Come sottoimpostare un frame di dati in r (4 esempi)
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per sottoimpostare un frame di dati in R:
df[rows, columns]
I seguenti esempi mostrano come utilizzare in pratica questa sintassi con il seguente frame di dati:
#create data frame df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'), points=c(77, 81, 89, 83, 99, 92, 97), assists=c(19, 22, 29, 15, 32, 39, 14)) #view data frame df team points assists 1 A 77 19 2 A 81 22 3 B 89 29 4 B 83 15 5 C 99 32 6 C 92 39 7 C 97 14
Esempio 1: sottoimpostare il frame di dati selezionando le colonne
Il codice seguente mostra come sottoimpostare un frame di dati in base ai nomi delle colonne:
#select all rows for columns 'team' and 'assists'
df[, c(' team ', ' assists ')]
team assists
1 to 19
2 to 22
3 B 29
4 B 15
5 C 32
6 C 39
7 C 14
Possiamo anche sottoimpostare un frame di dati in base ai valori dell’indice della colonna:
#select all rows for columns 1 and 3
df[, c(1, 3)]
team assists
1 to 19
2 to 22
3 B 29
4 B 15
5 C 32
6 C 39
7 C 14
Esempio 2: sottoinsieme di frame di dati escluse le colonne
Il codice seguente mostra come creare un sottoinsieme di un frame di dati escludendo nomi di colonne specifici:
#define columns to exclude
cols <- names(df) %in% c(' points ')
#exclude points column
df[!cols]
team assists
1 to 19
2 to 22
3 B 29
4 B 15
5 C 32
6 C 39
7 C 14
Possiamo anche escludere colonne utilizzando valori di indice
#exclude column 2
df[, c(-2)]
team assists
1 to 19
2 to 22
3 B 29
4 B 15
5 C 32
6 C 39
7 C 14
Esempio 3: sottoimpostare il frame di dati selezionando le righe
Il codice seguente mostra come sottoimpostare un frame di dati con righe specifiche:
#select rows 1, 5, and 7 df[c(1, 5, 7), ] team points assists 1 A 77 19 5 C 99 32 7 C 97 14
Possiamo anche sottoimpostare un frame di dati selezionando un intervallo di righe:
#select rows 1 through 5 df[1:5, ] team points assists 1 A 77 19 2 A 81 22 3 B 89 29 4 B 83 15 5 C 99 32
Esempio 4: sottoinsieme di frame di dati in base alle condizioni
Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione subset() per selezionare righe e colonne che soddisfano determinate condizioni:
#select rows where points is greater than 90
subset(df, points > 90)
team points assists
5 C 99 32
6 C 92 39
7 C 97 14
Possiamo anche usare | Operatore (“o”) per selezionare le righe che soddisfano una delle seguenti condizioni:
#select rows where points is greater than 90 or less than 80
subset(df, points > 90 | points < 80)
team points assists
1 A 77 19
5 C 99 32
6 C 92 39
7 C 97 14
Possiamo anche utilizzare l’operatore & (“e”) per selezionare righe che soddisfano più condizioni:
#select rows where points is greater than 90 and assists is greater than 30
subset(df, points > 90 & assists > 30)
team points assists
5 C 99 32
6 C 92 39
Possiamo anche utilizzare l’argomento select per selezionare solo determinate colonne in base a una condizione:
#select rows where points is greater than 90 and only show 'team' column
subset(df, points > 90, select=c(' team '))
team
5C
6C
7C
Risorse addizionali
Come rimuovere le righe dal frame di dati in R in base alla condizione
Come sostituire i valori nel frame di dati in R
Come rimuovere le colonne dal frame di dati in R