Cara menghitung z score di google sheets


Dalam statistik, skor-z memberi tahu kita berapa banyak standar deviasi suatu nilai dari mean . Kami menggunakan rumus berikut untuk menghitung skor-z:

z = (X – μ) / σ

Emas:

  • X adalah nilai data mentah tunggal
  • μ adalah rata-rata kumpulan data
  • σ adalah deviasi standar kumpulan data

Tutorial ini menjelaskan cara menghitung z-score untuk nilai data mentah di Google Sheets.

Contoh: skor-z di Google Spreadsheet

Misalkan kita memiliki kumpulan data berikut dan ingin mencari skor-z untuk setiap nilai data mentah:

Kita dapat melakukan langkah-langkah berikut untuk melakukan ini.

Langkah 1: Temukan mean dan deviasi standar dari kumpulan data.

Pertama, kita perlu mencari mean dan deviasi standar dari kumpulan data tersebut. Rumus berikut menunjukkan cara melakukan ini:

Rata-ratanya adalah 14,375 dan standar deviasinya adalah 4,998 .

Langkah 2: Temukan skor-z untuk nilai data mentah pertama.

Selanjutnya kita akan mencari z-score untuk nilai data mentah pertama dengan mengetikkan rumus berikut di sel B2:

= ( A2 $E$2 ) / $E$3

Skor Z di Google Spreadsheet

Langkah 3: Temukan skor-z untuk semua nilai yang tersisa.

Setelah kita menghitung skor-z pertama, kita dapat menyorot sisa kolom B yang dimulai dengan sel B2 dan tekan Ctrl+D untuk menyalin rumus dari sel B2 ke setiap sel di bawah ini:

Hitung skor z di Google Spreadsheet

Kami sekarang telah menemukan skor-z untuk setiap nilai data mentah.

Bagaimana menafsirkan skor Z

Skor-z hanya memberi tahu kita berapa banyak standar deviasi suatu nilai dari mean.

Dalam contoh kita, kita menemukan bahwa meannya adalah 14,375 dan deviasi standarnya adalah 4,998 .

Jadi nilai pertama di dataset kita adalah 7, yang memiliki z-score (7-14.375) / 4.998 = -1.47546 . Artinya nilai “7” standar deviasi -1,47545 lebih rendah dari mean.

Nilai berikutnya dalam data kami, 12, memiliki skor-z (12-14.375) / 4.998 = -0.47515 . Artinya nilai “12” adalah -0,47515 standar deviasi lebih rendah dari mean.

Hitung skor z di Google Spreadsheet

Semakin jauh suatu nilai dari mean, semakin tinggi nilai absolut skor-z untuk nilai tersebut. Misalnya, nilai 7 lebih jauh dari mean (14,375) dibandingkan nilai 12, yang menjelaskan mengapa 7 memiliki skor-z dengan nilai absolut lebih besar.

Sumber daya tambahan

Cara Menghitung Z Score di Excel
Cara menghitung skor Z di R
Cara Menghitung Z Score pada Kalkulator TI-84

Tambahkan komentar

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *