<\/p>\n
Tutorial ini menjelaskan cara bekerja dengan distribusi geometri<\/a> di R menggunakan fungsi berikut<\/span><\/p>\n Berikut adalah beberapa contoh kapan Anda dapat menggunakan masing-masing fungsi ini.<\/span><\/p>\n Fungsi dgeom<\/b> mencari kemungkinan mengalami sejumlah kegagalan tertentu sebelum mengalami keberhasilan pertama dalam serangkaian uji coba Bernoulli, dengan menggunakan sintaksis berikut:<\/span><\/p>\n dgeom(x, masalah)<\/span><\/strong><\/p>\n Emas:<\/span><\/p>\n Berikut adalah contoh penggunaan praktis fungsi ini:<\/span><\/p>\n Seorang peneliti menunggu di luar perpustakaan untuk menanyakan orang-orang apakah mereka mendukung undang-undang tertentu. Peluang seseorang mendukung hukum adalah p = 0,2. Berapa probabilitas bahwa orang keempat yang diajak bicara oleh peneliti akan menjadi orang pertama yang mendukung undang-undang tersebut?<\/strong><\/span><\/p>\n Peluang peneliti mengalami 3 \u201ckegagalan\u201d sebelum keberhasilan pertama adalah 0,1024<\/strong> .<\/span><\/p>\n Halaman<\/strong> itu <\/b> Fungsi tersebut mencari kemungkinan mengalami sejumlah kegagalan atau lebih sedikit sebelum mengalami keberhasilan pertama dalam serangkaian uji coba Bernoulli, menggunakan sintaksis berikut:<\/span><\/p>\n halaman(q,masalah)<\/span><\/strong><\/p>\n Emas:<\/span><\/p>\n Berikut beberapa contoh penggunaan praktis fungsi ini:<\/span><\/p>\n Seorang peneliti menunggu di luar perpustakaan untuk menanyakan orang-orang apakah mereka mendukung undang-undang tertentu. Peluang seseorang mendukung hukum adalah p = 0,2. Berapa probabilitas peneliti harus berbicara dengan 3 orang atau kurang untuk menemukan seseorang yang mendukung undang-undang tersebut?<\/strong><\/span><\/p>\n Peluang peneliti harus berbicara dengan 3 orang atau kurang untuk menemukan seseorang yang mendukung hukum adalah 0,5904<\/strong> .<\/span><\/p>\n Seorang peneliti menunggu di luar perpustakaan untuk menanyakan orang-orang apakah mereka mendukung undang-undang tertentu. Peluang seseorang mendukung hukum adalah p = 0,2. Berapa probabilitas peneliti harus berbicara dengan lebih dari 5 orang untuk menemukan seseorang yang mendukung undang-undang tersebut?<\/strong><\/span><\/p>\n Peluang peneliti harus berbicara dengan lebih dari 5 orang untuk menemukan seseorang yang mendukung hukum adalah 0,262144<\/strong> .<\/span><\/p>\n Qgeom<\/strong> <\/b> Fungsi ini menemukan jumlah kegagalan yang sesuai dengan persentil tertentu, menggunakan sintaksis berikut:<\/span><\/p>\n qgeom(p, masalah)<\/span><\/strong><\/p>\n Emas:<\/span><\/p>\n Berikut adalah contoh penggunaan praktis fungsi ini:<\/span><\/p>\n Seorang peneliti menunggu di luar perpustakaan untuk menanyakan orang-orang apakah mereka mendukung undang-undang tertentu. Peluang seseorang mendukung hukum adalah p = 0,2. Kami akan menganggap \u201ckegagalan\u201d fakta bahwa seseorang tidak mendukung hukum. Berapa banyak \u201ckegagalan\u201d yang harus dialami peneliti agar berada pada persentil ke-90 dari jumlah kegagalan sebelum keberhasilan pertama?<\/strong><\/span><\/p>\n Peneliti perlu mengalami 10<\/strong> \u201ckegagalan\u201d untuk mencapai persentil ke-90 dari jumlah kegagalan sebelum keberhasilan pertama.<\/span><\/p>\n Geometri<\/strong> <\/b> Fungsi tersebut menghasilkan daftar nilai acak yang mewakili jumlah kegagalan sebelum keberhasilan pertama, menggunakan sintaks berikut:<\/span><\/p>\n rgeom(n, masalah)<\/span><\/strong><\/p>\n Emas:<\/span><\/p>\n Berikut adalah contoh penggunaan praktis fungsi ini:<\/span><\/p>\n Seorang peneliti menunggu di luar perpustakaan untuk menanyakan orang-orang apakah mereka mendukung undang-undang tertentu. Peluang seseorang mendukung hukum adalah p = 0,2. Kami akan menganggap \u201ckegagalan\u201d fakta bahwa seseorang tidak mendukung hukum. Simulasikan 10 skenario berapa banyak \u201ckegagalan\u201d yang akan dialami peneliti sampai dia menemukan seseorang yang mendukung hukum tersebut.<\/strong><\/span><\/p>\n Cara menafsirkannya adalah:<\/span><\/span><\/p>\n Dan seterusnya.<\/span><\/p>\n Pengantar distribusi geometri<\/a> Tutorial ini menjelaskan cara bekerja dengan distribusi geometri di R menggunakan fungsi berikut dgeom : mengembalikan nilai fungsi kepadatan probabilitas geometris. pgeom : mengembalikan nilai fungsi kepadatan geometri kumulatif. qgeom : mengembalikan nilai fungsi kepadatan kumulatif geometris terbalik. rgeom : menghasilkan vektor variabel acak geometris terdistribusi. Berikut adalah beberapa contoh kapan Anda dapat menggunakan masing-masing […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
dgeom<\/span><\/strong><\/h2>\n
\n
dgeom(x=3, prob=.2)\n\n#0.1024\n<\/strong><\/pre>\n
halaman<\/span><\/strong><\/h2>\n
\n
pgeom(q=3, prob=.2)\n\n#0.5904<\/strong><\/pre>\n
1 - pgeom(q=5, prob=.2)\n\n#0.262144<\/strong><\/pre>\n
qgeom<\/span><\/strong><\/h2>\n
\n
qgeom(p=.90, prob=0.2)\n\n#10\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n rg\u00e9om<\/span><\/strong><\/h2>\n
\n
set.seed(0) #make this example reproducible\n\nrgeom(n=10, prob=.2)\n\n#1 2 1 10 7 4 1 7 4 1\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Sumber daya tambahan<\/span><\/strong><\/h3>\n
Kalkulator Distribusi Geometris<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"