{"id":800,"date":"2023-07-28T17:28:56","date_gmt":"2023-07-28T17:28:56","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-linier-sederhana\/"},"modified":"2023-07-28T17:28:56","modified_gmt":"2023-07-28T17:28:56","slug":"spss-regresi-linier-sederhana","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-linier-sederhana\/","title":{"rendered":"Cara melakukan regresi linier sederhana di spss"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Regresi linier sederhana merupakan salah satu metode yang dapat kita gunakan untuk memahami hubungan antara variabel prediktor dan variabel respon.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tutorial ini menjelaskan cara melakukan regresi linier sederhana di SPSS.<\/span><\/p>\n<h2> <strong>Contoh: Regresi Linier Sederhana di SPSS<\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Katakanlah kita memiliki kumpulan data berikut yang menunjukkan jumlah jam belajar dan nilai ujian yang diperoleh 20 siswa:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-8808 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/simpregspss0.png\" alt=\"\" width=\"306\" height=\"447\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gunakan langkah-langkah berikut untuk melakukan regresi linier sederhana pada kumpulan data ini untuk mengukur hubungan antara jam belajar dan nilai ujian:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 1: Visualisasikan datanya.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Pertama, kita akan membuat diagram sebar untuk memvisualisasikan hubungan antara jam dan skor untuk memastikan bahwa hubungan antara kedua variabel tampak linier. Jika tidak, regresi linier sederhana bukanlah teknik yang tepat untuk digunakan.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Klik tab <strong>Bagan<\/strong> , lalu klik <strong>Pembuat Bagan<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8800 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/simpregspss1.png\" alt=\"\" width=\"441\" height=\"440\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dari menu <strong>Pilih Dari<\/strong> , klik dan seret <strong>Sebar\/Titik<\/strong> ke dalam jendela pengeditan utama. Kemudian seret variabel <strong>waktu<\/strong> ke sumbu x dan <strong>skor<\/strong> ke sumbu y.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8801 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/simpregspss2.png\" alt=\"Plot sebar di SPSS\" width=\"432\" height=\"443\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Setelah Anda mengklik <strong>OK<\/strong> , plot sebar berikut akan muncul:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8802 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/simpregspss3.png\" alt=\"\" width=\"543\" height=\"340\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dari grafik terlihat bahwa terdapat hubungan linier positif antara jam dan skor. Secara umum, siswa yang jam belajarnya lebih lama cenderung mempunyai nilai yang lebih tinggi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Karena terdapat hubungan linier yang jelas antara kedua variabel, kami akan melanjutkan untuk menyesuaikan model regresi linier sederhana dengan kumpulan data.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 2: Sesuaikan model regresi linier sederhana.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Klik tab <strong>Analisis<\/strong> , lalu <strong>Regresi<\/strong> , lalu <strong>Linear<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8803 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/simpregspss4.png\" alt=\"Opsi Regresi Linier di SPSS\" width=\"547\" height=\"456\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Di jendela baru yang muncul, seret <strong>skor<\/strong> variabel ke dalam kotak berlabel Dependent dan seret <strong>jam<\/strong> ke dalam kotak berlabel Independen. Lalu klik <strong>oke<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8804 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/simpregspss5.png\" alt=\"\" width=\"496\" height=\"353\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 3: Interpretasikan hasilnya.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Setelah Anda mengklik <strong>OK<\/strong> , akan muncul hasil regresi linier sederhana. Tabel pertama yang menarik minat kami adalah tabel yang berjudul <strong>Ringkasan Model<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8806 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/simpregspss6.png\" alt=\"Tabel ringkasan model di SPSS\" width=\"394\" height=\"156\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Berikut cara menafsirkan angka paling relevan dalam tabel ini:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>R Square :<\/strong> Merupakan proporsi varians variabel respon yang dapat dijelaskan oleh variabel penjelas. Dalam contoh ini, <strong>50,6%<\/strong> variasi nilai ujian dapat dijelaskan oleh jam belajar.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Standar. Kesalahan estimasi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-kesalahan-standar\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">kesalahan standar<\/a> adalah jarak rata-rata antara nilai yang diamati dan garis regresi. Dalam contoh ini, nilai yang diamati rata-rata menyimpang sebesar <strong>5.861<\/strong> unit dari garis regresi.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tabel berikut yang menarik minat kami berjudul <strong>Koefisien<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8805 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/simpregspss7.png\" alt=\"\" width=\"523\" height=\"155\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Berikut cara menafsirkan angka paling relevan dalam tabel ini:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>B Tidak Terstandar (Konstan)<\/strong> : Ini memberi tahu kita nilai rata-rata <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/variabel-tanggapan-penjelas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">variabel respons<\/a> ketika variabel prediktornya nol. Dalam contoh ini, rata-rata nilai ujian adalah <strong>73.662<\/strong> padahal jam belajarnya nol.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>B tidak terstandarisasi (jam):<\/strong> ini memberi tahu kita perubahan rata-rata dalam variabel respons yang terkait dengan peningkatan satu unit dalam variabel prediktor. Dalam contoh ini, setiap tambahan jam belajar dikaitkan dengan peningkatan rata-rata nilai ujian sebesar <strong>3,342<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sig (jam):<\/strong> Ini adalah <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/p-menghargai-signifikansi-statistik\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">nilai p<\/a> yang terkait dengan statistik uji selama jam. Dalam hal ini, karena nilai ini kurang dari 0,05, kita dapat menyimpulkan bahwa variabel prediktor <strong>jam kerja<\/strong> signifikan secara statistik.