<\/p>\n
Uji<\/span> Mann-Whitney U<\/strong><\/a> digunakan untuk membandingkan perbedaan antara dua sampel ketika distribusi sampel tidak terdistribusi normal dan ukuran sampel kecil (n <30).<\/span><\/p>\n Ini dianggap setara nonparametrik dari<\/span>uji t dua sampel<\/strong><\/a> .<\/span><\/p>\n Tutorial ini menjelaskan cara melakukan tes Mann-Whitney U dengan Python.<\/span><\/p>\n Peneliti ingin mengetahui apakah perlakuan bahan bakar menyebabkan perubahan rata-rata mpg mobil. Untuk mengujinya, mereka mengukur mpg 12 mobil dengan perawatan bahan bakar dan 12 mobil tanpa perawatan.<\/span><\/p>\n Karena ukuran sampelnya kecil dan para peneliti menduga distribusi sampel tidak terdistribusi normal, mereka memutuskan untuk melakukan uji Mann-Whitney U untuk menentukan apakah ada perbedaan mpg yang signifikan secara statistik antara kedua kelompok.<\/span><\/p>\n Selesaikan langkah-langkah berikut untuk melakukan tes Mann-Whitney U dengan Python.<\/span><\/p>\n Langkah 1: Buat datanya.<\/strong><\/span><\/p>\n Pertama, kita akan membuat dua tabel untuk menampung nilai mpg untuk setiap grup mobil:<\/span><\/p>\n Langkah 2: Lakukan tes Mann-Whitney U.<\/strong><\/span><\/p>\n Selanjutnya, kita akan menggunakan fungsi mannwhitneyu()<\/a> dari perpustakaan scipy.stats untuk melakukan pengujian Mann-Whitney U, yang menggunakan sintaks berikut:<\/span><\/p>\n mannwhitneyu(x, y, use_continuity=Benar, alternatif=Tidak Ada)<\/strong><\/span><\/p>\n Emas:<\/span><\/p>\n Berikut cara menggunakan fungsi ini dalam contoh spesifik kami:<\/span><\/p>\n Statistik ujinya adalah 50,0<\/strong> dan nilai p dua sisi yang sesuai adalah 0,2114<\/strong> .<\/span><\/p>\n Langkah 3: Interpretasikan hasilnya.<\/strong><\/span><\/p>\n Dalam contoh ini, uji Mann-Whitney U menggunakan hipotesis nol dan hipotesis alternatif berikut:<\/span><\/p>\n H 0<\/sub> :<\/strong> MPG sama antara kedua kelompok<\/span><\/p>\n H A<\/sub> :<\/strong> MPG tidak<\/em> seimbang antara kedua grup<\/span><\/p>\n Karena nilai p ( 0,2114<\/strong> ) tidak kurang dari 0,05, kita gagal menolak hipotesis nol.<\/span><\/p>\n Artinya, kami tidak memiliki cukup bukti untuk menyatakan bahwa rata-rata mpg sebenarnya berbeda antara kedua kelompok tersebut.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan uji Mann-Whitney U di berbagai perangkat lunak statistik:<\/span><\/p>\n Cara Melakukan Tes Mann-Whitney U di Excel<\/a> Uji Mann-Whitney U digunakan untuk membandingkan perbedaan antara dua sampel ketika distribusi sampel tidak terdistribusi normal dan ukuran sampel kecil (n <30). Ini dianggap setara nonparametrik dariuji t dua sampel . Tutorial ini menjelaskan cara melakukan tes Mann-Whitney U dengan Python. Contoh: Tes Mann-Whitney U dengan Python Peneliti ingin mengetahui apakah perlakuan bahan bakar menyebabkan […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Contoh: Tes Mann-Whitney U dengan Python<\/strong><\/span><\/h3>\n
group1 = [20, 23, 21, 25, 18, 17, 18, 24, 20, 24, 23, 19]<\/strong>\ngroup2 = [24, 25, 21, 22, 23, 18, 17, 28, 24, 27, 21, 23]<\/strong><\/pre>\n
\n
import<\/span> scipy.stats as<\/span> stats\n\n#perform the Mann-Whitney U test<\/span>\nstats. mannwhitneyu<\/span> (group1, group2, alternative=' two-sided<\/span> ')\n\n(statistic=50.0, pvalue=0.2114)\n<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cara melakukan tes Mann-Whitney U di R<\/a>
Cara Melakukan Tes Mann-Whitney U di SPSS<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"