{"id":760,"date":"2023-07-28T20:46:17","date_gmt":"2023-07-28T20:46:17","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/distribusi-ikan\/"},"modified":"2023-07-28T20:46:17","modified_gmt":"2023-07-28T20:46:17","slug":"distribusi-ikan","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/distribusi-ikan\/","title":{"rendered":"Pengenalan distribusi poisson"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Distribusi Poisson<\/strong> adalah salah satu distribusi yang paling populer dalam statistik.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Untuk memahami distribusi Poisson, ada gunanya memahami eksperimen Poisson terlebih dahulu.<\/span><\/p>\n<h2> <strong>Eksperimen Ikan<\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Eksperimen Poisson<\/strong> adalah eksperimen yang mempunyai sifat-sifat sebagai berikut:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Jumlah keberhasilan percobaan dapat dihitung.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Jumlah rata-rata keberhasilan yang terjadi selama interval waktu (atau ruang) tertentu diketahui.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Setiap hasil bersifat independen.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Peluang suksesnya kejadian sebanding dengan besarnya interval.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Contoh percobaan Poisson adalah jumlah kelahiran per jam di suatu rumah sakit. Misalnya, sebuah rumah sakit tertentu rata-rata menerima 10 kelahiran per jam. Ini adalah eksperimen Poisson karena mempunyai empat sifat berikut:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Jumlah keberhasilan percobaan dapat dihitung \u2013 Kita dapat menghitung jumlah kelahiran.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Diketahui rata-rata jumlah kelahiran yang terjadi dalam selang waktu tertentu \u2013 Diketahui rata-rata 10 kelahiran per jam.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Setiap hasil bersifat independen \u2013 Probabilitas seorang ibu akan melahirkan pada jam tertentu tidak tergantung pada probabilitas ibu lain akan melahirkan.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Kemungkinan terjadinya keberhasilan sebanding dengan besarnya interval: semakin panjang interval waktu, semakin tinggi kemungkinan terjadinya kelahiran.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Distribusi Poisson dapat kita gunakan untuk menjawab pertanyaan tentang probabilitas percobaan Poisson ini seperti:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Berapa peluang terjadinya lebih dari 12 kelahiran dalam satu jam tertentu?<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Berapa peluang terjadinya kurang dari 5 kelahiran dalam satu jam tertentu?<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Berapa peluang terjadinya antara 8 dan 11 kelahiran pada jam tertentu?<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2> <strong>Distribusi Ikan<\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Distribusi Poisson<\/strong> menggambarkan probabilitas diperolehnya <em>k<\/em> keberhasilan selama selang waktu tertentu.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jika suatu variabel acak <em>X<\/em> mengikuti distribusi Poisson, maka peluang keberhasilan <em>X<\/em> = <em>k<\/em> dapat dicari dengan rumus berikut:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>P(X=k) = \u03bb <sup>k<\/sup> * e <sup>\u2013 \u03bb<\/sup> \/ k!<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Emas:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u03bb:<\/strong> jumlah rata-rata keberhasilan yang terjadi selama interval tertentu<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>k:<\/strong> jumlah keberhasilan<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><b>e:<\/b> konstanta sama dengan sekitar 2,71828<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalnya, sebuah rumah sakit tertentu mengalami rata-rata 2 kelahiran per jam. Kita dapat menggunakan rumus di atas untuk menentukan peluang mengalami kelahiran 0, 1, 2, 3, dst. dalam satu jam tertentu:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>P(X=0)<\/strong> = 2 <sup>0<\/sup> * e <sup>\u2013 2<\/sup> \/ 0! = <strong>0,1353<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>P(X=1)<\/strong> = 2 <sup>1<\/sup> * e <sup>\u2013 2<\/sup> \/ 1! = <strong>0,2707<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>P(X=2)<\/strong> = 2 <sup>2<\/sup> * e <sup>\u2013 2<\/sup> \/ 2! = <strong>0,2707<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>P(X=3)<\/strong> = 2 <sup>3<\/sup> * e <sup>\u2013 2<\/sup> \/ 3! = <strong>0,1805<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kita dapat menghitung probabilitas sejumlah kelahiran hingga tak terhingga. Kami kemudian membuat histogram sederhana untuk memvisualisasikan distribusi probabilitas ini:<\/span> <\/p>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8131 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/poissondist1.png\" alt=\"Peta sebaran ikan\" width=\"472\" height=\"347\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<\/div>\n<h2> <strong>Perhitungan probabilitas Poisson kumulatif<\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Menghitung probabilitas Poisson tunggal (misalnya probabilitas sebuah rumah sakit mengalami 3 kelahiran dalam satu jam tertentu) dapat dilakukan dengan mudah menggunakan rumus di atas, namun untuk menghitung probabilitas Poisson kumulatif kita perlu menambahkan probabilitas individual.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalnya, kita ingin mengetahui probabilitas suatu rumah sakit akan mengalami 1 kelahiran atau kurang dalam satu jam tertentu. Kami akan menggunakan rumus berikut untuk menghitung probabilitas ini:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>P(X\u22641)<\/strong> = P(X=0) + P(X=1) = 0,1353 + 0,2707 = <strong>0,406<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ini disebut <strong>probabilitas kumulatif<\/strong> karena melibatkan penambahan beberapa probabilitas. Kita dapat menghitung probabilitas kumulatif untuk mengalami <em>k<\/em> atau lebih sedikit kelahiran dalam satu jam tertentu dengan menggunakan rumus serupa:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>P(X\u22640)<\/strong> = P(X=0) = <strong>0,1353<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>P(X\u22641)<\/strong> = P(X=0) + P(X=1) = 0,1353 + 0,2707 = <strong>0,406<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>P(X\u22642)<\/strong> = P(X=0) + P(X=1) + P(X=2) =0,1353 + 0,2707 + 0,2707 = <strong>0,6767<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kita dapat menghitung probabilitas kumulatif ini untuk sejumlah kelahiran hingga tak terhingga. Kita kemudian dapat membuat histogram untuk memvisualisasikan distribusi probabilitas kumulatif ini:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8132 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/poissondist2.png\" alt=\"Contoh Distribusi Probabilitas Kumulatif Poisson\" width=\"474\" height=\"289\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<div class=\"wp-block-image\"><\/div>\n<h2> <strong>Sifat-sifat distribusi Poisson<\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Distribusi Poisson mempunyai sifat sebagai berikut:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Rata-rata distribusinya adalah <strong>\u03bb<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Varians distribusinya juga <strong>\u03bb<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Simpangan baku distribusinya adalah <strong>\u221a <span style=\"text-decoration: overline;\">\u03bb<\/span><\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalnya, sebuah rumah sakit rata-rata menerima 2 kelahiran per jam.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Rata-rata jumlah kelahiran yang diharapkan dalam satu jam tertentu adalah \u03bb = 2 kelahiran.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Varians jumlah kelahiran yang kita harapkan adalah \u03bb = 2 kelahiran.<\/span><\/p>\n<h2> <strong>Soal praktek distribusi ikan<\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gunakan soal latihan berikut untuk menguji pengetahuan Anda tentang distribusi Poisson.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><em><strong>Catatan:<\/strong> Kami akan menggunakan <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/kalkulator-distribusi-ikan\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">kalkulator distribusi Poisson<\/a> untuk menghitung jawaban atas pertanyaan-pertanyaan ini.<\/em><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Masalah 1<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Pertanyaan:<\/strong> Kita tahu bahwa situs web tertentu menghasilkan 10 penjualan per jam. Dalam satu jam tertentu, berapa peluang situs tersebut menghasilkan tepat 8 penjualan?<\/span><\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Jawaban:<\/strong> Dengan menggunakan kalkulator distribusi Poisson dengan \u03bb = 10 dan x = 8, diperoleh P(X=8) = <strong>0,1126<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Masalah 2<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Pertanyaan:<\/strong> Kita tahu bahwa seorang agen real estat tertentu menghasilkan rata-rata 5 penjualan per bulan. Pada bulan tertentu, berapa peluang dia menghasilkan lebih dari 7 penjualan?<\/span><\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Jawaban:<\/strong> Dengan menggunakan kalkulator distribusi Poisson dengan \u03bb = 5 dan x = 7, diperoleh P(X&gt;7) = <strong>0,13337<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Masalah 3<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Pertanyaan:<\/strong> Kita tahu bahwa suatu rumah sakit tertentu mengalami 4 kali persalinan per jam. Dalam satu jam tertentu, berapa peluang terjadinya 4 kelahiran atau kurang?