{"id":872,"date":"2023-07-28T11:41:06","date_gmt":"2023-07-28T11:41:06","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/durbin-watson-menguji-python\/"},"modified":"2023-07-28T11:41:06","modified_gmt":"2023-07-28T11:41:06","slug":"durbin-watson-menguji-python","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/durbin-watson-menguji-python\/","title":{"rendered":"Cara melakukan tes durbin-watson dengan python"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Salah satu<\/span> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/asumsi-regresi-linier\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">asumsi regresi linier<\/a> <span style=\"color: #000000;\">adalah tidak adanya korelasi antar residu. Dengan kata lain, residu diasumsikan independen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Salah satu cara untuk menentukan apakah asumsi ini terpenuhi adalah dengan melakukan <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-durbin-watson\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">uji Durbin-Watson<\/a> , yang digunakan untuk mendeteksi adanya autokorelasi pada residu <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/python-regresi-linier\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">regresi<\/a> . Pengujian ini menggunakan asumsi berikut:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub> (hipotesis nol):<\/strong> Tidak ada korelasi antar residu.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>A<\/sub> (hipotesis alternatif):<\/strong> Residunya bersifat autokorelasi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Statistik uji kira-kira sama dengan 2*(1-r) di mana r adalah autokorelasi sampel dari residu. Dengan demikian, statistik pengujian akan selalu antara 0 dan 4 dengan interpretasi sebagai berikut:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Statistik uji <strong>2<\/strong> menunjukkan tidak ada korelasi serial.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Semakin dekat statistik uji ke <strong>0<\/strong> , semakin banyak bukti adanya korelasi serial positif.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Semakin dekat statistik uji ke <strong>4<\/strong> , semakin banyak bukti adanya korelasi serial negatif.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Biasanya, nilai statistik uji antara 1,5 dan 2,5 dianggap normal. Namun, nilai di luar rentang tersebut dapat menunjukkan bahwa autokorelasi merupakan suatu masalah.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tutorial ini menjelaskan cara melakukan tes Durbin-Watson dengan Python.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contoh: Tes Durbin-Watson dengan Python<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalkan kita memiliki kumpulan data berikut yang menggambarkan atribut 10 pemain bola basket:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> np\n<span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create dataset<\/span>\ndf = pd.DataFrame({'rating': [90, 85, 82, 88, 94, 90, 76, 75, 87, 86],\n                   'points': [25, 20, 14, 16, 27, 20, 12, 15, 14, 19],\n                   'assists': [5, 7, 7, 8, 5, 7, 6, 9, 9, 5],\n                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 9, 6, 10, 10, 7]})\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view dataset\n<\/span>df\n\n\trating points assists rebounds\n0 90 25 5 11\n1 85 20 7 8\n2 82 14 7 10\n3 88 16 8 6\n4 94 27 5 6\n5 90 20 7 9\n6 76 12 6 6\n7 75 15 9 10\n8 87 14 9 10\n9 86 19 5 7<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalkan kita menyesuaikan model regresi linier berganda dengan menggunakan <em>peringkat<\/em> sebagai variabel respons dan tiga variabel lainnya sebagai variabel prediktor:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">from<\/span> statsmodels.formula.api <span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> ols\n\n<span style=\"color: #008080;\">#fit multiple linear regression model\n<\/span>model = ols('rating ~ points + assists + rebounds', data=df). <span style=\"color: #3366ff;\">fit<\/span> ()\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view model summary\n<\/span>print(model.summary())\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kita dapat melakukan Watson Durbin menggunakan <a href=\"https:\/\/www.statsmodels.org\/stable\/generated\/statsmodels.stats.stattools.durbin_watson.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">fungsi durbin_watson()<\/a> dari perpustakaan statsmodels untuk menentukan apakah residu model regresi berkorelasi otomatis:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">from<\/span> statsmodels.stats.stattools <span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> durbin_watson\n\n<span style=\"color: #008080;\">#perform Durbin-Watson test\n<\/span>durbin_watson(model.resid)\n\n2,392<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Statistik pengujiannya adalah <strong>2,392<\/strong> . Karena nilai ini antara 1,5 dan 2,5, kami menganggap autokorelasi tidak menjadi masalah dalam model regresi ini.<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Cara mengatasi autokorelasi<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jika Anda menolak hipotesis nol dan menyimpulkan bahwa terdapat autokorelasi dalam residu, maka Anda memiliki beberapa opsi untuk memperbaiki masalah ini jika Anda menganggapnya cukup serius:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1.<\/strong> Untuk korelasi serial positif, pertimbangkan untuk menambahkan lag variabel dependen dan\/atau independen ke dalam model.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2.<\/strong> Untuk korelasi serial negatif, pastikan tidak ada variabel Anda <em>yang over-delayed<\/em> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3.<\/strong> Untuk korelasi musiman, pertimbangkan untuk menambahkan boneka musiman ke model.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Salah satu asumsi regresi linier adalah tidak adanya korelasi antar residu. Dengan kata lain, residu diasumsikan independen. Salah satu cara untuk menentukan apakah asumsi ini terpenuhi adalah dengan melakukan uji Durbin-Watson , yang digunakan untuk mendeteksi adanya autokorelasi pada residu regresi . Pengujian ini menggunakan asumsi berikut: H 0 (hipotesis nol): Tidak ada korelasi antar [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Cara Melakukan Tes Durbin-Watson dengan Python - Statologi<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Penjelasan sederhana tentang cara melakukan tes Durbin-Watson dengan Python.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/durbin-watson-menguji-python\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Cara Melakukan Tes Durbin-Watson dengan Python - Statologi\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Penjelasan sederhana tentang cara melakukan tes Durbin-Watson dengan Python.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/durbin-watson-menguji-python\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-28T11:41:06+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/durbin-watson-menguji-python\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/durbin-watson-menguji-python\/\",\"name\":\"Cara Melakukan Tes Durbin-Watson dengan Python - Statologi\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-28T11:41:06+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-28T11:41:06+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Penjelasan sederhana tentang cara melakukan tes Durbin-Watson dengan Python.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/durbin-watson-menguji-python\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/durbin-watson-menguji-python\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/durbin-watson-menguji-python\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Cara melakukan tes durbin-watson dengan python\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Cara Melakukan Tes Durbin-Watson dengan Python - Statologi","description":"Penjelasan sederhana tentang cara melakukan tes Durbin-Watson dengan Python.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/durbin-watson-menguji-python\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Cara Melakukan Tes Durbin-Watson dengan Python - Statologi","og_description":"Penjelasan sederhana tentang cara melakukan tes Durbin-Watson dengan Python.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/durbin-watson-menguji-python\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-28T11:41:06+00:00","author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"2 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/durbin-watson-menguji-python\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/durbin-watson-menguji-python\/","name":"Cara Melakukan Tes Durbin-Watson dengan Python - Statologi","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-28T11:41:06+00:00","dateModified":"2023-07-28T11:41:06+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Penjelasan sederhana tentang cara melakukan tes Durbin-Watson dengan Python.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/durbin-watson-menguji-python\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/durbin-watson-menguji-python\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/durbin-watson-menguji-python\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Cara melakukan tes durbin-watson dengan python"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/872"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=872"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/872\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=872"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=872"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=872"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}