{"id":807,"date":"2023-07-28T16:53:36","date_gmt":"2023-07-28T16:53:36","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-logistik-spss\/"},"modified":"2023-07-28T16:53:36","modified_gmt":"2023-07-28T16:53:36","slug":"regresi-logistik-spss","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-logistik-spss\/","title":{"rendered":"Cara melakukan regresi logistik di spss"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Regresi logistik<\/strong> adalah metode yang kami gunakan untuk menyesuaikan <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-vs.-klasifikasi\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">model regresi<\/a> ketika variabel responsnya adalah biner.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tutorial ini menjelaskan cara melakukan regresi logistik di SPSS.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contoh: regresi logistik di SPSS<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gunakan langkah-langkah berikut untuk melakukan regresi logistik di SPSS untuk kumpulan data yang menunjukkan apakah pemain bola basket perguruan tinggi direkrut ke NBA atau tidak (draft: 0 = tidak, 1 = ya) berdasarkan IPK mereka. poin per game dan tingkat divisinya.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 1: Masukkan datanya.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Pertama, masukkan data berikut:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-8897 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/journauxpss1.png\" alt=\"\" width=\"394\" height=\"459\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 2: Lakukan regresi logistik.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Klik tab <strong>Analisis<\/strong> , lalu <strong>Regresi<\/strong> , lalu <strong>Regresi Logistik Biner<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8898 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/journauxpss2.png\" alt=\"Opsi Regresi Logistik Biner di SPSS\" width=\"506\" height=\"454\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Di jendela baru yang muncul, seret <strong>proyek<\/strong> variabel respon biner ke dalam area berlabel Dependent. Kemudian seret <strong>titik dua<\/strong> dan <strong>pembagian<\/strong> variabel prediktor ke dalam kotak berlabel Blok 1 dari 1. Biarkan <strong>metode<\/strong> disetel ke Enter. Lalu klik <strong>oke<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8899\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/logspss3.png\" alt=\"Input Regresi Logistik di SPSS\" width=\"442\" height=\"333\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 3. Interpretasikan hasilnya.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Setelah Anda klik <strong>OK<\/strong> , maka akan muncul hasil regresi logistik:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8900 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/logspss4.png\" alt=\"Hasil regresi logistik di SPSS\" width=\"503\" height=\"473\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Berikut cara menafsirkan hasilnya:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Ringkasan Model:<\/strong> Metrik yang paling berguna dalam tabel ini adalah Nagelkerke R Square, yang menunjukkan persentase variasi dalam <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/variabel-tanggapan-penjelas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">variabel respons<\/a> yang dapat dijelaskan oleh variabel prediktor. Dalam hal ini poin dan pembagian dapat menjelaskan <strong>72,5%<\/strong> variabilitas rancangan.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Tabel klasifikasi:<\/strong> Metrik yang paling berguna dalam tabel ini adalah persentase keseluruhan, yang memberi tahu kita persentase observasi yang dapat diklasifikasikan dengan benar oleh model. Dalam hal ini, model regresi logistik mampu memprediksi dengan tepat hasil rancangan <strong>85,7%<\/strong> pemain.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Variabel dalam persamaan:<\/strong> Tabel terakhir ini memberi kita beberapa pengukuran yang berguna, termasuk:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Wald:<\/strong> Statistik uji Wald untuk setiap variabel prediktor, yang digunakan untuk menentukan apakah setiap variabel prediktor signifikan secara statistik atau tidak.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sig:<\/strong> nilai p yang sesuai dengan statistik uji Wald untuk setiap variabel prediktor. Kita melihat bahwa nilai p untuk <strong>poin<\/strong> adalah 0,039 dan nilai p untuk <strong>pembagian<\/strong> adalah 0,557.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Exp(B):<\/strong> rasio odds untuk setiap variabel prediktor. Ini memberi tahu kita perubahan peluang seorang pemain untuk direkrut terkait dengan peningkatan satu unit dalam variabel prediktor tertentu. Misalnya, peluang pemain Divisi 2 untuk direkrut hanya 0,339 dari peluang pemain Divisi 1 untuk direkrut. Demikian pula, setiap peningkatan unit tambahan dalam poin per game dikaitkan dengan peningkatan peluang seorang pemain untuk direkrut sebesar 1,319.