Come tracciare una serie temporale in r (con esempi)

Spesso è possibile tracciare una serie temporale in R per visualizzare come i valori nella serie temporale cambiano nel tempo.

Questo tutorial spiega come farlo rapidamente utilizzando la libreria di visualizzazione dei dati ggplot2 .

Rappresentazione di serie temporali di base in R

Supponiamo di avere il seguente set di dati in R:

 #create dataset
df <- data.frame(date = as . Date (" 2021-01-01 ") - 0:99,
                 sales = runif (100, 10, 500) + seq (50, 149)^2)

#view first six rows
head(df)

        dirty date
1 2021-01-01 2845.506
2 2020-12-31 2837.849
3 2020-12-30 3115.517
4 2020-12-29 2847.161
5 2020-12-28 3374.619
6 2020-12-27 3182.005

Possiamo utilizzare il codice seguente per creare un grafico di serie temporali di base per questo set di dati utilizzando ggplot2:

 library (ggplot2)

#create time series plot
p <- ggplot(df, aes (x=date, y=sales)) +
       geom_line()

#display time series plot
p

Formatta le date sull’asse X

Possiamo usare la funzione scale_x_date() * per formattare le date visualizzate lungo l’asse x del grafico. Questa funzione accetta i seguenti argomenti:

• %d: giorno come numero compreso tra 0 e 31
• %a: giorno della settimana abbreviato (ad esempio “Tue”)
• %A: giorno della settimana non abbreviato (ad esempio “Martedì”)
• %m : Mesi compresi tra 0 e 12
• %b: mese abbreviato (ad esempio “Jan”)
• %B: mese non abbreviato (ad esempio “Gennaio”)
• %y: anno a 2 cifre (ad esempio “21”)
• %Y: anno a 4 cifre (ad esempio “2021”)
• %W: Settimana dell’anno compresa tra 0 e 52

* Perché questa funzione funzioni, la variabile dell’asse x deve essere una variabile di data. Se non lo è già, puoi convertirlo rapidamente in uno utilizzando as.Date( variable_name) .

Il codice seguente mostra come utilizzare nella pratica uno di questi formati:

 p + scale_x_date ( date_labels = " %b %Y ") 

Puoi anche aggiungere interruzioni più frequenti (o poco frequenti) lungo l’asse x utilizzando l’argomento date_breaks . Ad esempio, potremmo visualizzare le date ogni due settimane lungo l’asse x:

 p + scale_x_date ( date_breaks = " 2 week ") 

Possiamo anche facilmente inclinare le etichette dell’asse x utilizzando il seguente argomento:

 p + theme ( axis.text.x = element_text (angle= 50 , hjust= 1 )) 

Infine, possiamo modificare il tema, le etichette degli assi e il titolo per rendere la trama della serie temporale più accattivante dal punto di vista visivo:

 p <- ggplot(df, aes (x=date, y=sales)) +
       geom_line( color =" turquoise4 ") +
       theme_minimal() + 
       labs(x="", y=" Sales ", title=" Total Sales (Past 100 Days) ") +
       theme( plot.title = element_text (hjust=0.5, size=20, face=" bold "))

p 

Risorse addizionali

Una guida completa ai migliori temi ggplot2
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