{"id":757,"date":"2023-07-28T21:00:55","date_gmt":"2023-07-28T21:00:55","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-kemandirian-chi-kuadrat\/"},"modified":"2023-07-28T21:00:55","modified_gmt":"2023-07-28T21:00:55","slug":"tes-kemandirian-chi-kuadrat","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-kemandirian-chi-kuadrat\/","title":{"rendered":"Tes independensi chi-kuadrat: pengertian, rumus dan contoh"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Uji independensi chi-square<\/strong> digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya hubungan yang signifikan antara dua variabel kategori.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tutorial ini menjelaskan hal berikut:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Motivasi untuk melakukan uji kemandirian chi-kuadrat.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Rumus untuk melakukan uji independensi chi-kuadrat.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Contoh bagaimana melakukan uji independensi chi-kuadrat.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Tes kemandirian chi-kuadrat: motivasi<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Uji independensi Chi-kuadrat dapat digunakan untuk menentukan apakah terdapat hubungan antara dua variabel kategori dalam banyak konteks berbeda. Berikut beberapa contohnya:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Kami ingin mengetahui apakah gender dikaitkan dengan preferensi terhadap partai politik. Jadi kami mensurvei 500 pemilih dan mencatat preferensi gender dan partai politik mereka.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Kami ingin mengetahui apakah warna favorit seseorang dikaitkan dengan olahraga favoritnya. Jadi kami mensurvei 100 orang dan menanyakan preferensi mereka terhadap keduanya.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Kami ingin mengetahui apakah tingkat pendidikan dan status perkawinan berhubungan. Oleh karena itu kami mengumpulkan data mengenai kedua variabel ini pada sampel acak sederhana sebanyak 50 orang.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dalam setiap skenario ini, kami ingin mengetahui apakah dua variabel kategori terkait satu sama lain. Dalam setiap skenario, kita dapat menggunakan uji independensi Chi-kuadrat untuk menentukan apakah terdapat hubungan yang signifikan secara statistik antar variabel.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Uji independensi chi-kuadrat: rumus<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Uji independensi chi-kuadrat menggunakan hipotesis nol dan hipotesis alternatif berikut:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub> : (hipotesis nol)<\/strong> Kedua variabel tersebut independen.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>1<\/sub> : (hipotesis alternatif)<\/strong> Kedua variabel tersebut <em>tidak<\/em> independen. (yaitu mereka terkait)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kami menggunakan rumus berikut untuk menghitung statistik uji Chi-kuadrat x <sup>2<\/sup> :<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>X <sup>2<\/sup> = (OE) <sup>2<\/sup> \/ E<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Emas:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u03a3:<\/strong> adalah simbol mewah yang berarti \u201cjumlah\u201d<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>O:<\/strong> nilai yang diamati<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>E:<\/strong> nilai yang diharapkan<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jika nilai p yang sesuai dengan statistik uji X <sup>2<\/sup> dengan derajat kebebasan (#baris-1)*(#kolom-1) lebih kecil dari tingkat signifikansi yang dipilih, maka Anda dapat menolak hipotesis nol.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Tes independensi chi-kuadrat: contoh<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalkan kita ingin mengetahui apakah gender dikaitkan dengan preferensi terhadap suatu partai politik atau tidak. Kami mengambil sampel acak sederhana dari 500 pemilih dan menanyakan preferensi partai politik mereka. Berikut tabel hasil surveinya:<\/span><\/p>\n<table width=\"379\">\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"84\"><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\" width=\"74\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Republik<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\" width=\"74\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Demokrat<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\" width=\"110\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Mandiri<\/strong><\/span><\/td>\n<td width=\"37\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Total<\/strong><\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Pria<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">120<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">90<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">40<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">250<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Perempuan<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">110<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">95<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">45<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">250<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Total<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">230<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">185<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">85<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">500<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gunakan langkah-langkah berikut untuk melakukan uji independensi chi-kuadrat untuk menentukan apakah gender dikaitkan dengan preferensi partai politik.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 1: Tentukan asumsi.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kami akan melakukan uji independensi Chi-kuadrat dengan menggunakan asumsi berikut:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub> :<\/strong> Preferensi gender dan partai politik bersifat independen.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>1<\/sub> :<\/strong> Preferensi gender dan partai politik <em>tidak<\/em> independen.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 2: Hitung nilai yang diharapkan.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Selanjutnya, kita akan menghitung nilai yang diharapkan untuk setiap sel di tabel kontingensi menggunakan rumus berikut:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nilai yang diharapkan = (jumlah baris * jumlah kolom) \/ jumlah tabel.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalnya, nilai yang diharapkan untuk pria Partai Republik adalah: (230*250) \/ 500 = <strong>115<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kita bisa mengulangi rumus ini untuk mendapatkan nilai yang diharapkan untuk setiap sel tabel:<\/span><\/p>\n<table width=\"379\">\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"84\"><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\" width=\"74\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Republik<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\" width=\"74\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Demokrat<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\" width=\"110\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Mandiri<\/strong><\/span><\/td>\n<td width=\"37\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Total<\/strong><\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Pria<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">115<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">92.5<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">42.5<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">250<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Perempuan<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">115<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">92.5<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">42.5<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">250<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Total<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">230<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">185<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">85<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">500<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 3: Hitung (OE) <sup>2<\/sup> \/E untuk setiap sel dalam tabel.