Misure descrittive

Questo articolo spiega cosa sono le misure descrittive nelle statistiche e cosa sono tutte le misure descrittive. Inoltre, potrai sapere come vengono calcolate le misure descrittive.

Cosa sono le misure descrittive?

Le misure descrittive sono parametri statistici utilizzati per descrivere un insieme di dati. Cioè, nelle statistiche, le misure descrittive vengono utilizzate per riassumere un insieme di dati.

Le misure descrittive sono classificate in quattro tipologie:

• Misure di tendenza centrale
• Misure di dispersione
• Misure di posizione
• Misurazioni della forma

Misure di tendenza centrale

Le misure di tendenza centrale , o misure di centralizzazione , sono misure statistiche che indicano il valore centrale di una distribuzione. In altre parole, le misure di tendenza centrale vengono utilizzate per trovare un valore rappresentativo del centro di un insieme di dati.

Le misure di tendenza centrale sono:

• Media : è la media di tutti i dati del campione.
• Mediana : questo è il valore medio di tutti i dati ordinati dal più piccolo al più grande.
• Modalità : questo è il valore più ripetuto nel set di dati.

Per vedere esempi di come vengono calcolate queste misure statistiche, fare clic qui:

Misure di dispersione

Le misure di dispersione sono un tipo di misure descrittive che indicano la dispersione di un set di dati. Pertanto, le misure di dispersione vengono utilizzate per valutare il grado di dispersione dei dati in un campione.

Le misure di dispersione sono anche chiamate misure di variabilità o misure di spread .

Le misure di dispersione sono le seguenti:

• Deviazione standard (o deviazione standard)
• Varianza
• Coefficiente di variazione
• Ordinato
• Intervallo interquartile
• Differenza media

Ogni misura di dispersione ha la sua formula, quindi per non rendere questo articolo troppo lungo, le abbiamo spiegate tutte nel seguente articolo collegato. Inoltre, sarai in grado di vedere esempi di calcolo di questo tipo di metrica descrittiva.

Misure di posizione

Le metriche di posizione sono misure statistiche che riportano la struttura di un set di dati. In altre parole, le misurazioni della posizione ti aiutano a sapere come appare un set di dati.

Anche se può sembrare strano, le misure di tendenza centrale sono considerate anche misure di posizione poiché forniscono informazioni sulle posizioni centrali della serie di dati, sebbene esistano più misure di posizione. Oppure, per dirla in altro modo, le misure di posizione comprendono misure di tendenza centrale.

Infatti le misure di posizione si classificano in misure di posizione centrale e misure di posizione non centrale, a seconda delle posizioni che determinano.

Pertanto, le misurazioni della posizione sono le seguenti:

• Misure della posizione centrale : Indicano i valori centrali di una distribuzione.
  • Media : è la media di tutti i dati del campione.
  • Mediana : questo è il valore medio di tutti i dati ordinati dal più piccolo al più grande.
  • Moda : è il valore che appare di più nel set di dati.
• Misurazioni della posizione non centrale : dividere il set di dati in parti uguali.
• Quartili : dividono il campione di dati in quattro parti uguali.
• Quintili : separa i dati in cinque parti uguali.
• Decili : divide il set di dati in dieci intervalli di uguale larghezza.
• Percentili : dividi i dati in cento parti uguali.

Puoi vedere come vengono calcolati tutti questi parametri statistici qui:

Misurazioni della forma

In statistica, le misure di forma sono indicatori che permettono di descrivere una distribuzione di probabilità in base alla sua forma. Inoltre, le misure di forma vengono utilizzate per determinare l’aspetto di una distribuzione senza doverla rappresentare graficamente.

Esistono due tipi di misurazioni della forma:

• Asimmetria – indica il grado di simmetria (o asimmetria) di una distribuzione, ovvero se una distribuzione è simmetrica o asimmetrica.
• Kurtosi : indica il grado in cui una distribuzione è concentrata attorno alla sua media, ovvero determina se una distribuzione è ripida o appiattita.

Per vedere come vengono determinati questi tipi di metriche descrittive, fare clic sul seguente collegamento: