{"id":802,"date":"2023-07-28T17:17:08","date_gmt":"2023-07-28T17:17:08","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-kuadratik\/"},"modified":"2023-07-28T17:17:08","modified_gmt":"2023-07-28T17:17:08","slug":"spss-regresi-kuadratik","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-kuadratik\/","title":{"rendered":"Cara melakukan regresi kuadrat di spss"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Jika dua variabel memiliki hubungan linier, Anda sering kali dapat menggunakan<\/span> <strong><a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-linier-sederhana\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">regresi linier sederhana<\/a><\/strong> <span style=\"color: #000000;\">untuk mengukur hubungannya.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Namun, regresi linier sederhana tidak akan berfungsi dengan baik bila dua variabel mempunyai hubungan nonlinier. Dalam kasus ini, Anda dapat mencoba menggunakan <strong>regresi kuadratik<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tutorial ini menjelaskan cara melakukan regresi kuadratik di SPSS.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contoh: Regresi Kuadrat di SPSS<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalkan kita ingin memahami hubungan antara jumlah jam kerja dan kebahagiaan. Kami memiliki data berikut mengenai jumlah jam kerja per minggu dan tingkat kebahagiaan yang dilaporkan (dalam skala 0 hingga 100) untuk 16 orang berbeda:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8825 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/quadregspss1.png\" alt=\"\" width=\"395\" height=\"453\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gunakan langkah-langkah berikut untuk melakukan regresi kuadratik di SPSS.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 1: Visualisasikan datanya.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sebelum melakukan regresi kuadrat, mari buat diagram sebar untuk memvisualisasikan hubungan antara jam kerja dan kebahagiaan untuk memverifikasi bahwa kedua variabel benar-benar memiliki hubungan kuadrat.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Klik tab <strong>Bagan<\/strong> , lalu <strong>klik Pembuat Bagan<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8826 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/quadregspss2.png\" alt=\"\" width=\"426\" height=\"375\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Di jendela baru yang muncul, pilih <strong>Sebar\/Titik<\/strong> dari daftar <strong>Pilih dari<\/strong> . Kemudian seret bagan berlabel <strong>Simple Scatter<\/strong> ke dalam jendela pengeditan utama. Tarik variabel <strong>jam<\/strong> pada sumbu x dan <strong>kebahagiaan<\/strong> pada sumbu y. Lalu klik <strong>oke<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8827 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/quadregspss3.png\" alt=\"\" width=\"562\" height=\"443\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Akan muncul plot sebar berikut:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8828 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/quadregspss4.png\" alt=\"\" width=\"595\" height=\"370\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kita dapat melihat dengan jelas bahwa ada hubungan non-linear antara jam kerja dan kebahagiaan. Hal ini memberitahu kita bahwa regresi kuadrat adalah teknik yang tepat untuk digunakan dalam situasi ini.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 2: Buat variabel baru.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sebelum kita dapat melakukan regresi kuadrat, kita perlu membuat variabel prediktor untuk jam <sup>2<\/sup> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Klik tab <strong>Transformasi<\/strong> , lalu <strong>klik Hitung Variabel<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8829 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/quadregspss5.png\" alt=\"Hitung variabel baru di SPSS\" width=\"415\" height=\"468\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Di jendela baru yang muncul, beri nama variabel target <strong>jam2<\/strong> dan setel ke <strong>jam*jam<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8830 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/quadregspss6.png\" alt=\"Menghitung variabel baru di SPSS\" width=\"655\" height=\"448\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Setelah Anda mengklik <strong>OK<\/strong> , variabel <strong>jam2<\/strong> akan muncul di kolom baru:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8831 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/quadregspss7.png\" alt=\"\" width=\"366\" height=\"410\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 3: Lakukan regresi kuadrat.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Selanjutnya kita akan melakukan regresi kuadrat. Klik tab <strong>Analisis<\/strong> , lalu <strong>Regresi<\/strong> , lalu <strong>Linear<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8832 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/quadregspss8.png\" alt=\"\" width=\"594\" height=\"428\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Di jendela baru yang muncul, seret <strong>kebahagiaan<\/strong> ke dalam kotak berlabel Dependent. Seret <strong>Jam<\/strong> dan <strong>Jam2<\/strong> ke dalam kotak berlabel Independen. Lalu klik <strong>oke<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8834 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/quadregspss9.png\" alt=\"Regresi Kuadrat pada Contoh SPSS\" width=\"458\" height=\"378\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 4: Interpretasikan hasilnya.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Setelah Anda mengklik <strong>OK<\/strong> , hasil regresi kuadratik akan muncul di jendela baru.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tabel pertama yang menarik bagi kami disebut <strong>Ringkasan Model<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-8835 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/quadregspss10.png\" alt=\"\" width=\"399\" height=\"119\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Berikut cara menafsirkan angka paling relevan dalam tabel ini:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>R Square :<\/strong> Merupakan proporsi varians variabel respon yang dapat dijelaskan oleh variabel penjelas. Dalam contoh ini, <strong>90,9%<\/strong> variasi kebahagiaan dapat dijelaskan oleh variabel <strong>jam<\/strong> dan <strong>jam <sup>2<\/sup><\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Standar. Kesalahan estimasi:<\/strong><\/span> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-kesalahan-standar\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">kesalahan standar<\/a> <span style=\"color: #000000;\">adalah jarak rata-rata antara nilai yang diamati dan garis regresi. Dalam contoh ini, nilai yang diamati rata-rata menyimpang sebesar <b>9.519<\/b> unit dari garis regresi.