739"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=739"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/739\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=739"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=739"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=739"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}