{"id":858,"date":"2023-07-28T12:51:26","date_gmt":"2023-07-28T12:51:26","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/python-uji-gorengan\/"},"modified":"2023-07-28T12:51:26","modified_gmt":"2023-07-28T12:51:26","slug":"python-uji-gorengan","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/python-uji-gorengan\/","title":{"rendered":"Cara melakukan tes friedman dengan python"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Uji Friedman<\/a> merupakan alternatif nonparametrik terhadap pengukuran berulang ANOVA<\/a> . Hal ini digunakan untuk menentukan apakah terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antara rata-rata tiga kelompok atau lebih di mana subjek yang sama muncul di setiap kelompok.<\/span><\/p>\n

Tutorial ini menjelaskan cara melakukan tes Friedman dengan Python.<\/span><\/p>\n

Contoh: tes Friedman dengan Python<\/strong><\/h3>\n

Seorang peneliti ingin mengetahui apakah waktu reaksi pasien sama terhadap tiga obat yang berbeda. Untuk mengujinya, ia mengukur waktu reaksi (dalam detik) dari 10 pasien berbeda terhadap masing-masing tiga obat.<\/span><\/p>\n

Ikuti langkah-langkah berikut untuk melakukan tes Friedman dengan Python untuk menentukan apakah waktu reaksi rata-rata berbeda antar obat.<\/span><\/p>\n

Langkah 1: Masukkan datanya.<\/strong><\/span><\/p>\n

Pertama, kami akan membuat tiga tabel yang berisi waktu respons setiap pasien terhadap masing-masing dari tiga obat:<\/span><\/p>\n

 group1 = [4, 6, 3, 4, 3, 2, 2, 7, 6, 5]\ngroup2 = [5, 6, 8, 7, 7, 8, 4, 6, 4, 5]\ngroup3 = [2, 4, 4, 3, 2, 2, 1, 4, 3, 2]<\/strong><\/pre>\n
 Langkah 2: Lakukan tes Friedman.<\/strong><\/span><\/p>\n
 Selanjutnya, kita akan melakukan tes Friedman menggunakan fungsi friedmanchisquare()<\/a> dari perpustakaan scipy.stats:<\/span><\/p>\n
 from<\/span> scipy import<\/span> stats\n\n#perform Friedman Test\n<\/span>stats. friedmanchisquare<\/span> (group1, group2, group3)\n\n(statistic=13.3514, pvalue=0.00126)<\/strong><\/pre>\n
 Langkah 3: Interpretasikan hasilnya.<\/strong><\/span><\/p>\n
 Uji Friedman menggunakan hipotesis nol dan hipotesis alternatif berikut:<\/span><\/p>\n
 Hipotesis nol (H 0<\/sub> ):<\/strong> Rata-rata setiap populasi adalah sama.<\/span><\/p>\n
 Hipotesis alternatif: (Ha):<\/strong> Setidaknya satu mean populasi berbeda dengan mean populasi lainnya.<\/span><\/p>\n
 Dalam contoh ini, statistik pengujiannya adalah 13,3514<\/strong> dan nilai p yang sesuai adalah p = 0,00126<\/strong> . Karena nilai p ini kurang dari 0,05, kita dapat menolak hipotesis nol yang menyatakan bahwa waktu respons rata-rata untuk ketiga obat adalah sama.<\/span><\/p>\n
 Dengan kata lain, kami memiliki cukup bukti untuk menyimpulkan bahwa jenis obat yang digunakan menyebabkan perbedaan waktu respons yang signifikan secara statistik.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Uji Friedman merupakan alternatif nonparametrik terhadap pengukuran berulang ANOVA . Hal ini digunakan untuk menentukan apakah terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antara rata-rata tiga kelompok atau lebih di mana subjek yang sama muncul di setiap kelompok. Tutorial ini menjelaskan cara melakukan tes Friedman dengan Python. Contoh: tes Friedman dengan Python Seorang peneliti ingin mengetahui […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\nCara Melakukan Tes Friedman dengan Python - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Penjelasan sederhana tentang cara melakukan dan menafsirkan tes Friedman dengan Python.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/python-uji-gorengan\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Cara Melakukan Tes Friedman dengan Python - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Penjelasan sederhana tentang cara melakukan dan menafsirkan tes Friedman dengan Python.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/python-uji-gorengan\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-28T12:51:26+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"1 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/python-uji-gorengan\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/python-uji-gorengan\/\",\"name\":\"Cara Melakukan Tes Friedman dengan Python - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-28T12:51:26+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-28T12:51:26+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Penjelasan sederhana tentang cara melakukan dan menafsirkan tes Friedman dengan Python.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/python-uji-gorengan\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/python-uji-gorengan\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/python-uji-gorengan\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Cara melakukan tes friedman dengan python\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Cara Melakukan Tes Friedman dengan Python - Statorials","description":"Penjelasan sederhana tentang cara melakukan dan menafsirkan tes Friedman dengan Python.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/python-uji-gorengan\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Cara Melakukan Tes Friedman dengan Python - Statorials","og_description":"Penjelasan sederhana tentang cara melakukan dan menafsirkan tes Friedman dengan Python.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/python-uji-gorengan\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-28T12:51:26+00:00","author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"1 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/python-uji-gorengan\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/python-uji-gorengan\/","name":"Cara Melakukan Tes Friedman dengan Python - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-28T12:51:26+00:00","dateModified":"2023-07-28T12:51:26+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Penjelasan sederhana tentang cara melakukan dan menafsirkan tes Friedman dengan Python.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/python-uji-gorengan\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/python-uji-gorengan\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/python-uji-gorengan\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Cara melakukan tes friedman dengan python"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/858"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=858"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/858\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=858"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=858"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=858"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}