<\/span><\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Jawaban:<\/strong> Dengan menggunakan kalkulator distribusi Poisson dengan \u03bb = 4 dan x = 4, diperoleh P(X\u22644) = <strong>0,62884<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Artikel berikut menjelaskan cara menggunakan distribusi Poisson di berbagai perangkat lunak statistik:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/ppois-ppois-qpois-rpois-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara menggunakan distribusi Poisson di R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/distribusi-ikan-unggul\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara menggunakan distribusi Poisson di Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/probabilitas-ikan-ti-84-kalkulator\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara Menghitung Probabilitas Poisson pada Kalkulator TI-84<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/contoh-nyata-persebaran-ikan\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Contoh distribusi Poisson di dunia nyata<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/kalkulator-distribusi-ikan\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Kalkulator Distribusi Ikan<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Distribusi Poisson adalah salah satu distribusi yang paling populer dalam statistik. Untuk memahami distribusi Poisson, ada gunanya memahami eksperimen Poisson terlebih dahulu. Eksperimen Ikan Eksperimen Poisson adalah eksperimen yang mempunyai sifat-sifat sebagai berikut: Jumlah keberhasilan percobaan dapat dihitung. Jumlah rata-rata keberhasilan yang terjadi selama interval waktu (atau ruang) tertentu diketahui. Setiap hasil bersifat independen. Peluang [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Pengantar distribusi Poisson - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Pengenalan sederhana tentang distribusi Poisson, termasuk definisi formal dan beberapa contoh langkah demi langkah.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/distribusi-ikan\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Pengantar distribusi Poisson - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Pengenalan sederhana tentang distribusi Poisson, termasuk definisi formal dan beberapa contoh langkah demi langkah.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/distribusi-ikan\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-28T20:46:17+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/poissondist1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/distribusi-ikan\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/distribusi-ikan\/\",\"name\":\"Pengantar distribusi Poisson - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-28T20:46:17+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-28T20:46:17+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Pengenalan sederhana tentang distribusi Poisson, termasuk definisi formal dan beberapa contoh langkah demi langkah.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/distribusi-ikan\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/distribusi-ikan\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/distribusi-ikan\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Pengenalan distribusi poisson\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Pengantar distribusi Poisson - Statorials","description":"Pengenalan sederhana tentang distribusi Poisson, termasuk definisi formal dan beberapa contoh langkah demi langkah.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/distribusi-ikan\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Pengantar distribusi Poisson - Statorials","og_description":"Pengenalan sederhana tentang distribusi Poisson, termasuk definisi formal dan beberapa contoh langkah demi langkah.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/distribusi-ikan\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-28T20:46:17+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/poissondist1.png"}],"author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"3 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/distribusi-ikan\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/distribusi-ikan\/","name":"Pengantar distribusi Poisson - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-28T20:46:17+00:00","dateModified":"2023-07-28T20:46:17+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Pengenalan sederhana tentang distribusi Poisson, termasuk definisi formal dan beberapa contoh langkah demi langkah.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/distribusi-ikan\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/distribusi-ikan\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/distribusi-ikan\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Pengenalan distribusi poisson"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/760"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=760"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/760\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=760"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=760"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=760"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}