{"id":80,"date":"2023-08-05T17:04:07","date_gmt":"2023-08-05T17:04:07","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/matriks-devariansi\/"},"modified":"2023-08-05T17:04:07","modified_gmt":"2023-08-05T17:04:07","slug":"matriks-devariansi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/matriks-devariansi\/","title":{"rendered":"Matriks kovarians"},"content":{"rendered":"<p>Artikel ini menjelaskan apa itu matriks kovarians dan apa rumusnya. Anda akan menemukan cara membuat matriks kovarians dengan contoh nyata dan sifat-sifat matriks kovarians. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-la-matriz-de-covarianza\"><\/span> Apa yang dimaksud dengan matriks kovarians?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>Matriks kovarians<\/strong> merupakan matriks persegi yang elemen-elemennya merupakan varians dan kovarians dari variabel yang diteliti. Jadi, elemen diagonal utama matriks kovarians adalah varians setiap variabel, dan elemen sisanya adalah kovarians antar variabel.<\/p>\n<p> Dalam statistik, matriks kovarians digunakan untuk menganalisis hubungan antara dua atau lebih variabel acak. Matriks kovarians sangat berguna karena memungkinkan Anda menafsirkan korelasi antara banyak variabel dengan cepat, karena Anda dapat melihat nilai semua kovarians variabel secara bersamaan.<\/p>\n<p> Simbol matriks kovarians adalah huruf kapital Yunani sigma (\u03a3). <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"como-calcular-la-matriz-de-covarianza\"><\/span> Cara menghitung matriks kovarians<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Untuk <strong>menghitung matriks kovarians<\/strong> beberapa variabel statistik, harus dilakukan langkah-langkah sebagai berikut:<\/p>\n<ol style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:14px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Hitung varians semua variabel.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:14px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Hitung kovarians setiap pasangan variabel.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:8px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Bentuk matriks kovarians:<\/span><\/li>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:8px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Varians variabel <em>i<\/em> harus ditempatkan pada diagonal utama matriks, lebih tepatnya pada posisi <em>i,i<\/em> .<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:8px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Kovariansi antara variabel <em>i<\/em> dan <em>j<\/em> harus diletakkan pada posisi <em>i,j<\/em> matriks.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/ol>\n<p> Oleh karena itu, <strong>rumus matriks kovarians<\/strong> adalah sebagai berikut: <\/p>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/matrice-de-covariance.png\" alt=\"matriks kovarians\" class=\"wp-image-1714\" width=\"602\" height=\"219\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplo-de-matriz-de-covarianza\"><\/span> Contoh Matriks Kovariansi<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Setelah melihat definisi matriks kovarians, berikut langkah-langkah latihannya agar Anda dapat melihat cara pembuatan matriks jenis ini.<\/p>\n<p> Menghitung matriks kovarians variabel X, Y dan Z yang nilainya adalah:<\/p>\n<ul>\n<li> X: 4, 7, 12, 5, 7<\/li>\n<li> Dan: 9, 15, 19, 6, 8<\/li>\n<li> Z: 7, 2, 4, 6, 3<\/li>\n<\/ul>\n<p> Hal pertama yang perlu kita lakukan adalah menentukan varians semua variabel: <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-246675afb851649ad3289cc9fdd86de8_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Var(X)=7,6\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"111\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-04c40f4402759ea0ba6b1507f0865564_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Var(Y)=23,44\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"127\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-3b9aa0b6c1af85b98c41d6e91c2d42ec_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Var(Z)=3,44\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"118\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Lihat:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/perbedaan\/\">kalkulator kesenjangan<\/a><\/div>\n<p> Kedua, kita mencari kovarians antara setiap pasangan variabel: <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-997ada9147a8e29f8e808795aebb7c90_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Cov(X,Y)=11,2\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"140\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-e7c4b2aa6cd24dabf9c4538030f30b1b_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Cov(X,Z)=-2,6\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"145\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-3f9c1dab7f4691d9a35e56e3e166d919_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Cov(Y,Z)=-4,36\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"150\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Lihat:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/kovarians\/\">kalkulator kovarians<\/a><\/div>\n<p> Dan setelah kita menghitung semua varian dan kovarians, yang tersisa hanyalah membuat matriks kovarians. Untuk melakukan ini, kami menempatkan nilai varians pada diagonal utama matriks dan nilai kovarians pada posisinya yang sesuai:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-3a423b40ad6d25b57327b1f3dccd5df4_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\Sigma=\\begin{pmatrix}Var(X)&amp;Cov(X,Y)&amp;Cov(X,Z)\\\\[1.5ex]Cov(Y,X)&amp;Var(Y)&amp;Cov(Y,Z)\\\\[1.5ex]Cov(Z,X)&amp;Cov(Z,Y)&amp;Var(Z)\\end{pmatrix}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"86\" width=\"342\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-d90c58cc3c8ecef6a85c88196e1dd08d_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\Sigma=\\begin{pmatrix}7,6&amp;11,2&amp;-2,6\\\\[1.5ex]11,2&amp;23,44&amp;-4,36\\\\[1.5ex]-2,6&amp;-4,36&amp;3,44\\end{pmatrix}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"85\" width=\"231\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Seperti yang Anda lihat, dengan merepresentasikan varians dan kovarians dalam sebuah matriks, interpretasi variabel menjadi sangat mudah. Variabel yang mempunyai dispersi paling besar adalah Y (23,44), sebaliknya variabel X dan Y mempunyai hubungan searah, sedangkan variabel X dan Z (berarti Y dan Z) mempunyai hubungan berbanding terbalik.