<\/p>\n
Peneliti sering kali mengambil sampel<\/a> dari suatu populasi dan menggunakan data dari sampel tersebut untuk menarik kesimpulan tentang populasi secara keseluruhan.<\/span><\/p>\n Metode pengambilan sampel yang umum digunakan adalah pengambilan sampel sistematis<\/strong> , yang diterapkan dalam proses dua langkah sederhana:<\/span><\/p>\n 1.<\/strong> Tempatkan setiap anggota populasi dalam urutan tertentu.<\/span><\/p>\n 2.<\/strong> Pilih titik awal secara acak dan pilih satu dari<\/sup> n anggota untuk menjadi bagian sampel.<\/span><\/p>\n Tutorial ini menjelaskan cara melakukan pengambilan sampel sistematis di R.<\/span><\/p>\n Misalkan seorang kepala sekolah ingin memperoleh sampel sebanyak 100 siswa dari suatu sekolah yang mempunyai jumlah siswa sebanyak 500 orang. Dia memilih untuk menggunakan pengambilan sampel sistematis di mana dia menempatkan setiap siswa dalam urutan abjad berdasarkan nama belakang mereka, secara acak memilih titik awal, dan memilih setiap siswa kelima untuk dijadikan sampel.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara membuat bingkai data palsu untuk digunakan di R:<\/span><\/p>\n Dan kode berikut menunjukkan cara memperoleh sampel sebanyak 100 siswa melalui sistematik sampling:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa anggota pertama yang disertakan dalam sampel berada di baris 3 bingkai data asli. Setiap anggota sampel berikutnya terletak 5 baris setelah anggota sebelumnya.<\/span><\/p>\n Dan dengan menggunakan dim()<\/strong> , kita dapat melihat bahwa sampel sistematis yang kita peroleh adalah kerangka data 100 baris dan 2 kolom.<\/span><\/p>\n Jenis Metode Pengambilan Sampel<\/a> Peneliti sering kali mengambil sampel dari suatu populasi dan menggunakan data dari sampel tersebut untuk menarik kesimpulan tentang populasi secara keseluruhan. Metode pengambilan sampel yang umum digunakan adalah pengambilan sampel sistematis , yang diterapkan dalam proses dua langkah sederhana: 1. Tempatkan setiap anggota populasi dalam urutan tertentu. 2. Pilih titik awal secara acak dan pilih […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Contoh: pengambilan sampel sistematis di R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#make this example reproducible<\/span>\nset.seed(1)\n\n#create simple function to generate random last names\n<\/span>randomNames <- function<\/span> (n = 5000) {\n do.call(paste0, replicate(5, sample(LETTERS, n, TRUE), FALSE))\n}\n\n#create data frame\n<\/span>df <- data.frame(last_name = randomNames(500),\n gpa = rnorm(500, mean=82, sd=3))\n\n#view first six rows of data frame<\/span>\nhead(df)\n\n last_name gpa\n1 GONBW 82.19580\n2 JRRWZ 85.10598\n3 ORJFW 88.78065\n4 XRYNL 85.94409\n5 FMDCE 79.38993\n6 XZBJC 80.49061<\/strong><\/pre>\n #define function to obtain systematic sample<\/span>\nobtain_sys = function<\/span> (N,n){\n k = ceiling(N\/n)\n r = sample(1:k, 1)\n seq(r, r + k*(n-1), k)\n}\n\n#obtain systematic sample\n<\/span>sys_sample_df = df[obtain_sys( nrow<\/span> (df), 100), ]\n\n#view first six rows of data frame\n<\/span>head(sys_sample_df)\n\n last_name gpa\n3 ORJFW 88.78065\n8 RWPSB 81.96988\n13 RACZU 79.21433\n18 ZOHKA 80.47246\n23 QJETK 87.09991\n28 JTHWB 83.87300\n\n#view dimensions of data frame\n<\/span>dim(sys_sample_df)\n\n[1] 100 2<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Pengambilan sampel bertingkat di R<\/a>
Pengambilan sampel cluster di R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"