{"id":844,"date":"2023-07-28T13:57:18","date_gmt":"2023-07-28T13:57:18","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/chi-kuadrat-uji-kecocokan-python\/"},"modified":"2023-07-28T13:57:18","modified_gmt":"2023-07-28T13:57:18","slug":"chi-kuadrat-uji-kecocokan-python","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/chi-kuadrat-uji-kecocokan-python\/","title":{"rendered":"Cara melakukan uji kesesuaian chi-kuadrat dengan python"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Uji<\/span> <strong><a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-kebaikan-chi-kuadrat\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">kesesuaian chi-kuadrat<\/a><\/strong> <span style=\"color: #000000;\">digunakan untuk menentukan apakah suatu variabel kategori mengikuti distribusi hipotetis atau tidak.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tutorial ini menjelaskan cara melakukan uji kesesuaian chi-kuadrat dengan Python.<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Contoh: Uji kesesuaian chi-kuadrat dengan Python<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Seorang pemilik toko mengatakan bahwa jumlah pelanggan yang datang ke tokonya sama setiap hari dalam seminggu. Untuk menguji hipotesis ini, peneliti mencatat jumlah pelanggan yang datang ke toko pada minggu tertentu dan menemukan hal berikut:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Senin:<\/strong> 50 pelanggan<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Selasa:<\/strong> 60 pelanggan<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Rabu:<\/strong> 40 pelanggan<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Kamis:<\/strong> 47 pelanggan<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Jumat:<\/strong> 53 pelanggan<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gunakan langkah-langkah berikut untuk melakukan uji kesesuaian chi-kuadrat dengan Python untuk menentukan apakah data konsisten dengan klaim pemilik toko.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 1: Buat datanya.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Pertama, kita akan membuat dua tabel untuk memuat jumlah pelanggan yang diamati dan diharapkan setiap hari:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>expected = [50, 50, 50, 50, 50]\nobserved = [50, 60, 40, 47, 53]\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 2: Lakukan uji kecocokan chi-kuadrat.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Selanjutnya, kita dapat melakukan uji kelayakan chi-kuadrat menggunakan <a href=\"https:\/\/docs.scipy.org\/doc\/scipy\/reference\/generated\/scipy.stats.chisquare.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">fungsi chi-kuadrat<\/a> dari pustaka SciPy, yang menggunakan sintaksis berikut:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>chi kuadrat (f_obs, f_exp)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Emas:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>f_obs:<\/strong> serangkaian jumlah yang diamati.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>f_exp:<\/strong> serangkaian jumlah yang diharapkan. Secara default, setiap kategori diasumsikan memiliki kemungkinan yang sama.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kode berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini dalam contoh spesifik kami:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> scipy.stats <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> stats\n\n<span style=\"color: #008080;\">#perform Chi-Square Goodness of Fit Test<\/span>\nstats.chisquare(f_obs=observed, f_exp=expected)\n\n(statistic=4.36, pvalue=0.35947)\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Statistik uji Chi-kuadrat adalah <strong>4,36<\/strong> dan nilai p yang sesuai adalah <strong>0,35947<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Perhatikan bahwa nilai p sesuai dengan nilai Chi-kuadrat dengan n-1 derajat kebebasan (dof), di mana n adalah jumlah kategori yang berbeda. Dalam hal ini, dof = 5-1 = 4. Anda dapat menggunakan <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/kalkulator-nilai-p-chi-kuadrat\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">kalkulator chi-kuadrat ke nilai P<\/a> untuk memastikan bahwa nilai p yang sesuai dengan X <sup>2<\/sup> = 4,36 dengan dof = 4 adalah <strong>0,35947<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ingatlah bahwa uji kesesuaian chi-kuadrat menggunakan hipotesis nol dan hipotesis alternatif berikut:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub> : (hipotesis nol)<\/strong> Suatu variabel mengikuti distribusi hipotetis.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>1<\/sub> : (hipotesis alternatif)<\/strong> Suatu variabel tidak mengikuti distribusi hipotetis.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Karena nilai p (0,35947) tidak kurang dari 0,05, kami gagal menolak hipotesis nol. Artinya, kami tidak memiliki cukup bukti untuk mengatakan bahwa sebaran pelanggan sebenarnya berbeda dengan yang dilaporkan oleh pemilik toko.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Uji kesesuaian chi-kuadrat digunakan untuk menentukan apakah suatu variabel kategori mengikuti distribusi hipotetis atau tidak. Tutorial ini menjelaskan cara melakukan uji kesesuaian chi-kuadrat dengan Python. Contoh: Uji kesesuaian chi-kuadrat dengan Python Seorang pemilik toko mengatakan bahwa jumlah pelanggan yang datang ke tokonya sama setiap hari dalam seminggu. Untuk menguji hipotesis ini, peneliti mencatat jumlah pelanggan [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Cara melakukan uji kesesuaian chi-kuadrat dengan Python - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Penjelasan sederhana tentang cara melakukan uji kesesuaian chi-kuadrat dengan Python.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/chi-kuadrat-uji-kecocokan-python\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Cara melakukan uji kesesuaian chi-kuadrat dengan Python - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Penjelasan sederhana tentang cara melakukan uji kesesuaian chi-kuadrat dengan Python.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/chi-kuadrat-uji-kecocokan-python\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-28T13:57:18+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/chi-kuadrat-uji-kecocokan-python\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/chi-kuadrat-uji-kecocokan-python\/\",\"name\":\"Cara melakukan uji kesesuaian chi-kuadrat dengan Python - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-28T13:57:18+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-28T13:57:18+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Penjelasan sederhana tentang cara melakukan uji kesesuaian chi-kuadrat dengan Python.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/chi-kuadrat-uji-kecocokan-python\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/chi-kuadrat-uji-kecocokan-python\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/chi-kuadrat-uji-kecocokan-python\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Cara melakukan uji kesesuaian chi-kuadrat dengan python\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Cara melakukan uji kesesuaian chi-kuadrat dengan Python - Statorials","description":"Penjelasan sederhana tentang cara melakukan uji kesesuaian chi-kuadrat dengan Python.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/chi-kuadrat-uji-kecocokan-python\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Cara melakukan uji kesesuaian chi-kuadrat dengan Python - Statorials","og_description":"Penjelasan sederhana tentang cara melakukan uji kesesuaian chi-kuadrat dengan Python.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/chi-kuadrat-uji-kecocokan-python\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-28T13:57:18+00:00","author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"2 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/chi-kuadrat-uji-kecocokan-python\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/chi-kuadrat-uji-kecocokan-python\/","name":"Cara melakukan uji kesesuaian chi-kuadrat dengan Python - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-28T13:57:18+00:00","dateModified":"2023-07-28T13:57:18+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Penjelasan sederhana tentang cara melakukan uji kesesuaian chi-kuadrat dengan Python.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/chi-kuadrat-uji-kecocokan-python\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/chi-kuadrat-uji-kecocokan-python\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/chi-kuadrat-uji-kecocokan-python\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Cara melakukan uji kesesuaian chi-kuadrat dengan python"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/844"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=844"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/844\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=844"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=844"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=844"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}