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Terakhir, kita dapat membentuk persamaan regresi menggunakan nilai <strong>konstanta<\/strong> dan <strong>jam<\/strong> . Dalam hal ini, persamaannya adalah:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Perkiraan nilai ujian = 73.662 + 3.342*(jam)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kita dapat menggunakan persamaan ini untuk mengetahui perkiraan nilai ujian siswa, berdasarkan jumlah jam belajar.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalnya, seorang siswa yang belajar selama 3 jam seharusnya mencapai nilai ujian 83.688:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Estimasi nilai ujian = 73.662 + 3.342*(3) = 83.688<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 4: Laporkan hasilnya.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Terakhir, kami ingin merangkum hasil regresi linier sederhana kami. Berikut ini contoh cara melakukan ini:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Regresi linier sederhana dilakukan untuk mengukur hubungan antara jam belajar dan nilai ujian. Sampel sebanyak 20 siswa digunakan dalam analisis.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hasilnya menunjukkan bahwa ada hubungan yang signifikan secara statistik antara jam belajar dan nilai ujian (t = 4,297, p &lt;0,000) dan jam belajar menyumbang 50,6% dari variabilitas yang dijelaskan dalam nilai ujian. ujian.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Persamaan regresinya menjadi:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Perkiraan nilai ujian = 73.662 + 3.342*(jam)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Setiap tambahan jam belajar dikaitkan dengan peningkatan rata-rata skor ujian sebesar <strong>3,342<\/strong> .<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di SPSS:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-linier-berganda\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara melakukan regresi linier berganda di SPSS<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-kuadratik\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara melakukan regresi kuadrat di SPSS<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-logistik-spss\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara melakukan regresi logistik di SPSS<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Regresi linier sederhana merupakan salah satu metode yang dapat kita gunakan untuk memahami hubungan antara variabel prediktor dan variabel respon. Tutorial ini menjelaskan cara melakukan regresi linier sederhana di SPSS. Contoh: Regresi Linier Sederhana di SPSS Katakanlah kita memiliki kumpulan data berikut yang menunjukkan jumlah jam belajar dan nilai ujian yang diperoleh 20 siswa: Gunakan [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Cara Melakukan Regresi Linier Sederhana di SPSS - Statologi<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Penjelasan cara melakukan regresi linier sederhana di SPSS, termasuk contoh langkah demi langkah.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-linier-sederhana\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Cara Melakukan Regresi Linier Sederhana di SPSS - Statologi\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Penjelasan cara melakukan regresi linier sederhana di SPSS, termasuk contoh langkah demi langkah.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-linier-sederhana\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-28T17:28:56+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/simpregspss0.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-linier-sederhana\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-linier-sederhana\/\",\"name\":\"Cara Melakukan Regresi Linier Sederhana di SPSS - Statologi\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-28T17:28:56+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-28T17:28:56+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Penjelasan cara melakukan regresi linier sederhana di SPSS, termasuk contoh langkah demi langkah.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-linier-sederhana\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-linier-sederhana\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-linier-sederhana\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Cara melakukan regresi linier sederhana di spss\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Cara Melakukan Regresi Linier Sederhana di SPSS - Statologi","description":"Penjelasan cara melakukan regresi linier sederhana di SPSS, termasuk contoh langkah demi langkah.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-linier-sederhana\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Cara Melakukan Regresi Linier Sederhana di SPSS - Statologi","og_description":"Penjelasan cara melakukan regresi linier sederhana di SPSS, termasuk contoh langkah demi langkah.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-linier-sederhana\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-28T17:28:56+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/simpregspss0.png"}],"author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"3 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-linier-sederhana\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-linier-sederhana\/","name":"Cara Melakukan Regresi Linier Sederhana di SPSS - Statologi","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-28T17:28:56+00:00","dateModified":"2023-07-28T17:28:56+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Penjelasan cara melakukan regresi linier sederhana di SPSS, termasuk contoh langkah demi langkah.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-linier-sederhana\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-linier-sederhana\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-linier-sederhana\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Cara melakukan regresi linier sederhana di spss"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/800"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=800"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/800\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=800"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=800"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=800"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}