{"id":938,"date":"2023-07-28T06:22:59","date_gmt":"2023-07-28T06:22:59","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/variabel-penyerta\/"},"modified":"2023-07-28T06:22:59","modified_gmt":"2023-07-28T06:22:59","slug":"variabel-penyerta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/variabel-penyerta\/","title":{"rendered":"Variabel pesaing: definisi &amp; contoh"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Variabel penyerta<\/strong> (kadang-kadang disebut &#8220;kovariat&#8221;) adalah variabel yang bukan merupakan kepentingan utama dalam suatu penelitian, namun mungkin mempunyai interaksi dengan variabel-variabel yang diteliti.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kegagalan memperhitungkan jenis variabel ini dapat menyebabkan hasil analisis yang bias atau menyesatkan. Oleh karena itu penting untuk mengobatinya bila memungkinkan.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dalam studi observasional, penting untuk menyadari bahwa variabel yang muncul bersamaan dapat menyebabkan interpretasi data dan hubungan antar variabel yang tidak biasa. Dalam studi eksperimental, penting untuk merancang eksperimen sedemikian rupa sehingga menghilangkan atau mengurangi risiko variabel yang menyertainya.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Contoh berikut mengilustrasikan beberapa kasus di mana variabel penyerta mungkin ada dalam sebuah penelitian:<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contoh 1<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Peneliti ingin memahami hubungan kepadatan penduduk dan penjualan es krim. Namun cuaca merupakan variabel penyerta yang kemungkinan besar mempengaruhi penjualan es krim.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jadi, jika peneliti ingin melakukan <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">regresi linier<\/a> untuk mengukur hubungan antara kepadatan penduduk dan penjualan es krim, mereka juga harus berupaya mengumpulkan data mengenai cuaca sehingga mereka dapat mengontrol variabel ini dalam regresi dan dapat memperoleh perkiraan tepat. pengaruh kepadatan penduduk terhadap penjualan es krim.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contoh 2<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Peneliti ingin memahami hubungan antara jam latihan yang dihabiskan dan rata-rata poin yang dicetak pemain bola basket per pertandingan. Namun, variabel penyerta yang mungkin mempengaruhi rata-rata poin yang dicetak adalah jumlah menit bermain per pertandingan.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oleh karena itu, peneliti juga harus melacak jumlah menit bermain seorang pemain per game sehingga mereka dapat memasukkannya sebagai variabel dalam analisis regresi dan mengisolasi pengaruh jam yang dihabiskan untuk berlatih terhadap rata-rata poin yang dicetak per game.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Terkait:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/bagaimana-menafsirkan-koefisien-regresi\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Bagaimana Menafsirkan Koefisien Regresi<\/a><\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contoh 3<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Peneliti ingin mengetahui apakah suatu pupuk tertentu menyebabkan peningkatan pertumbuhan tanaman atau tidak.<\/span><\/span> <span style=\"color: #000000;\">Namun paparan sinar matahari dan frekuensi penyiraman merupakan dua variabel penyerta potensial yang dapat mempengaruhi pertumbuhan tanaman.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oleh karena itu, peneliti juga harus mengumpulkan data mengenai paparan sinar matahari dan frekuensi penyiraman agar dapat dimasukkan sebagai variabel dalam analisis regresi dan dapat memahami pengaruh pupuk terhadap pertumbuhan tanaman, <em>setelah memperhitungkan paparan sinar matahari dan frekuensi penyiraman.<\/em><\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Bagaimana mengidentifikasi dan menghilangkan variabel penyerta<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Untuk mengungkap variabel yang terjadi bersamaan, akan sangat membantu jika kita memiliki keahlian domain di bidang yang sedang diteliti. Dengan mengetahui variabel potensial apa yang dapat mempengaruhi hubungan antar variabel penelitian yang tidak secara eksplisit dimasukkan dalam penelitian, Anda mungkin dapat mengungkap potensi variabel yang terjadi bersamaan.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dalam studi observasional, akan sangat sulit untuk menghilangkan risiko variabel yang menyertainya. Dalam kebanyakan kasus, hal terbaik yang dapat Anda lakukan hanyalah mengidentifikasi, bukan mencegah, potensi variabel yang muncul bersamaan yang dapat berdampak pada penelitian.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Namun, dalam studi eksperimental, dampak variabel penyerta sebagian besar dapat dihilangkan melalui desain eksperimen yang baik.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalnya, kita ingin mengetahui apakah dua pil mempunyai dampak berbeda terhadap tekanan darah. Kita tahu bahwa variabel penyerta seperti <em>pola makan<\/em> dan <em>kebiasaan merokok<\/em> juga mempengaruhi tekanan darah. Oleh karena itu kita dapat mencoba mengendalikan variabel-variabel penyerta ini dengan menggunakan rancangan acak. Artinya kami secara acak menugaskan pasien untuk meminum pil pertama atau kedua.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Karena kami membagi pasien ke dalam kelompok secara acak, kami dapat berasumsi bahwa variabel yang bersamaan akan mempengaruhi kedua kelompok secara kira-kira sama. Artinya, setiap perbedaan tekanan darah mungkin disebabkan oleh pil, bukan pengaruh variabel yang menyertainya.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Variabel penyerta (kadang-kadang disebut &#8220;kovariat&#8221;) adalah variabel yang bukan merupakan kepentingan utama dalam suatu penelitian, namun mungkin mempunyai interaksi dengan variabel-variabel yang diteliti. Kegagalan memperhitungkan jenis variabel ini dapat menyebabkan hasil analisis yang bias atau menyesatkan. Oleh karena itu penting untuk mengobatinya bila memungkinkan. Dalam studi observasional, penting untuk menyadari bahwa variabel yang muncul bersamaan [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Variabel penyerta: definisi dan contoh - Statologi<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Penjelasan sederhana tentang variabel yang terjadi bersamaan, termasuk beberapa contoh.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/variabel-penyerta\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Variabel penyerta: definisi dan contoh - Statologi\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Penjelasan sederhana tentang variabel yang terjadi bersamaan, termasuk beberapa contoh.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/variabel-penyerta\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-28T06:22:59+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/variabel-penyerta\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/variabel-penyerta\/\",\"name\":\"Variabel penyerta: definisi dan contoh - Statologi\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-28T06:22:59+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-28T06:22:59+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Penjelasan sederhana tentang variabel yang terjadi bersamaan, termasuk beberapa contoh.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/variabel-penyerta\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/variabel-penyerta\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/variabel-penyerta\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Variabel pesaing: definisi &amp; contoh\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Variabel penyerta: definisi dan contoh - Statologi","description":"Penjelasan sederhana tentang variabel yang terjadi bersamaan, termasuk beberapa contoh.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/variabel-penyerta\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Variabel penyerta: definisi dan contoh - Statologi","og_description":"Penjelasan sederhana tentang variabel yang terjadi bersamaan, termasuk beberapa contoh.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/variabel-penyerta\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-28T06:22:59+00:00","author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"3 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/variabel-penyerta\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/variabel-penyerta\/","name":"Variabel penyerta: definisi dan contoh - Statologi","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-28T06:22:59+00:00","dateModified":"2023-07-28T06:22:59+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Penjelasan sederhana tentang variabel yang terjadi bersamaan, termasuk beberapa contoh.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/variabel-penyerta\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/variabel-penyerta\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/variabel-penyerta\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Variabel pesaing: definisi &amp; contoh"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/938"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=938"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/938\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=938"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=938"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=938"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}