Il modo più semplice per utilizzare seaborn: importa seaborn nel formato sns

Seaborn è una libreria di visualizzazione dati Python costruita su Matplotlib .

Il modo più comune per importare Seaborn nel tuo ambiente Python è utilizzare la seguente sintassi:

 import seaborn as sns

La parte del codice import seaborn dice a Python di integrare la libreria Seaborn nel tuo ambiente attuale.

La parte as sns del codice dice quindi a Python di fornire a Seaborn l’alias sns . Ciò ti consente di utilizzare le funzioni Seaborn semplicemente digitando sns.function_name anziché seaborn.function_name.

Una volta importato Seaborn, puoi utilizzare le funzioni integrate per visualizzare rapidamente i dati.

Imposta il tema Seaborn

Una volta importato Seaborn, puoi impostare il tema della trama predefinito utilizzando la seguente funzione:

 sns. set_theme (style=' darkgrid ')

Questa funzione accetta i seguenti stili potenziali come argomenti:

• darkgrid (sfondo scuro con griglia bianca)
• griglia bianca (fondo bianco con griglia grigia)
• scuro (sfondo scuro senza griglia)
• bianco (fondo bianco senza griglia)
• graduazioni (fondo bianco con graduazioni sugli assi e senza griglia)

Si consiglia di impostare il tema dopo aver importato la libreria Seaborn.

Crea la tua prima trama

Dopo aver importato Seaborn e impostato il tema, sei pronto per creare la tua prima trama.

Seaborn dispone di diverse trame integrate che è possibile creare, tra cui:

• Una nuvola di punti
• grafico a linee
• trama storica
• kdeplot
• ecdfplot
• tappeto
• disegnato a strisce
• sciame
• trama a scatola
• violinploma
• diagramma a punti
• barploma

Ad esempio, ecco come creare una semplice nuvola di punti utilizzando il set di dati dei suggerimenti Seaborn integrato:

 import seaborn as sns

#set theme
sns. set_theme (style=' darkgrid ')

#load tips dataset
tips = sns. load_dataset (' tips ')

#create scatterplot
sns. scatterplot (data=tips, x=' total_bill ', y=' tip ')

Ed ecco come creare una trama di violino utilizzando lo stesso set di dati:

 import seaborn as sns

#set theme
sns. set_theme (style=' dark ')

#load tips dataset
tips = sns. load_dataset (' tips ')

#create scatterplot
sns. violinplot (data=tips, x=' total_bill ', color=' purple ')

Per una panoramica completa delle funzioni di tracciamento Seaborn, fare riferimento aquesta pagina della documentazione .

Risorse addizionali

Se desideri saperne di più su Seaborn, consulta la documentazione completa online di Seaborn .

Per applicazioni pratiche di Seaborn, consulta i seguenti tutorial:

Come aggiungere un titolo alle trame di Seaborn
Come regolare la dimensione della figura di una trama Seaborn
Come cambiare la posizione di una leggenda in Seaborn