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tabel berikutnya yang menarik bagi kami disebut <strong>ANOVA<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8836 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/quadregspss11.png\" alt=\"\" width=\"471\" height=\"163\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Berikut cara menafsirkan angka paling relevan dalam tabel ini:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>F:<\/strong> Ini adalah statistik F keseluruhan untuk model regresi, yang dihitung sebagai Mean Square Regression \/ Mean Square Residual.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sig:<\/strong> Ini adalah nilai p yang terkait dengan statistik F secara keseluruhan. Hal ini memberitahu kita apakah model regresi secara keseluruhan signifikan secara statistik atau tidak. Dalam hal ini, nilai p sama dengan 0,000, menunjukkan bahwa gabungan variabel penjelas <strong>jam<\/strong> dan <strong>jam <sup>2<\/sup><\/strong> memiliki hubungan yang signifikan secara statistik dengan hasil ujian.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tabel berikut yang menarik minat kami berjudul <strong>Koefisien<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8837 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/quadregspss12.png\" alt=\"\" width=\"514\" height=\"179\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kita dapat menggunakan nilai pada kolom <strong>Unstandardized B<\/strong> untuk membentuk estimasi persamaan regresi untuk kumpulan data ini:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Perkiraan tingkat kebahagiaan = -30.253 + 7.173*(jam) \u2013 0.107*(jam <sup>2<\/sup> )<\/span><\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\">Kita dapat menggunakan persamaan ini untuk mengetahui perkiraan tingkat kebahagiaan seseorang berdasarkan jumlah jam kerja per minggu. Misalnya seseorang yang bekerja 60 jam per minggu seharusnya memiliki tingkat kebahagiaan 14,97:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Perkiraan tingkat kebahagiaan = -30.253 + 7.173*(60) \u2013 0.107*(60 <sup>2<\/sup> ) = <strong>14.97<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sebaliknya, seseorang yang bekerja 30 jam per minggu seharusnya memiliki tingkat kebahagiaan 88,65:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Perkiraan tingkat kebahagiaan = -30.253 + 7.173*(30) \u2013 0.107*(30 <sup>2<\/sup> ) = <strong>88.65<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 5: Laporkan hasilnya.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Terakhir, kami ingin melaporkan hasil regresi kuadrat kami. Berikut ini contoh cara melakukan ini:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Regresi kuadrat dilakukan untuk mengukur hubungan antara jumlah jam kerja seseorang dan tingkat kebahagiaannya (diukur dari 0 hingga 100). Sampel yang digunakan dalam analisis berjumlah 16 orang.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan secara statistik antara variabel penjelas <em>jam<\/em> dan <em>jam <sup>2<\/sup><\/em> dan variabel respon <em>kebahagiaan<\/em> (F(2, 13) = 65,095, p &lt;0,000).<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Bersama-sama, kedua variabel penjelas ini menyumbang 90,9% variabilitas kebahagiaan.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Persamaan regresinya menjadi:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Perkiraan tingkat kebahagiaan = -30.253 + 7.173 (jam) \u2013 0.107 ( <sup>2<\/sup> jam)<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Jika dua variabel memiliki hubungan linier, Anda sering kali dapat menggunakan regresi linier sederhana untuk mengukur hubungannya. Namun, regresi linier sederhana tidak akan berfungsi dengan baik bila dua variabel mempunyai hubungan nonlinier. Dalam kasus ini, Anda dapat mencoba menggunakan regresi kuadratik . Tutorial ini menjelaskan cara melakukan regresi kuadratik di SPSS. Contoh: Regresi Kuadrat di [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Cara Melakukan Regresi Kuadrat di SPSS - Statologi<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Penjelasan sederhana cara melakukan regresi kuadrat di SPSS, termasuk contoh langkah demi langkah.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-kuadratik\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Cara Melakukan Regresi Kuadrat di SPSS - Statologi\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Penjelasan sederhana cara melakukan regresi kuadrat di SPSS, termasuk contoh langkah demi langkah.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-kuadratik\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-28T17:17:08+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/quadregspss1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-kuadratik\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-kuadratik\/\",\"name\":\"Cara Melakukan Regresi Kuadrat di SPSS - Statologi\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-28T17:17:08+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-28T17:17:08+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Penjelasan sederhana cara melakukan regresi kuadrat di SPSS, termasuk contoh langkah demi langkah.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-kuadratik\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-kuadratik\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-kuadratik\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Cara melakukan regresi kuadrat di spss\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Cara Melakukan Regresi Kuadrat di SPSS - Statologi","description":"Penjelasan sederhana cara melakukan regresi kuadrat di SPSS, termasuk contoh langkah demi langkah.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-kuadratik\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Cara Melakukan Regresi Kuadrat di SPSS - Statologi","og_description":"Penjelasan sederhana cara melakukan regresi kuadrat di SPSS, termasuk contoh langkah demi langkah.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-kuadratik\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-28T17:17:08+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/quadregspss1.png"}],"author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"3 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-kuadratik\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-kuadratik\/","name":"Cara Melakukan Regresi Kuadrat di SPSS - Statologi","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-28T17:17:08+00:00","dateModified":"2023-07-28T17:17:08+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Penjelasan sederhana cara melakukan regresi kuadrat di SPSS, termasuk contoh langkah demi langkah.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-kuadratik\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-kuadratik\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/spss-regresi-kuadratik\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Cara melakukan regresi kuadrat di spss"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/802"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=802"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/802\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=802"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=802"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=802"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}