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kita kemudian dapat menggunakan koefisien (nilai pada kolom berlabel B) untuk memprediksi kemungkinan pemain tertentu akan direkrut, menggunakan rumus berikut:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Peluang = e <sup>-3.152 + 0.277 (poin) \u2013 1.082 (pembagian)<\/sup> \/ (1+e <sup>-3.152 + 0.277 (poin) \u2013 1.082 (pembagian)<\/sup> )<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalnya, probabilitas bahwa seorang pemain yang memiliki rata-rata 20 poin per game dan bermain di Divisi 1 akan direkrut dapat dihitung sebagai berikut:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Probabilitas = e <sup>-3.152 + 0.277(20) \u2013 1.082(1)<\/sup> \/ (1+e <sup>-3.152 + 0.277(20) \u2013 1.082(1)<\/sup> ) = <strong>0.787<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Karena probabilitas ini lebih besar dari 0,5, kami memperkirakan bahwa pemain ini akan direkrut.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 4. Laporkan hasilnya.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Terakhir, kami ingin melaporkan hasil regresi logistik kami. Berikut ini contoh cara melakukan ini:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Regresi logistik dilakukan untuk menentukan bagaimana poin per permainan dan tingkat divisi mempengaruhi kemungkinan pemain bola basket untuk direkrut. Sebanyak 14 pemain digunakan dalam analisis.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Model tersebut menjelaskan 72,5% variasi hasil proyek dan mengklasifikasikan 85,7% kasus dengan benar.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Peluang pemain Divisi 2 untuk direkrut hanya 0,339 dari peluang pemain Divisi 1 untuk direkrut.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Setiap peningkatan unit tambahan dalam poin per game dikaitkan dengan peningkatan peluang pemain untuk direkrut sebesar 1.319.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Regresi logistik adalah metode yang kami gunakan untuk menyesuaikan model regresi ketika variabel responsnya adalah biner. Tutorial ini menjelaskan cara melakukan regresi logistik di SPSS. Contoh: regresi logistik di SPSS Gunakan langkah-langkah berikut untuk melakukan regresi logistik di SPSS untuk kumpulan data yang menunjukkan apakah pemain bola basket perguruan tinggi direkrut ke NBA atau tidak [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Cara Melakukan Regresi Logistik di SPSS \u2013 Statologi<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Penjelasan sederhana cara melakukan regresi logistik di SPSS, termasuk contoh langkah demi langkah.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-logistik-spss\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Cara Melakukan Regresi Logistik di SPSS \u2013 Statologi\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Penjelasan sederhana cara melakukan regresi logistik di SPSS, termasuk contoh langkah demi langkah.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-logistik-spss\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-28T16:53:36+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/journauxpss1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-logistik-spss\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-logistik-spss\/\",\"name\":\"Cara Melakukan Regresi Logistik di SPSS \u2013 Statologi\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-28T16:53:36+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-28T16:53:36+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Penjelasan sederhana cara melakukan regresi logistik di SPSS, termasuk contoh langkah demi langkah.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-logistik-spss\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-logistik-spss\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-logistik-spss\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Cara melakukan regresi logistik di spss\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Cara Melakukan Regresi Logistik di SPSS \u2013 Statologi","description":"Penjelasan sederhana cara melakukan regresi logistik di SPSS, termasuk contoh langkah demi langkah.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-logistik-spss\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Cara Melakukan Regresi Logistik di SPSS \u2013 Statologi","og_description":"Penjelasan sederhana cara melakukan regresi logistik di SPSS, termasuk contoh langkah demi langkah.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-logistik-spss\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-28T16:53:36+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/journauxpss1.png"}],"author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"2 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-logistik-spss\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-logistik-spss\/","name":"Cara Melakukan Regresi Logistik di SPSS \u2013 Statologi","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-28T16:53:36+00:00","dateModified":"2023-07-28T16:53:36+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Penjelasan sederhana cara melakukan regresi logistik di SPSS, termasuk contoh langkah demi langkah.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-logistik-spss\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-logistik-spss\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-logistik-spss\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Cara melakukan regresi logistik di spss"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/807"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=807"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/807\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=807"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=807"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=807"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}