<\/p>\n
ANOVA pengukuran berulang<\/a> digunakan untuk menentukan apakah terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antara rata-rata tiga kelompok atau lebih di mana subjek yang sama muncul di setiap kelompok.<\/span><\/p>\n Tutorial ini menjelaskan cara melakukan ANOVA pengukuran berulang satu arah dengan Python.<\/span><\/p>\n Para peneliti ingin mengetahui apakah empat obat berbeda menyebabkan waktu reaksi berbeda. Untuk mengujinya, mereka mengukur waktu reaksi lima pasien terhadap empat obat berbeda.<\/span><\/p>\n Karena setiap pasien diukur pada masing-masing empat obat, kami akan menggunakan ANOVA pengukuran berulang untuk menentukan apakah waktu reaksi rata-rata berbeda antar obat.<\/span><\/p>\n Gunakan langkah-langkah berikut untuk melakukan pengukuran berulang ANOVA dengan Python.<\/span><\/p>\n Langkah 1: Masukkan datanya.<\/strong><\/span><\/p>\n Pertama, kita akan membuat pandas DataFrame untuk menyimpan data kita:<\/span><\/p>\n Langkah 2: Lakukan tindakan berulang ANOVA.<\/strong><\/span><\/p>\n Selanjutnya, kita akan melakukan pengukuran berulang ANOVA menggunakan fungsi AnovaRM()<\/a> dari perpustakaan statsmodels<\/strong> :<\/span><\/p>\n Langkah 3: Interpretasikan hasilnya.<\/strong><\/span><\/p>\n ANOVA pengukuran berulang menggunakan hipotesis nol dan alternatif berikut:<\/span><\/p>\n Hipotesis nol (H 0<\/sub> ):<\/strong> \u00b5 1<\/sub> = \u00b5 2<\/sub> = \u00b5 3<\/sub> (rata-rata populasi semuanya sama)<\/span><\/p>\n Hipotesis alternatif: (Ha):<\/strong> setidaknya satu rata-rata populasi berbeda dari rata-rata populasi lainnya<\/span><\/p>\n Dalam contoh ini, statistik uji F adalah 24,7589<\/strong> dan nilai p yang sesuai adalah 0,0000<\/strong> .<\/span><\/p>\n Karena nilai p<\/a> ini kurang dari 0,05, kami menolak hipotesis nol dan menyimpulkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik dalam waktu respons rata-rata antara keempat obat.<\/span><\/p>\n Langkah 4: Laporkan hasilnya.<\/strong><\/span><\/p>\n Terakhir, kami akan melaporkan hasil pengukuran ANOVA yang kami lakukan berulang kali. Berikut ini contoh cara melakukan ini:<\/span><\/p>\n ANOVA pengukuran berulang satu arah dilakukan pada 5 orang untuk menguji pengaruh empat obat berbeda pada waktu respons.<\/span><\/p>\n Hasil penelitian menunjukkan bahwa jenis obat yang digunakan menghasilkan perbedaan waktu respons yang signifikan secara statistik (F(3, 12) = 24,75887, p <0,001).<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n Tutorial berikut memberikan informasi tambahan tentang pengukuran berulang ANOVA:<\/span><\/p>\n ANOVA satu arah dan ANOVA tindakan berulang: perbedaannya<\/a> ANOVA pengukuran berulang digunakan untuk menentukan apakah terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antara rata-rata tiga kelompok atau lebih di mana subjek yang sama muncul di setiap kelompok. Tutorial ini menjelaskan cara melakukan ANOVA pengukuran berulang satu arah dengan Python. Contoh: Pengukuran Berulang ANOVA dengan Python Para peneliti ingin mengetahui apakah empat obat berbeda menyebabkan […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Contoh: Pengukuran Berulang ANOVA dengan Python<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\nimport<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createdata<\/span>\ndf = pd.DataFrame({'patient': np.repeat([1, 2, 3, 4, 5], 4),\n 'drug': np.tile([1, 2, 3, 4], 5),\n 'response': [30, 28, 16, 34,\n 14, 18, 10, 22,\n 24, 20, 18, 30,\n 38, 34, 20, 44, \n 26, 28, 14, 30]})\n\n#view first ten rows of data<\/span> \ndf.head[:10]\n\n\n\tpatient drug response\n0 1 1 30\n1 1 2 28\n2 1 3 16\n3 1 4 34\n4 2 1 14\n5 2 2 18\n6 2 3 10\n7 2 4 22\n8 3 1 24\n9 3 2 20<\/strong><\/pre>\n from<\/span> statsmodels.stats.anova import<\/span> AnovaRM\n<\/span>\n#perform the repeated measures ANOVA<\/span>\nprint(AnovaRM(data= df<\/span> , depvar=' response<\/span> ', subject=' patient<\/span> ', within=[' drug<\/span> ']).fit())\n\n Anova\n====================================\n F Value Num DF Den DF Pr > F\n----------------------------------\ndrug 24.7589 3.0000 12.0000 0.0000\n====================================\n<\/strong><\/pre>\n\n
Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara Melakukan ANOVA Pengukuran Berulang Secara Manual<\/a>
Tiga asumsi pengukuran berulang ANOVA<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"