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Selanjutnya kita akan menghitung <strong>(OE) <sup>2<\/sup> \/E<\/strong> untuk setiap sel pada tabel<\/span> <span style=\"color: #000000;\">dimana:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>O:<\/strong> nilai yang diamati<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>E:<\/strong> nilai yang diharapkan<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalnya, laki-laki dari Partai Republik akan memiliki nilai: (120-115) <sup>2<\/sup> \/115 = <strong>0.2174<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kita dapat mengulangi rumus ini untuk setiap sel dalam tabel:<\/span><\/p>\n<table width=\"379\">\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"84\"><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\" width=\"74\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Republik<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\" width=\"74\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Demokrat<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\" width=\"110\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Mandiri<\/strong><\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Pria<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">0,2174<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">0,0676<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">0,1471<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Perempuan<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">0,2174<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">0,0676<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">0,1471<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 4: Hitung statistik uji <sup>X2<\/sup> dan nilai p yang sesuai.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>X <sup>2<\/sup><\/strong> = \u03c3 (OE) <sup>2<\/sup> \/ E = 0,2174 + 0,2174 + 0,0676 + 0,0676 + 0,1471 + 0,1471 = <strong>0,8642<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Menurut <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/kalkulator-nilai-p-chi-kuadrat\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">kalkulator skor chi-kuadrat untuk nilai P<\/a> , nilai p yang terkait dengan X <sup>2<\/sup> = 0,8642 dan (2-1)*(3-1) = 2 derajat kebebasan adalah <strong>0,649198<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 5: Buatlah kesimpulan.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Karena nilai p ini tidak kurang dari 0,05, kita gagal menolak hipotesis nol. Artinya, kami tidak memiliki cukup bukti untuk menyatakan adanya hubungan antara gender dan preferensi partai politik.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><em><strong>Catatan:<\/strong> Anda juga dapat melakukan seluruh pengujian ini hanya dengan menggunakan <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/kalkulator-tes-kemandirian-chi-kuadrat\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Kalkulator Uji Kemerdekaan Chi-Kuadrat<\/a> .<\/em><\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan uji independensi chi-kuadrat menggunakan program statistik yang berbeda:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-chi-kuadrat-status-independensi\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Cara melakukan uji independensi chi-kuadrat di Stata<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-kemandirian-chi-kuadrat-unggul\/\">Cara Melakukan Tes Independensi Chi-Kuadrat di Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-kemandirian-chi-square-spss\/\">Cara Melakukan Uji Independensi Chi-Kuadrat di SPSS<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-kemandirian-chi-kuadrat-python\/\">Cara Melakukan Tes Kemerdekaan Chi-Kuadrat dengan Python<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-kemandirian-chi-kuadrat-di-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Cara melakukan uji independensi chi-kuadrat di R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/kalkulator-chi-square-menguji-kemandirian-ti-84\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Tes kemandirian chi-kuadrat pada kalkulator TI-84<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/kalkulator-tes-kemandirian-chi-kuadrat\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Kalkulator kemandirian uji chi-kuadrat<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Uji independensi chi-square digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya hubungan yang signifikan antara dua variabel kategori. Tutorial ini menjelaskan hal berikut: Motivasi untuk melakukan uji kemandirian chi-kuadrat. Rumus untuk melakukan uji independensi chi-kuadrat. Contoh bagaimana melakukan uji independensi chi-kuadrat. Tes kemandirian chi-kuadrat: motivasi Uji independensi Chi-kuadrat dapat digunakan untuk menentukan apakah terdapat hubungan antara dua [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Tes independensi chi-kuadrat: pengertian, rumus dan contoh<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Penjelasan sederhana tentang uji independensi Chi-kuadrat, termasuk contoh langkah demi langkah.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-kemandirian-chi-kuadrat\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Tes independensi chi-kuadrat: pengertian, rumus dan contoh\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Penjelasan sederhana tentang uji independensi Chi-kuadrat, termasuk contoh langkah demi langkah.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-kemandirian-chi-kuadrat\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-28T21:00:55+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-kemandirian-chi-kuadrat\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-kemandirian-chi-kuadrat\/\",\"name\":\"Tes independensi chi-kuadrat: pengertian, rumus dan contoh\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-28T21:00:55+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-28T21:00:55+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Penjelasan sederhana tentang uji independensi Chi-kuadrat, termasuk contoh langkah demi langkah.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-kemandirian-chi-kuadrat\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-kemandirian-chi-kuadrat\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-kemandirian-chi-kuadrat\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Tes independensi chi-kuadrat: pengertian, rumus dan contoh\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Tes independensi chi-kuadrat: pengertian, rumus dan contoh","description":"Penjelasan sederhana tentang uji independensi Chi-kuadrat, termasuk contoh langkah demi langkah.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-kemandirian-chi-kuadrat\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Tes independensi chi-kuadrat: pengertian, rumus dan contoh","og_description":"Penjelasan sederhana tentang uji independensi Chi-kuadrat, termasuk contoh langkah demi langkah.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-kemandirian-chi-kuadrat\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-28T21:00:55+00:00","author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"3 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-kemandirian-chi-kuadrat\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-kemandirian-chi-kuadrat\/","name":"Tes independensi chi-kuadrat: pengertian, rumus dan contoh","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-28T21:00:55+00:00","dateModified":"2023-07-28T21:00:55+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Penjelasan sederhana tentang uji independensi Chi-kuadrat, termasuk contoh langkah demi langkah.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-kemandirian-chi-kuadrat\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/tes-kemandirian-chi-kuadrat\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-kemandirian-chi-kuadrat\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Tes independensi chi-kuadrat: pengertian, rumus dan contoh"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/757"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=757"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/757\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=757"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=757"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=757"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}