<\/p>\n
Seringkali Anda mungkin ingin mengonversi satu atau lebih kolom DataFrame pandas menjadi string.<\/span> Untungnya, hal ini mudah dilakukan dengan menggunakan fungsi astype(str)<\/a> bawaan panda.<\/span><\/p>\n Tutorial ini menunjukkan beberapa contoh penggunaan fungsi ini.<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki panda DataFrame berikut:<\/span><\/p>\n Kita dapat mengidentifikasi tipe data setiap kolom menggunakan dtypes:<\/strong><\/span><\/p>\n Kita dapat melihat bahwa kolom \u201cpemain\u201d adalah string sedangkan dua kolom lainnya \u201cpoin\u201d dan \u201coperan\u201d adalah bilangan bulat.<\/span><\/p>\n Kita dapat mengonversi kolom “poin” menjadi string hanya dengan menggunakan astype(str)<\/strong> sebagai berikut:<\/span><\/p>\n Kita dapat memverifikasi bahwa kolom ini sekarang menjadi string menggunakan dtypes lagi:<\/strong><\/span><\/p>\n Contoh 1: Ubah Kolom DataFrame Tunggal menjadi String<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd.DataFrame({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],\n 'points': [25, 20, 14, 16, 27],\n 'assists': [5, 7, 7, 8, 11]})\n\n#view DataFrame<\/span> \ndf\n\n player points assists\n0 to 25 5\n1 B 20 7\n2 C 14 7\n3 D 16 8\n4 E 27 11\n<\/strong><\/pre>\n df. dtypes\n\nplayer object\nint64 dots\nassists int64\ndtype:object<\/span><\/span>\n<\/strong><\/pre>\n df['points'] = df['points'].astype( str<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n df. dtypes<\/span>\n\nplayer object\npoints object\nassists int64\ndtype:object<\/strong><\/span><\/pre>\n Contoh 2: Ubah Beberapa Kolom DataFrame menjadi String<\/strong><\/span><\/h3>\n