<\/p>\n
Seringkali Anda mungkin ingin menumpuk dua atau lebih panda DataFrames. Untungnya, hal ini mudah dilakukan dengan menggunakan fungsi pandas concat()<\/a> .<\/span><\/p>\n Tutorial ini menunjukkan beberapa contoh bagaimana melakukan hal ini.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara “menumpuk” dua panda DataFrames di atas satu sama lain dan membuat DataFrame:<\/span><\/p>\n Kode serupa dapat digunakan untuk menumpuk tiga panda DataFrames di atas satu sama lain untuk membuat DataFrame:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa dalam contoh sebelumnya kami menggunakan ignor_index=True<\/strong> .<\/span><\/p>\n Ini memberitahu panda untuk mengabaikan nomor indeks di setiap DataFrame dan membuat indeks baru mulai dari 0 hingga n-1 untuk DataFrame baru.<\/span><\/p>\n Misalnya, pertimbangkan apa yang terjadi jika kita tidak menggunakan abaikan_index=True<\/strong> saat menumpuk dua DataFrame berikut:<\/span><\/p>\n DataFrame yang dihasilkan mempertahankan nilai indeks aslinya dari kedua DataFrame.<\/span><\/p>\n Jadi biasanya Anda harus menggunakan ign_index=True<\/strong> saat menumpuk dua DataFrames kecuali Anda memiliki alasan khusus untuk mempertahankan nilai indeks asli.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di Pandas:<\/span><\/p>\n Bagaimana cara menambahkan kolom kosong ke Pandas DataFrame<\/a> Seringkali Anda mungkin ingin menumpuk dua atau lebih panda DataFrames. Untungnya, hal ini mudah dilakukan dengan menggunakan fungsi pandas concat() . Tutorial ini menunjukkan beberapa contoh bagaimana melakukan hal ini. Contoh 1: Tumpuk dua Pandas DataFrames Kode berikut menunjukkan cara “menumpuk” dua panda DataFrames di atas satu sama lain dan membuat DataFrame: import pandas as […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Contoh 1: Tumpuk dua Pandas DataFrames<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create two DataFrames<\/span>\ndf1 = pd.DataFrame({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],\n 'points':[12, 5, 13, 17, 27]})\n\ndf2 = pd.DataFrame({'player': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],\n 'points':[24, 26, 27, 27, 12]})\n\n#\"stack\" the two DataFrames together<\/span>\ndf3 = pd. concat<\/span> ([df1,df2], ignore_index= True<\/span> )\n\n#view resulting DataFrame<\/span>\ndf3\n\n\tplayer points\n0 to 12\n1 B 5\n2 C 13\n3 D 17\n4 E 27\n5 F 24\n6 G 26\n7:27 a.m.\n8 I 27\n9 D 12\n<\/strong><\/pre>\n Contoh 2: Tumpuk tiga Pandas DataFrames<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create three DataFrames<\/span>\ndf1 = pd.DataFrame({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],\n 'points':[12, 5, 13, 17, 27]})\n\ndf2 = pd.DataFrame({'player': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],\n 'points':[24, 26, 27, 27, 12]})\n\ndf3 = pd.DataFrame({'player': ['K', 'L', 'M', 'N', 'O'],\n 'points':[9, 5, 5, 13, 17]})\n\n#\"stack\" the two DataFrames together<\/span>\ndf4 = pd. concat<\/span> ([df1,df2, df3], ignore_index= True<\/span> )\n\n#view resulting DataFrame<\/span>\ndf4\n\n player points\n0 to 12\n1 B 5\n2 C 13\n3 D 17\n4 E 27\n5 F 24\n6 G 26\n7:27 a.m.\n8 I 27\n9 D 12\n10K 9\n11 L 5\n12 M 5\n13 N 13\n14 O 17<\/strong><\/pre>\n Pentingnya abaikan_index<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create two DataFrames with indices<\/span>\ndf1 = pd.DataFrame({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],\n 'points':[12, 5, 13, 17, 27]},\n index=[0, 1, 2, 3, 4])\n\ndf2 = pd.DataFrame({'player': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],\n 'points':[24, 26, 27, 27, 12]},\n index=[2, 4, 5, 6, 9])\n\n#stack the two DataFrames together<\/span>\ndf3 = pd. concat<\/span> ([df1,df2])\n\n#view resulting DataFrame<\/span>\ndf3\n\n player points\n0 to 12\n1 B 5\n2 C 13\n3 D 17\n4 E 27\n2 F 24\n4G 26\n5:27 a.m.\n6 I 27\n9 D 12\n<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cara memasukkan kolom ke dalam Pandas DataFrame<\/a>
Cara mengekspor Pandas DataFrame ke Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"