{"id":92,"date":"2023-08-05T13:52:09","date_gmt":"2023-08-05T13:52:09","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/outlier-outlier\/"},"modified":"2023-08-05T13:52:09","modified_gmt":"2023-08-05T13:52:09","slug":"outlier-outlier","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/outlier-outlier\/","title":{"rendered":"Nilai yang tidak lazim (outlier)"},"content":{"rendered":"<p>Artikel ini menjelaskan apa itu outlier dan cara menghitungnya. Selain itu, Anda dapat menghitung outlier untuk sampel data apa pun dengan kalkulator online. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-son-los-valores-atipicos-outliers\"><\/span> Apa itu outlier?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Dalam statistik, <strong>outlier<\/strong> , disebut juga <strong>outlier<\/strong> atau <strong>outlier<\/strong> , adalah nilai yang berbeda secara signifikan dari kumpulan data lainnya. Dengan kata lain, outlier adalah nilai abnormal yang sangat berbeda dari nilai sampel lainnya.<\/p>\n<p> Penting untuk mengidentifikasi outlier dalam suatu sampel karena outlier dapat mempengaruhi penghitungan ukuran statistik secara signifikan.<\/p>\n<p> Misalnya, jika kita mempunyai seri data [1, 3, 5, 2, 79, 4, 8, 6], maka angka 79 jelas merupakan outlier. Karena nilainya jauh lebih tinggi daripada data lainnya. Dalam hal ini, mean yang menyertakan outlier adalah 13,5, sedangkan mean tanpa outlier adalah 4,14. Seperti yang Anda lihat, satu outlier sudah mempengaruhi hasil pengukuran statistik secara signifikan.<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-6c54b9fbcc34da705376cb682980ca58_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\" 1, \\ 3, \\ 5, \\ 2, \\ 79, \\ 4, \\ 8, \\ 6 \\quad \\color{orange}\\bm{\\longrightarrow}\\color{black}\\quad \\text{Valor at\\'ipico: } 79\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"17\" width=\"464\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Biasanya, outlier mudah dibedakan dalam plot sebar karena terisolasi dari data lainnya. Lihatlah diagram sebar berikut, outliernya sangat terpisah dari nilai lainnya: <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/valeurs-aberrantes.png\" alt=\"sebar outlier atau lainnya\" class=\"wp-image-1987\" width=\"256\" height=\"222\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<p> \ud83d\udc49 <u style=\"text-decoration-color:#FF8A05;\">Anda dapat menggunakan kalkulator di bawah ini untuk menemukan outlier pada kumpulan data apa pun.<\/u> <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"como-calcular-los-valores-atipicos\"><\/span> Cara menghitung outlier<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Untuk menghitung outlier dari sampel data, langkah-langkah berikut harus diikuti:<\/p>\n<ol style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Hitung kuartil kumpulan data.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Hitung rentang interkuartil data.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Nilai yang tidak lazim (outlier) akan dianggap sebagai nilai yang memenuhi salah satu kondisi berikut:<\/span>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold; margin-top:12px\">\n<li style=\"margin-bottom:15px\"><span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Nilainya kurang dari kuartil pertama dikurangi 1,5 kali rentang antarkuartil.<\/span><\/li>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-3d701496f3299d916488013b89b3bcf3_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"q\n\n<li style=&quot;margin-bottom:15px&quot;> <span style=&quot;color:#101010;font-weight: normal;&quot;>La valeur est sup\u00e9rieure au troisi\u00e8me quartile plus 1,5 fois l&#8217;intervalle interquartile.<\/span><\/li>\n<p>[latex]q>Q_3+1,5\\cdot IQR&#8221; title=&#8221;Rendered by QuickLaTeX.com&#8221; height=&#8221;84&#8243; width=&#8221;646&#8243; style=&#8221;vertical-align: -5px;&#8221;><\/p>\n<\/p>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p> Oleh karena itu, untuk menghilangkan outlier dari distribusi probabilitas, Anda perlu mengetahui cara menghitung kuartil dan rentang interkuartil suatu sampel. Jika Anda memiliki pertanyaan, berikut dua tautan yang menjelaskan secara detail cara melakukannya: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Lihat:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/kuartil\/\">cara menghitung kuartil<\/a><br \/> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Lihat:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/rentang-interkuartil-antarkuartil\/\">cara menghitung rentang interkuartil<\/a><\/div>\n<p> Dalam<span style=\"text-decoration: underline;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/plot-kotak-dan-kumis\/\">plot kotak<\/a><\/span> berikut, Anda dapat melihat dua outlier menurut kriteria ini yang direpresentasikan secara grafis: <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/valeurs-aberrantes-outliers-boxplot.png\" alt=\"outlier plot kotak\" class=\"wp-image-1995\" width=\"246\" height=\"453\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<p> <strong>Catatan:<\/strong> Perlu diingat bahwa ada beberapa kriteria untuk menentukan batas di mana data dianggap outlier. Pada artikel ini kriteria uji Tukey dijadikan acuan karena paling banyak digunakan. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplo-de-valores-atipicos\"><\/span> Contoh outlier<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Mengingat definisi outlier, pada bagian ini kita akan melihat contoh praktis bagaimana mengidentifikasi outlier dalam suatu seri data.<\/p>\n<ul>\n<li> Hitung pencilan atau outlier dari kumpulan data statistik berikut. <\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exemple-de-donnees-ordonnees-resolues.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1510\" width=\"360\" height=\"153\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<p> Pertama, kita menghitung tiga kuartil dari kumpulan data: <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-cb06c41d2b1745e423e32e362a215782_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Q_1=4,06\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"16\" width=\"80\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-50a1c84fc51c11756af3dc1b07260437_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Q_2=4,38\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"16\" width=\"80\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-e7f166b963a9fdc6e0a0677ae2c21861_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Q_3=4,66\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"16\" width=\"80\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Setelah kita menemukan ketiga kuartil, kita mencari rentang antarkuartil dengan mengurangkan kuartil 3 dikurangi kuartil 1:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-f287d0b87fff4e2a44ce1b98501b938a_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"IQR=Q_3-Q_1=4,66-4,06=0,6\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"16\" width=\"289\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Dan sekarang kita menghitung batasan yang ditetapkan oleh outlier. Untuk melakukan ini, kami menggunakan rumus yang dijelaskan pada bagian di atas:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-249fe40eff2d2ddc8dda38ea707ef86a_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Q_1-1,5\\cdot IQR=4,06-1,5\\cdot 0,6=3,16\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"17\" width=\"321\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-320d8a76fc0d3d41365b7ccf888d2e74_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Q_3+1,5\\cdot IQR=4,66+1,5\\cdot 0,6=5,56\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"17\" width=\"321\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Jadi jika salah satu nilainya kurang dari 3,16 maka itu adalah outlier. Demikian pula, jika suatu nilai lebih besar dari 5,56, maka itu juga merupakan outlier.<\/p>\n<p> Kesimpulannya, dalam hal ini kita mempunyai dua nilai ekstrim, karena 3,02 lebih kecil dari 3,16 dan 5,71 lebih besar dari 5,56. <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-c4ffd0f80e7456c53e82a80a8631b54b_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\text{Valores at\\'ipicos} =\\Bigl\\{3,02 \\ ; \\ 5,71\\Bigr\\}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"32\" width=\"256\" style=\"vertical-align: -11px;\"><\/p>\n<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"calculadora-de-valores-atipicos\"><\/span> Kalkulator Pencilan<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Masukkan kumpulan data statistik ke dalam kalkulator berikut untuk menghitung outliernya, jika ada. Data harus dipisahkan dengan spasi dan dimasukkan menggunakan titik sebagai pemisah desimal. <\/p>\n<form action=\"\" method=\"post\"><textarea name=\"datos\" style=\"border:1.5px solid #4FC3F7; border-radius:15px;\" placeholder=\"3 4 9 7 2 3.4 1 5.2 11 6 ...\" required=\"\" oninvalid=\"this.setCustomValidity('Introduce los datos aqu\u00ed')\" oninput=\"this.setCustomValidity('')\"><\/textarea><\/p>\n<div style=\"text-align:center\"><input align=\"center\" style=\"border-radius:30px; margin: 20px\" type=\"submit\" name=\"submit\" value=\"Hitung outlier\"><\/div>\n<\/form>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"causas-de-los-valores-atipicos\"><\/span> Penyebab outlier<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Ada beberapa kemungkinan penyebab outlier, yang paling umum adalah:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Alat yang digunakan untuk melakukan pengukuran rusak atau mengalami kecelakaan.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Bagian yang diukur mengalami cacat karena sebab yang tidak normal.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Telah terjadi kesalahan dalam transmisi atau transkripsi data.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Terjadi kesalahan manusia. Terlepas dari tindakan pencegahan yang diambil, kesalahan manusia tidak sepenuhnya dapat dihindari dan oleh karena itu nilai abnormal mungkin masih ada.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> Ini adalah penyebab paling umum, tapi jelas alasannya bisa apa saja. Demikian pula, harus diingat bahwa ketika studi statistik dilakukan dengan banyak observasi, wajar jika beberapa outlier muncul. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"que-hacer-con-los-valores-atipicos\"><\/span> Apa yang harus dilakukan dengan outlier<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Pertanyaan umum ketika kita menemukan outlier adalah apa yang harus kita lakukan terhadapnya. Haruskah outlier dihilangkan dari sampel?