Come calcolare la mediana nei panda (con esempi)

Puoi utilizzare la funzione median() per trovare la mediana di una o più colonne in un DataFrame panda:

 #find median value in specific column
df[' column1 ']. median ()

#find median value in several columns
df[[' column1 ', ' column2 ']]. median ()

#find median value in every numeric column
df. median ()

I seguenti esempi mostrano come utilizzare in pratica questa funzione con i seguenti DataFrame panda:

 #createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' player ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [25, pd. NA , 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

	player points assists rebounds
0 to 25 5 11
1 B NA 7 8
2 C 15 7 10
3 D 14 9 6
4 E 19 12 6
5 F 23 9 5
6 G 25 9 9
7:29 4 12

Esempio 1: trovare la mediana di una singola colonna

Il codice seguente mostra come trovare il valore mediano di una singola colonna in un DataFrame panda:

 #find median value of points column
df[' points ']. median ()

23.0

Il valore medio nella colonna dei punti è 23 .

Tieni presente che per impostazione predefinita la funzione median() ignora tutti i valori mancanti durante il calcolo della mediana.

Esempio 2: trovare la mediana di più colonne

Il codice seguente mostra come trovare il valore mediano di più colonne in un DataFrame panda:

 #find median value of points and rebounds columns
df[[' points ', ' rebounds ']]. median ()

points 23.0
rebounds 8.5
dtype:float64

Esempio 3: trovare la mediana di tutte le colonne numeriche

Il codice seguente mostra come trovare il valore mediano di tutte le colonne numeriche in un DataFrame panda:

 #find median value of all numeric columns
df. median ()

points 23.0
assists 8.0
rebounds 8.5
dtype:float64

Risorse addizionali

Come calcolare la media delle colonne in Pandas
Come calcolare la somma delle colonne in Pandas
Come trovare il valore massimo delle colonne in Pandas