{"id":801,"date":"2023-07-28T17:24:15","date_gmt":"2023-07-28T17:24:15","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-linier-berganda\/"},"modified":"2023-07-28T17:24:15","modified_gmt":"2023-07-28T17:24:15","slug":"spss-regresi-linier-berganda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-linier-berganda\/","title":{"rendered":"Cara melakukan regresi linier berganda di spss"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Regresi linier berganda<\/strong> merupakan salah satu metode yang dapat kita gunakan untuk memahami hubungan antara dua atau lebih variabel penjelas dan suatu variabel respon.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tutorial ini menjelaskan cara melakukan regresi linier berganda di SPSS.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contoh: Regresi Linier Berganda di SPSS<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalkan kita ingin mengetahui apakah jumlah jam yang dihabiskan untuk belajar dan jumlah ujian praktik yang diambil mempengaruhi nilai yang diterima siswa pada ujian tertentu. Untuk mengeksplorasi hal ini, kita dapat melakukan regresi linier berganda dengan menggunakan variabel berikut:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Variabel penjelas:<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Berjam-jam belajar<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Ujian persiapan berlalu<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Variabel respon:<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Hasil ujian<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gunakan langkah-langkah berikut untuk melakukan regresi linier berganda di SPSS.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 1: Masukkan datanya.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Masukkan data jumlah jam belajar, ujian persiapan yang diambil, dan hasil ujian yang diterima untuk 20 siswa berikut ini:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8814 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/multregspss1.png\" alt=\"\" width=\"325\" height=\"439\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 2: Lakukan regresi linier berganda.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Klik tab <strong>Analisis<\/strong> , lalu <strong>Regresi<\/strong> , lalu <strong>Linear<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8815 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/multregspss2.png\" alt=\"Regresi Linier Berganda di SPSS\" width=\"538\" height=\"414\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tarik <strong>skor<\/strong> variabel ke dalam kotak berlabel Dependent. Seret variabel <strong>jam<\/strong> dan <strong>prep_exams<\/strong> ke dalam kotak berlabel Independen. Lalu klik <strong>oke<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8816 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/multregspss3.png\" alt=\"Contoh Regresi Linier Berganda di SPSS\" width=\"477\" height=\"395\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 3: Tafsirkan hasilnya.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Setelah Anda mengklik <strong>OK<\/strong> , hasil regresi linier berganda akan muncul di jendela baru.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tabel pertama yang menarik bagi kami disebut <strong>Ringkasan Model<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8817 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/multregspss4.png\" alt=\"Ringkasan hasil model regresi di SPSS\" width=\"400\" height=\"138\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Berikut cara menafsirkan angka paling relevan dalam tabel ini:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>R Square :<\/strong> Merupakan proporsi varians variabel respon yang dapat dijelaskan oleh variabel penjelas. Dalam contoh ini, <strong>73,4%<\/strong> variasi nilai ujian dapat dijelaskan oleh jam belajar dan jumlah persiapan ujian yang diambil.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Standar. Kesalahan estimasi:<\/strong><\/span> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-kesalahan-standar\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">kesalahan standar<\/a> <span style=\"color: #000000;\">adalah jarak rata-rata antara nilai yang diamati dan garis regresi. Dalam contoh ini, nilai yang diamati rata-rata menyimpang sebesar <strong>5,3657<\/strong> unit dari garis regresi.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tabel berikutnya yang menarik bagi kami disebut <strong>ANOVA<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8819 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/multregspss6.png\" alt=\"Tabel keluaran ANOVA untuk regresi di SPSS\" width=\"534\" height=\"191\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Berikut cara menafsirkan angka paling relevan dalam tabel ini:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>F:<\/strong> Ini adalah statistik F keseluruhan untuk model regresi, yang dihitung sebagai Mean Square Regression \/ Mean Square Residual.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sig:<\/strong> Ini adalah nilai p yang terkait dengan statistik F secara keseluruhan. Hal ini memberitahu kita apakah model regresi secara keseluruhan signifikan secara statistik atau tidak. Dengan kata lain, hal ini memberi tahu kita apakah gabungan dua variabel penjelas mempunyai hubungan yang signifikan secara statistik dengan variabel respons. Dalam hal ini, nilai p sama dengan 0,000, yang menunjukkan bahwa variabel penjelas, jam belajar dan persiapan ujian yang diambil, memiliki hubungan yang signifikan secara statistik dengan hasil ujian.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tabel berikut yang menarik minat kami berjudul <strong>Koefisien<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8818 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/multregspss5.png\" alt=\"Output Koefisien Regresi Linier Berganda di SPSS\" width=\"528\" height=\"172\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Berikut cara menafsirkan angka paling relevan dalam tabel ini:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>B tidak terstandarisasi (konstan):<\/strong> ini memberitahu kita nilai rata-rata variabel respon ketika kedua variabel prediktor sama dengan nol. Dalam contoh ini, nilai ujian rata-rata adalah <strong>67.674<\/strong> ketika jam belajar dan ujian persiapan yang diambil sama-sama nol.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>B (jam) yang tidak terstandarisasi:<\/strong> Ini menunjukkan perubahan rata-rata dalam nilai ujian yang terkait dengan peningkatan satu unit jam belajar, dengan asumsi jumlah ujian persiapan yang diambil tetap konstan. Dalam hal ini, setiap tambahan jam yang dihabiskan untuk belajar dikaitkan dengan peningkatan nilai ujian <strong>sebesar 5,556<\/strong> poin, dengan asumsi bahwa jumlah ujian praktik yang diambil tetap konstan.