Come appiattire multiindex in panda (con esempi)

È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per appiattire un MultiIndex nei panda:

 #flatten all levels of MultiIndex
df. reset_index (inplace= True )

#flatten specific levels of MultiIndex
df. reset_index (inplace= True , level = [' level_name '])

Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa sintassi nella pratica.

Esempio 1: appiattisci tutti i livelli di MultiIndex in Pandas

Supponiamo di avere i seguenti panda MultiIndex DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
index_names = pd. MultiIndex . from_tuples ([('Level1','Lev1', 'L1'),
                                       ('Level2','Lev2', 'L2'),
                                       ('Level3','Lev3', 'L3'),
                                       ('Level4','Lev4', 'L4')],
                                       names=['Full','Partial', 'ID'])

data = {'Store': ['A','B','C','D'],
        'Sales': [12, 44, 29, 35]}

df = pd. DataFrame (data, columns = [' Store ',' Sales '], index=index_names)

#view DataFrame
df

			Store Sales
Full Partial ID		
Level1 Lev1 L1 A 17
Level2 Lev2 L2 B 22
Level3 Lev3 L3 C 29
Level4 Lev4 L4 D 35

Possiamo utilizzare la seguente sintassi per appiattire ogni livello del MultiIndex in colonne del DataFrame:

 #flatten every level of MultiIndex 
df. reset_index (inplace= True )

#view updated DataFrame
df

        Full Partial ID Store Sales
0 Level1 Lev1 L1 A 12
1 Level2 Lev2 L2 B 44
2 Level3 Lev3 L3 C 29
3 Level4 Lev4 L4 D 35

Tieni presente che ogni livello del MultiIndex è ora una colonna nel DataFrame.

Esempio 2: appiattire livelli specifici di MultiIndex in Panda

Supponiamo di avere gli stessi DataFrame panda dell’esempio precedente:

 #view DataFrame
df

Store Sales
Full Partial ID		
Level1 Lev1 L1 A 12
Level2 Lev2 L2 B 44
Level3 Lev3 L3 C 29
Level4 Lev4 L4 D 35

Il codice seguente mostra come appiattire un singolo livello specifico del MultiIndex:

 #flatten 'ID' level only
df. reset_index (inplace= True ,level=[' ID '])

#view updated DataFrame
df

		ID Store Sales
Full Partial			
Level1 Lev1 L1 A 12
Level2 Lev2 L2 B 44
Level3 Lev3 L3 C 29
Level4 Lev4 L4 D 35

E il codice seguente mostra come appiattire diversi livelli specifici del MultiIndex:

 #flatten 'ID' level only
df. reset_index (inplace= True ,level=[' Partial ',' ID '])

#view updated DataFrame
df

	Partial ID Store Sales
Full				
Level1 Lev1 L1 A 12
Level2 Lev2 L2 B 44
Level3 Lev3 L3 C 29
Level4 Lev4 L4 D 35

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre funzioni comuni nei panda:

Come convertire l’indice in colonna in Pandas
Come rinominare l’indice in Pandas
Come impostare la colonna come indice in Pandas