<\/p>\n<p> Perhatikan bahwa matriks kovarians selalu simetris, karena kovarians antara dua variabel tidak bergantung pada urutan variabel. Misalnya,<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-eba027bd1998d2c1dbe59f1b512ab953_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Cov(X,Y)\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"82\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<p> adalah sama dengan<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-def16a63c06994394f83cdc040bea555_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Cov(Y,X).\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"85\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Selain itu, matriks kovarians akan selalu berupa matriks persegi dan dimensinya akan sama dengan jumlah variabel. Dalam hal ini kita memiliki tiga variabel dan itulah mengapa matriksnya berukuran 3&#215;3, tetapi jika kita hanya memiliki dua variabel, matriks kovariansnya akan menjadi 2&#215;2. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"propiedades-de-la-matriz-de-covarianza\"><\/span> Sifat-sifat matriks kovarians<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Matriks kovarians memiliki ciri-ciri sebagai berikut:<\/p>\n<ul>\n<li> Matriks kovarians merupakan matriks persegi yang orde banyaknya variabelnya.<\/li>\n<li> Matriks kovarians bersifat simetris, artinya diagonal utama matriks tersebut merupakan sumbu simetri.<\/li>\n<li> Matriks kovarians selalu bersifat semi-pasti positif.<\/li>\n<li> Penentu matriks kovarians sama dengan atau lebih besar dari nol.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Artikel ini menjelaskan apa itu matriks kovarians dan apa rumusnya. Anda akan menemukan cara membuat matriks kovarians dengan contoh nyata dan sifat-sifat matriks kovarians. Apa yang dimaksud dengan matriks kovarians? Matriks kovarians merupakan matriks persegi yang elemen-elemennya merupakan varians dan kovarians dari variabel yang diteliti. Jadi, elemen diagonal utama matriks kovarians adalah varians setiap variabel, [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>\u25b7 Apa yang dimaksud dengan matriks kovarians? (rumus dan contoh)<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Artikel ini menjelaskan apa itu matriks kovarians dan apa rumusnya. Anda akan menemukan cara membuat matriks kovarians dengan contoh nyata dan sifat-sifat matriks kovarians.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/matriks-devariansi\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u25b7 Apa yang dimaksud dengan matriks kovarians? (rumus dan contoh)\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Artikel ini menjelaskan apa itu matriks kovarians dan apa rumusnya. Anda akan menemukan cara membuat matriks kovarians dengan contoh nyata dan sifat-sifat matriks kovarians.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/matriks-devariansi\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-08-05T17:04:07+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/matrice-de-covariance.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/matriks-devariansi\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/matriks-devariansi\/\",\"name\":\"\u25b7 Apa yang dimaksud dengan matriks kovarians? (rumus dan contoh)\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-08-05T17:04:07+00:00\",\"dateModified\":\"2023-08-05T17:04:07+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Artikel ini menjelaskan apa itu matriks kovarians dan apa rumusnya. Anda akan menemukan cara membuat matriks kovarians dengan contoh nyata dan sifat-sifat matriks kovarians.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/matriks-devariansi\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/matriks-devariansi\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/matriks-devariansi\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Matriks kovarians\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"\u25b7 Apa yang dimaksud dengan matriks kovarians? (rumus dan contoh)","description":"Artikel ini menjelaskan apa itu matriks kovarians dan apa rumusnya. Anda akan menemukan cara membuat matriks kovarians dengan contoh nyata dan sifat-sifat matriks kovarians.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/matriks-devariansi\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"\u25b7 Apa yang dimaksud dengan matriks kovarians? (rumus dan contoh)","og_description":"Artikel ini menjelaskan apa itu matriks kovarians dan apa rumusnya. Anda akan menemukan cara membuat matriks kovarians dengan contoh nyata dan sifat-sifat matriks kovarians.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/matriks-devariansi\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-08-05T17:04:07+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/matrice-de-covariance.png"}],"author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"2 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/matriks-devariansi\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/matriks-devariansi\/","name":"\u25b7 Apa yang dimaksud dengan matriks kovarians? (rumus dan contoh)","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-08-05T17:04:07+00:00","dateModified":"2023-08-05T17:04:07+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Artikel ini menjelaskan apa itu matriks kovarians dan apa rumusnya. Anda akan menemukan cara membuat matriks kovarians dengan contoh nyata dan sifat-sifat matriks kovarians.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/matriks-devariansi\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/matriks-devariansi\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/matriks-devariansi\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Matriks kovarians"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/80"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=80"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/80\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=80"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=80"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=80"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}