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>B Tidak Terstandar (prep_exams):<\/strong> Ini memberi tahu kita perubahan rata-rata dalam nilai ujian yang terkait dengan peningkatan satu unit dalam ujian persiapan yang diambil, dengan asumsi jumlah jam belajar tetap konstan. Dalam hal ini, setiap ujian persiapan tambahan yang diambil dikaitkan dengan penurunan nilai ujian <strong>sebesar 0,602<\/strong> poin, dengan asumsi jumlah jam belajar tetap konstan.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>tanda tangan. (jam):<\/strong> Ini adalah nilai p untuk variabel penjelas <strong>jam<\/strong> . Karena nilai ini (0,000) kurang dari 0,05, kita dapat menyimpulkan bahwa jam belajar memiliki hubungan yang signifikan secara statistik dengan nilai ujian.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>tanda tangan. (prep_exams):<\/strong> Ini adalah nilai p untuk variabel penjelas <strong>prep_exams<\/strong> . Karena nilai ini (0,519) tidak kurang dari 0,05, kami tidak dapat menyimpulkan bahwa jumlah ujian persiapan yang diambil mempunyai hubungan yang signifikan secara statistik dengan hasil ujian.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Terakhir, kita dapat membuat persamaan regresi menggunakan nilai yang ditunjukkan pada tabel untuk <strong>konstanta<\/strong> , <strong>jam<\/strong> , dan <strong>prep_exams<\/strong> . Dalam hal ini, persamaannya adalah:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Perkiraan nilai ujian = 67.674 + 5.556*(jam) \u2013 0.602*(ujian_persiapan)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kita dapat menggunakan persamaan ini untuk mengetahui perkiraan nilai ujian siswa, berdasarkan jumlah jam belajar dan jumlah ujian praktik yang telah mereka ikuti. Misalnya, seorang siswa yang belajar selama 3 jam dan mengikuti 2 ujian persiapan harus menerima nilai ujian 83,1:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Perkiraan nilai ujian = 67.674 + 5.556*(3) \u2013 0.602*(2) = 83.1<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><em><strong>Catatan:<\/strong> Karena variabel penjelas <strong>untuk persiapan ujian<\/strong> ternyata tidak signifikan secara statistik, kami dapat memutuskan untuk menghapusnya dari model dan melakukan <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-linier-sederhana\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">regresi linier sederhana<\/a> dengan menggunakan <strong>jam belajar<\/strong> sebagai satu-satunya variabel penjelas.<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Regresi linier berganda merupakan salah satu metode yang dapat kita gunakan untuk memahami hubungan antara dua atau lebih variabel penjelas dan suatu variabel respon. Tutorial ini menjelaskan cara melakukan regresi linier berganda di SPSS. Contoh: Regresi Linier Berganda di SPSS Misalkan kita ingin mengetahui apakah jumlah jam yang dihabiskan untuk belajar dan jumlah ujian praktik [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Cara melakukan regresi linier berganda di SPSS - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Penjelasan sederhana cara melakukan regresi linier berganda di SPSS, termasuk contoh langkah demi langkah.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-linier-berganda\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Cara melakukan regresi linier berganda di SPSS - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Penjelasan sederhana cara melakukan regresi linier berganda di SPSS, termasuk contoh langkah demi langkah.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-linier-berganda\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-28T17:24:15+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/multregspss1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-linier-berganda\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-linier-berganda\/\",\"name\":\"Cara melakukan regresi linier berganda di SPSS - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-28T17:24:15+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-28T17:24:15+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Penjelasan sederhana cara melakukan regresi linier berganda di SPSS, termasuk contoh langkah demi langkah.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-linier-berganda\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-linier-berganda\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-linier-berganda\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Cara melakukan regresi linier berganda di spss\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Cara melakukan regresi linier berganda di SPSS - Statorials","description":"Penjelasan sederhana cara melakukan regresi linier berganda di SPSS, termasuk contoh langkah demi langkah.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-linier-berganda\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Cara melakukan regresi linier berganda di SPSS - Statorials","og_description":"Penjelasan sederhana cara melakukan regresi linier berganda di SPSS, termasuk contoh langkah demi langkah.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-linier-berganda\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-28T17:24:15+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/multregspss1.png"}],"author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"3 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-linier-berganda\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-linier-berganda\/","name":"Cara melakukan regresi linier berganda di SPSS - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-28T17:24:15+00:00","dateModified":"2023-07-28T17:24:15+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Penjelasan sederhana cara melakukan regresi linier berganda di SPSS, termasuk contoh langkah demi langkah.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-linier-berganda\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-linier-berganda\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-linier-berganda\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Cara melakukan regresi linier berganda di spss"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/801"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=801"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/801\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=801"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=801"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=801"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}