{"id":866,"date":"2023-07-28T12:11:13","date_gmt":"2023-07-28T12:11:13","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/interval-kepercayaan-python\/"},"modified":"2023-07-28T12:11:13","modified_gmt":"2023-07-28T12:11:13","slug":"interval-kepercayaan-python","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/interval-kepercayaan-python\/","title":{"rendered":"Cara menghitung interval kepercayaan dengan python"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Interval kepercayaan suatu mean<\/strong> adalah rentang nilai yang kemungkinan mengandung mean populasi dengan tingkat kepercayaan tertentu.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ini dihitung sebagai berikut:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Interval kepercayaan =<\/strong> <strong><span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span> +\/- t*(s\/\u221an)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Emas:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span> :<\/strong> mean sampel<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>t :<\/strong> nilai t yang sesuai dengan tingkat kepercayaan<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>s:<\/strong> deviasi standar sampel<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>n:<\/strong> ukuran sampel<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tutorial ini menjelaskan cara menghitung interval kepercayaan dengan Python.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Interval kepercayaan menggunakan distribusi t<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jika kita bekerja dengan sampel kecil (n &lt;30), kita dapat menggunakan <a href=\"https:\/\/docs.scipy.org\/doc\/scipy\/reference\/generated\/scipy.stats.t.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">fungsi t.interval()<\/a> dari perpustakaan scipy.stats untuk menghitung interval kepercayaan untuk rata-rata populasi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Contoh berikut menunjukkan cara menghitung interval kepercayaan untuk rata-rata tinggi populasi sebenarnya (dalam inci) suatu spesies tumbuhan tertentu, dengan menggunakan sampel 15 tumbuhan:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> np\n<span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> scipy.stats <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> st\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define sample data<\/span>\ndata = [12, 12, 13, 13, 15, 16, 17, 22, 23, 25, 26, 27, 28, 28, 29]\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create 95% confidence interval for population mean weight\n<\/span>st.t.interval(alpha=0.95, df=len(data)-1, loc=np.mean(data), scale=st.sem(data)) \n\n(16.758, 24.042)<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Interval kepercayaan 95% untuk rata-rata ukuran populasi sebenarnya adalah <strong>(16.758, 24.042)<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Anda akan melihat bahwa semakin tinggi tingkat kepercayaan, semakin lebar interval kepercayaannya. Misalnya, berikut cara menghitung CI 99% untuk data yang sama persis:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create 99% confidence interval for same sample\n<\/span>st.t.interval(alpha= <span style=\"color: #008000;\">0.99<\/span> , df=len(data)-1, loc=np.mean(data), scale=st.sem(data)) \n\n(15.348, 25.455)<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Interval kepercayaan 99% untuk rata-rata ukuran populasi sebenarnya adalah <strong>(15.348, 25.455)<\/strong> . Perhatikan bahwa interval ini lebih lebar dibandingkan interval kepercayaan 95% sebelumnya.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Interval kepercayaan menggunakan distribusi normal<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jika kita bekerja dengan sampel yang lebih besar (n\u226530), kita dapat mengasumsikan bahwa distribusi pengambilan sampel dari rata-rata sampel terdistribusi normal (berkat <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/teorema-limit-pusat\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">teorema limit pusat<\/a> ) dan sebagai gantinya kita dapat menggunakan <a href=\"https:\/\/docs.scipy.org\/doc\/scipy\/reference\/generated\/scipy.stats.norm.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">fungsi norma. interval()<\/a> dari perpustakaan .stats scipy.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Contoh berikut menunjukkan cara menghitung interval kepercayaan untuk rata-rata tinggi populasi sebenarnya (dalam inci) suatu spesies tumbuhan tertentu, dengan menggunakan sampel 50 tumbuhan:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> np\n<span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> scipy.stats <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> st\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define sample data<\/span>\nnp.random.seed(0)\ndata = np.random.randint(10, 30, 50)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create 95% confidence interval for population mean weight\n<\/span>st.norm.interval(alpha=0.95, loc=np.mean(data), scale=st.sem(data))\n\n(17.40, 21.08)<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Interval kepercayaan 95% untuk ukuran populasi rata-rata sebenarnya adalah <strong>(17.40, 21.08)<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dan seperti halnya distribusi t, tingkat kepercayaan yang lebih tinggi menyebabkan interval kepercayaan yang lebih luas. Misalnya, berikut