{"id":778,"date":"2023-07-28T19:14:30","date_gmt":"2023-07-28T19:14:30","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/teluk\/"},"modified":"2023-07-28T19:14:30","modified_gmt":"2023-07-28T19:14:30","slug":"teluk","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/teluk\/","title":{"rendered":"Pengantar ancova (analisis varians)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>ANCOVA<\/strong> adalah singkatan dari \u201canalisis kovarians\u201d.<\/span> <span style=\"color: #000000;\">Untuk memahami cara kerja ANCOVA, ada baiknya jika Anda terlebih dahulu memahami ANOVA.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sebuah<\/span> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/anova-satu-arah\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">ANOVA <span style=\"color: #000000;\">&nbsp;<\/span><\/a> <span style=\"color: #000000;\">(analisis varians) digunakan untuk menentukan apakah terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antara rata-rata tiga atau lebih kelompok independen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sebagai contoh, katakanlah kita ingin mengetahui apakah teknik belajar berdampak pada nilai ujian siswa di suatu kelas. Kami membagi kelas menjadi tiga kelompok secara acak. Setiap kelompok menggunakan teknik belajar yang berbeda selama sebulan untuk mempersiapkan ujian. Pada akhir bulan, semua siswa mengikuti ujian yang sama.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Untuk mengetahui apakah teknik belajar berdampak pada nilai ujian, kita dapat melakukan ANOVA satu arah, yang akan memberi tahu kita apakah ada perbedaan yang signifikan secara statistik antara nilai rata-rata ketiga kelompok.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>ANCOVA<\/strong> adalah perpanjangan dari ANOVA di mana kita ingin menentukan apakah terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antara tiga atau lebih kelompok independen <em>setelah memperhitungkan satu atau lebih <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/kovariat-2\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">kovariat<\/a> .<\/em><\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Kovariat<\/strong> adalah variabel kontinu yang bervariasi menurut variabel respon.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalnya, kita ingin mengetahui apakah teknik belajar berdampak pada nilai ujian atau tidak, <em>namun kita ingin memperhitungkan nilai yang sudah diperoleh siswa di kelas<\/em> . Kita dapat menggunakan nilai mereka saat ini sebagai kovariat dan melakukan ANCOVA untuk menentukan apakah terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antara nilai ujian rata-rata ketiga kelompok.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hal ini memungkinkan kita untuk menguji apakah teknik belajar berdampak pada nilai ujian setelah pengaruh kovariat dihilangkan.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jadi, jika kita menemukan bahwa ada perbedaan yang signifikan secara statistik dalam nilai ujian antara ketiga teknik belajar, kita dapat yakin bahwa perbedaan ini tetap ada <em>bahkan setelah memperhitungkan nilai siswa saat ini di kelas (yaitu, jika mereka sudah melakukannya dengan baik atau jika mereka sudah melakukannya dengan baik). tidak di kelas)<\/em> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>asumsi ANCOVA<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sebelum melakukan ANCOVA, penting untuk memastikan bahwa asumsi berikut terpenuhi:<\/span><\/p>\n<ul data-slot-rendered-dynamic=\"true\">\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Kovariat dan variabel faktor bersifat independen<\/strong> \u2013 Kovariat dan variabel faktor harus independen satu sama lain, karena menambahkan suku kovariat ke dalam model hanya masuk akal jika kovariat dan variabel faktor bertindak secara independen terhadap variabel tersebut. variabel respon.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Kovariat adalah data kontinu.<\/strong> Kovariat harus kontinu (yaitu data interval atau rasio).<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Homogenitas varians<\/strong> \u2013 Varians antar kelompok harus kira-kira sama.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Independensi<\/strong> \u2013 Pengamatan di setiap kelompok harus independen.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Normalitas<\/strong> \u2013 Data harus terdistribusi secara normal di setiap kelompok.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Tidak ada outlier ekstrim<\/strong> \u2013 Tidak boleh ada outlier ekstrim pada kelompok mana pun yang dapat mempengaruhi hasil ANCOVA secara signifikan.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>ANCOVA: contoh<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Seorang guru ingin mengetahui apakah tiga teknik belajar yang berbeda berdampak pada nilai ujian, namun dia ingin memperhitungkan nilai siswa saat ini di kelas.