Come concatenare due pandas dataframes (con esempi)
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per concatenare due DataFrames panda:
df3 = pd. concat ([df1, df2], ignore_index= True )
L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.
Esempio: come concatenare due DataFrames Pandas
Supponiamo di avere i seguenti due DataFrames panda:
import pandas as pd #define DataFrames df1 = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A'], ' assists ': [5, 7, 7, 9], ' points ': [11, 8, 10, 6]}) df2 = pd. DataFrame ({' team ': ['B', 'B', 'B', 'B'], ' assists ': [4, 4, 3, 7], ' points ': [14, 11, 7, 6]}) #view DataFrames print (df1) team assists points 0 to 5 11 1 to 7 8 2 to 7 10 3 to 9 6 print (df2) team assists points 0 B 4 14 1 B 4 11 2 B 3 7 3 B 7 6
Possiamo usare la seguente sintassi per concatenare i due DataFrame:
#concatenate the DataFrames
df3 = pd. concat ([df1, df2])
#view resulting DataFrame
print (df3)
team assists points
0 to 5 11
1 to 7 8
2 to 7 10
3 to 9 6
0 B 4 14
1 B 4 11
2 B 3 7
3 B 7 6
Il risultato è un DataFrame che contiene i dati di entrambi i DataFrame.
Se desideri creare un nuovo indice durante la concatenazione di DataFrames, devi utilizzare l’argomento ignore_index :
#concatenate the DataFrames and ignore index
df3 = pd. concat ([df1, df2], ignore_index= True )
#view resulting DataFrame
print (df3)
team assists points
0 to 5 11
1 to 7 8
2 to 7 10
3 to 9 6
4 B 4 14
5 B 4 11
6 B 3 7
7 B 7 6
Si noti che l’indice del DataFrame risultante è compreso tra 0 e 7.
Nota n. 1: in questo esempio, abbiamo concatenato due DataFrames panda, ma puoi utilizzare questa sintassi esatta per concatenare qualsiasi numero di DataFrames desideri.
Nota n.2: puoi trovare la documentazione completa per la funzione pandas concat() qui .
Risorse addizionali
I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:
Come unire Pandas DataFrames su più colonne
Come unire due DataFrames Panda su index
Come aggiungere una colonna a un DataFrame Pandas