cara menghitung CI 99% untuk data yang sama persis:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create 99% confidence interval for same sample\n<\/span>st.norm.interval(alpha= <span style=\"color: #008000;\">0.99<\/span> , loc=np.mean(data), scale=st.sem(data))\n\n(16.82, 21.66)<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Interval kepercayaan 95% untuk ukuran populasi rata-rata sebenarnya adalah <strong>(17.82, 21.66)<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">Bagaimana menafsirkan interval kepercayaan<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Asumsikan interval kepercayaan 95% untuk tinggi rata-rata sebenarnya suatu spesies tumbuhan adalah:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Interval kepercayaan 95% = (16.758, 24.042)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Cara menafsirkan interval kepercayaan ini adalah sebagai berikut:<\/span><\/p>\n<blockquote data-slot-rendered-dynamic=\"true\">\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ada kemungkinan 95% bahwa interval kepercayaan [16.758, 24.042] berisi rata-rata tinggi tanaman populasi yang sebenarnya.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Cara lain untuk mengatakan hal yang sama adalah bahwa hanya ada 5% kemungkinan bahwa rata-rata populasi sebenarnya berada di luar interval kepercayaan 95%. Artinya, hanya ada kemungkinan 5% bahwa rata-rata tinggi tanaman sebenarnya kurang dari 16,758 inci atau lebih dari 24,042 inci.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Interval kepercayaan suatu mean adalah rentang nilai yang kemungkinan mengandung mean populasi dengan tingkat kepercayaan tertentu. Ini dihitung sebagai berikut: Interval kepercayaan = x +\/- t*(s\/\u221an) Emas: x : mean sampel t : nilai t yang sesuai dengan tingkat kepercayaan s: deviasi standar sampel n: ukuran sampel Tutorial ini menjelaskan cara menghitung interval kepercayaan dengan [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Cara Menghitung Interval Keyakinan dengan Python - Statologi<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Penjelasan sederhana tentang cara menghitung interval kepercayaan dengan Python.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/interval-kepercayaan-python\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Cara Menghitung Interval Keyakinan dengan Python - Statologi\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Penjelasan sederhana tentang cara menghitung interval kepercayaan dengan Python.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/interval-kepercayaan-python\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-28T12:11:13+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/interval-kepercayaan-python\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/interval-kepercayaan-python\/\",\"name\":\"Cara Menghitung Interval Keyakinan dengan Python - Statologi\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-28T12:11:13+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-28T12:11:13+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Penjelasan sederhana tentang cara menghitung interval kepercayaan dengan Python.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/interval-kepercayaan-python\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/interval-kepercayaan-python\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/interval-kepercayaan-python\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Cara menghitung interval kepercayaan dengan python\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Cara Menghitung Interval Keyakinan dengan Python - Statologi","description":"Penjelasan sederhana tentang cara menghitung interval kepercayaan dengan Python.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/interval-kepercayaan-python\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Cara Menghitung Interval Keyakinan dengan Python - Statologi","og_description":"Penjelasan sederhana tentang cara menghitung interval kepercayaan dengan Python.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/interval-kepercayaan-python\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-28T12:11:13+00:00","author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"2 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/interval-kepercayaan-python\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/interval-kepercayaan-python\/","name":"Cara Menghitung Interval Keyakinan dengan Python - Statologi","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-28T12:11:13+00:00","dateModified":"2023-07-28T12:11:13+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Penjelasan sederhana tentang cara menghitung interval kepercayaan dengan Python.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/interval-kepercayaan-python\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/interval-kepercayaan-python\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/interval-kepercayaan-python\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Cara menghitung interval kepercayaan dengan python"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/866"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=866"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/866\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=866"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=866"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=866"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}