<\/p>\n<p> Dipercayai bahwa outlier harus selalu dihilangkan, karena merupakan data yang tidak menyerupai kumpulan data lainnya. Namun, meskipun outlier sangat mempengaruhi hasil beberapa ukuran statistik, bukan berarti outlier harus selalu dihilangkan.<\/p>\n<p> Secara umum, <strong>outlier hanya boleh dihilangkan jika kita mengetahui bahwa penyebab anomali tersebut benar-benar dapat dibenarkan<\/strong> dan oleh karena itu, outlier tersebut adalah observasi yang tidak sesuai dengan apa yang sedang dipelajari.<\/p>\n<p> Hal ini sangat penting terutama dalam ukuran sampel yang kecil, karena nilai ekstrem kemudian lebih memengaruhi metrik statistik.<\/p>\n<p> Misalnya panjang suatu bagian suatu produk diukur untuk melakukan pengendalian kualitas, logikanya jika tiba-tiba muncul jenis produk lain dan bagian yang sama diukur, maka nilai terukurnya akan sangat berbeda dengan yang sebelumnya dan kemungkinan besar akan sama. menjadi orang asing. Dalam hal ini, outlier dapat dikesampingkan karena diketahui penyebabnya dan diketahui bahwa data yang diukur bukan merupakan bagian dari populasi yang ingin dianalisis.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Artikel ini menjelaskan apa itu outlier dan cara menghitungnya. Selain itu, Anda dapat menghitung outlier untuk sampel data apa pun dengan kalkulator online. Apa itu outlier? Dalam statistik, outlier , disebut juga outlier atau outlier , adalah nilai yang berbeda secara signifikan dari kumpulan data lainnya. Dengan kata lain, outlier adalah nilai abnormal yang sangat [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>\u25b7 Pencilan: apa itu, contoh, kalkulator,...<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Apa itu outlier? - Cara menghitung outlier - Kalkulator - Penyebab outlier - Apa yang harus dilakukan dengan outlier?\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/outlier-outlier\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u25b7 Pencilan: apa itu, contoh, kalkulator,...\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Apa itu outlier? - Cara menghitung outlier - Kalkulator - Penyebab outlier - Apa yang harus dilakukan dengan outlier?\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/outlier-outlier\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-08-05T13:52:09+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-6c54b9fbcc34da705376cb682980ca58_l3.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/outlier-outlier\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/outlier-outlier\/\",\"name\":\"\u25b7 Pencilan: apa itu, contoh, kalkulator,...\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-08-05T13:52:09+00:00\",\"dateModified\":\"2023-08-05T13:52:09+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Apa itu outlier? - Cara menghitung outlier - Kalkulator - Penyebab outlier - Apa yang harus dilakukan dengan outlier?\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/outlier-outlier\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/outlier-outlier\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/outlier-outlier\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Nilai yang tidak lazim (outlier)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"\u25b7 Pencilan: apa itu, contoh, kalkulator,...","description":"Apa itu outlier? - Cara menghitung outlier - Kalkulator - Penyebab outlier - Apa yang harus dilakukan dengan outlier?","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/outlier-outlier\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"\u25b7 Pencilan: apa itu, contoh, kalkulator,...","og_description":"Apa itu outlier? - Cara menghitung outlier - Kalkulator - Penyebab outlier - Apa yang harus dilakukan dengan outlier?","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/outlier-outlier\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-08-05T13:52:09+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-6c54b9fbcc34da705376cb682980ca58_l3.png"}],"author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"3 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/outlier-outlier\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/outlier-outlier\/","name":"\u25b7 Pencilan: apa itu, contoh, kalkulator,...","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-08-05T13:52:09+00:00","dateModified":"2023-08-05T13:52:09+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Apa itu outlier? - Cara menghitung outlier - Kalkulator - Penyebab outlier - Apa yang harus dilakukan dengan outlier?","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/outlier-outlier\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/outlier-outlier\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/outlier-outlier\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Nilai yang tidak lazim (outlier)"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/92"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=92"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/92\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=92"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=92"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=92"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}