Problema della terza variabile: definizione ed esempio

In statistica, il problema della terza variabile si verifica quando una correlazione osservata tra due variabili può effettivamente essere spiegata da una terza variabile che non è stata presa in considerazione.

Quando non si tiene conto di questa terza variabile, la correlazione tra le due variabili studiate può essere fuorviante o addirittura generare confusione.

Questo tutorial fornisce diversi esempi di problemi con la terza variabile in diversi contesti.

Esempio 1: Cani e idranti

Un ricercatore osserva che le città con più idranti tendono anche ad avere più cani.

Tuttavia, queste due variabili sono correlate solo perché entrambe hanno una forte correlazione con una terza variabile: la dimensione della popolazione .

Le città più grandi tendono ad avere sia più idranti che più cani. Al contrario, le città più piccole tendono ad avere meno idranti e meno cani.

Esempio 2: vendite di gelati e attacchi di squali

Un ricercatore rileva che le vendite di gelati e gli attacchi di squali sono fortemente correlati positivamente.

Tuttavia, queste due variabili sono correlate solo perché entrambe hanno una forte correlazione con una terza variabile: la temperatura .

Quando fa più caldo, più persone acquistano il gelato e più persone nuotano nell’oceano, il che spiega perché i valori delle vendite di gelati e degli attacchi di squali tendono ad aumentare negli stessi periodi dell’anno.

Esempio 3: Volontari e disastri naturali

Uno studio rileva che quanti più volontari si fanno avanti dopo un disastro naturale, tanto maggiore è il danno.

Tuttavia, queste due variabili sono correlate solo perché entrambe hanno una forte correlazione con una terza variabile: l’entità del disastro naturale .

I disastri naturali più grandi sono fortemente correlati con maggiori danni causati e con un aumento del numero di volontari.

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