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ini akan melakukan ANCOVA menggunakan variabel berikut:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Variabel faktor:<\/strong> teknis kajian<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Kovariat:<\/strong> skor saat ini<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Variabel respon:<\/strong> nilai ujian<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tabel berikut menyajikan kumpulan data dari 15 siswa yang direkrut untuk berpartisipasi dalam penelitian ini:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8542 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/anova1.png\" alt=\"\" width=\"443\" height=\"296\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Setelah melakukan ANCOVA pada dataset, guru memperoleh hasil sebagai berikut:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8543 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/anova2.png\" alt=\"meja ANCOVA\" width=\"480\" height=\"90\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nilai p untuk teknik penelitian adalah <strong>0,03155<\/strong> . Karena nilai ini kurang dari 0,05, kita dapat menolak hipotesis nol yang menyatakan bahwa masing-masing teknik pembelajaran menghasilkan rata-rata nilai ujian yang sama, <em>bahkan setelah memperhitungkan nilai siswa saat ini di kelas<\/em> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Untuk menentukan dengan tepat teknik pembelajaran mana yang menghasilkan rata-rata nilai ujian yang berbeda, guru perlu melakukan <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-post-hoc-anova\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">pengujian post-hoc<\/a> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/ancova-unggul\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Cara melakukan ANCOVA di Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/ancova-di-sungai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Cara melakukan ANCOVA di R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/ular-piton-ancova\/\">Cara melakukan ANCOVA dengan Python<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/perbedaan-anova-ancova-manova-mancova\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Perbedaan ANOVA, ANCOVA, MANOVA dan MANCOVA<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>ANCOVA adalah singkatan dari \u201canalisis kovarians\u201d. Untuk memahami cara kerja ANCOVA, ada baiknya jika Anda terlebih dahulu memahami ANOVA. Sebuah ANOVA &nbsp; (analisis varians) digunakan untuk menentukan apakah terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antara rata-rata tiga atau lebih kelompok independen. Sebagai contoh, katakanlah kita ingin mengetahui apakah teknik belajar berdampak pada nilai ujian siswa [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Pengantar ANCOVA (Analysis of Variance) - Statorial<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Pengenalan sederhana tentang ANCOVA, termasuk definisi dan contohnya.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/teluk\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Pengantar ANCOVA (Analysis of Variance) - Statorial\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Pengenalan sederhana tentang ANCOVA, termasuk definisi dan contohnya.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/teluk\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-28T19:14:30+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/anova1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/teluk\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/teluk\/\",\"name\":\"Pengantar ANCOVA (Analysis of Variance) - Statorial\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-28T19:14:30+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-28T19:14:30+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Pengenalan sederhana tentang ANCOVA, termasuk definisi dan contohnya.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/teluk\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/teluk\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/teluk\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Pengantar ancova (analisis varians)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Pengantar ANCOVA (Analysis of Variance) - Statorial","description":"Pengenalan sederhana tentang ANCOVA, termasuk definisi dan contohnya.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/teluk\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Pengantar ANCOVA (Analysis of Variance) - Statorial","og_description":"Pengenalan sederhana tentang ANCOVA, termasuk definisi dan contohnya.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/teluk\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-28T19:14:30+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/anova1.png"}],"author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"3 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/teluk\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/teluk\/","name":"Pengantar ANCOVA (Analysis of Variance) - Statorial","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-28T19:14:30+00:00","dateModified":"2023-07-28T19:14:30+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Pengenalan sederhana tentang ANCOVA, termasuk definisi dan contohnya.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/teluk\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/teluk\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/teluk\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Pengantar ancova (analisis varians)"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/778"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=778"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/778\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=778"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=778"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=778"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}