Dati digitali

Questo articolo spiega cosa sono i dati digitali. Quindi troverai il significato dei dati numerici, esempi di dati numerici e quali sono i diversi tipi di dati numerici.

Cosa sono i dati digitali?

In statistica, i dati numerici sono dati i cui valori sono numeri. In poche parole, i dati numerici sono un tipo di dati che rappresentano valori numerici.

Ad esempio, il peso di un gruppo di persone è un dato numerico perché tutti i valori sono numeri (85 kg, 60 kg, 73 kg, ecc.).

I dati numerici sono anche chiamati dati quantitativi , perché rappresentano quantità numeriche.

Esempi di dati numerici

Dopo aver visto la definizione di dato numerico, in questa sezione vedremo diversi esempi di questo tipo di dati statistici per comprendere meglio il concetto:

• L’altezza di una persona : 1,75 m, 1,52 m, 1,69 m…
• L’età di una persona : 5, 9, 16, 24, 32, 57…
• I possibili risultati lanciando un dado : 1, 2, 3, 4, 5 o 6.
• Lo stipendio mensile di una persona : $ 1500, $ 4000, $ 2750…
• Il numero di dipendenti di un’azienda : 54, 29, 158, 561, 302…
• La temperatura di una stanza : 25 ºC, 17 ºC, 15 ºC…
• Il tempo impiegato da un atleta per correre i 100 metri : 9,71 s, 10,25 s, 12,03 s…
• Il numero di pantaloni in un armadio : 9, 19, 4, 13, 10…

Tipi di dati numerici

In statistica esistono due tipi di dati numerici :

• Dati digitali discreti : può esserci solo un numero finito di valori tra due valori qualsiasi. Ad esempio: il numero di stanze di una casa (1, 2, 3…).
• Dati numerici continui : possono assumere qualsiasi valore. Ad esempio: il prezzo di alcune azioni ($ 5,31, $ 6,97, $ 2,81…).

Per distinguere i dati discreti dai dati continui, è necessario verificare se i dati possono essere numeri decimali o meno. Se possono esserci dati decimali significa che sono continui, altrimenti sono dati discreti. Anche se questo suggerimento non funziona in tutti i casi, sarà utile nella stragrande maggioranza dei casi.

Dati numerici e dati categoriali

Infine, vedremo qual è la differenza tra dati numerici e dati categoriali, poiché questi sono i due tipi di dati statistici esistenti.

La differenza tra dati numerici e dati categorici è il tipo di valori che rappresentano. I dati numerici sono numeri, mentre i dati categorici sono caratteristiche o qualità.

Ad esempio, l’altezza di un gruppo di persone (1,80 m, 1,65 m, 1,92 m, ecc.) è un dato numerico, mentre il sesso di un gruppo di persone (uomo o donna) è un dato categorico.

In breve, i dati numerici e i dati categoriali si distinguono a seconda che siano rispettivamente numeri o parole.