Livello di significatività

Questo articolo spiega qual è il livello di significatività nelle statistiche. Troverai quindi il significato del livello di significatività, una tabella con i livelli di significatività più frequenti e la relazione del livello di significatività con altri concetti statistici.

Qual è il livello di significatività?

Il livello di significatività è la probabilità che la stima di un parametro statistico in una popolazione si trovi al di fuori dell’intervallo di confidenza. In altre parole, il livello di significatività è la probabilità di rifiutare un’ipotesi effettivamente vera.

In statistica il livello di significatività è rappresentato dal simbolo greco α (alfa). Questo è il motivo per cui viene anche chiamato livello alfa .

Ad esempio, se il livello di significatività è α=0,05, ciò significa che la probabilità di rifiutare un’ipotesi quando è vera è del 5%. In altre parole, la probabilità di stimare un parametro statistico e di sbagliare con un errore superiore al margine di errore è del 5%.

Pertanto, il livello di significatività segna il confine per determinare se un risultato è statisticamente significativo o meno, in modo tale che se il valore p è inferiore al livello di significatività, il risultato è considerato statisticamente significativo. Di seguito vedremo la relazione tra livello di significatività e valore p.

Tabella dei livelli di significatività

Una volta vista la definizione di livello di significatività, di seguito viene presentata una tabella con i valori dei livelli di significatività più comuni.

Questa tabella sarà molto utile per calcolare i limiti di un intervallo di confidenza.

Come si può vedere nella tabella, aumentando il livello di confidenza diminuisce il livello di significatività, il che porta ad un minor rischio di commettere un errore nell’accettare un’ipotesi e, di contro, ad una minore precisione nella stima di un parametro statistico. . In generale, viene solitamente utilizzato un livello di significatività del 5% (α=0,05).

Livello di significatività 0% e 100%

Il valore del livello di significatività può variare dallo 0% (α=0,00) al 100% (α=1). Questi due valori estremi però non dovrebbero mai comparire nelle statistiche poiché sono due valori irreali, vedremo il perché di seguito.

Un livello di significatività dello 0% significa che non ci sono dubbi sulla verità dell’ipotesi accettata. Tuttavia, nelle statistiche non esiste un livello di significatività dello 0% a meno che non sia stata analizzata un’intera popolazione, e anche in questo caso non si può essere del tutto sicuri che non si siano verificati errori o distorsioni. prodotto nel corso delle indagini.

Al contrario, un livello di significatività del 100% significa che l’ipotesi rifiutata è senza dubbio vera. Ma, logicamente, se alcuni risultati vengono ottenuti con un livello di significatività del 100%, non verranno mai pubblicati perché non ci sarà certezza sull’accuratezza dei risultati prima di ripetere lo studio statistico.

Livello di significatività e livello di confidenza

Due concetti strettamente correlati nelle statistiche che devono essere chiari sono il livello di significatività e il livello di confidenza. Ecco perché in questa sezione vedremo qual è la differenza tra il livello di significatività e il livello di confidenza.

La differenza tra il livello di significatività e il livello di confidenza è la probabilità che definiscono. Il livello di confidenza è la probabilità di accettare un’ipotesi e che sia effettivamente vera, mentre il livello di significatività è la probabilità di rifiutare un’ipotesi ma che sia effettivamente vera.

Inoltre, il livello di significatività sommato al livello di confidenza dà sempre come risultato l’unità. Pertanto, se il livello di confidenza di un intervallo di confidenza è 1-α, il livello di significatività di questo stesso intervallo è α.

Ad esempio, se il livello di confidenza di un intervallo di confidenza è del 95%, il suo livello di significatività è del 5%. Ciò significa che se ripetiamo lo studio statistico 100 volte, 95 volte otterremo un risultato coincidente con quello della popolazione reale, mentre 5 volte otterremo un risultato errato.

Livello di significatività e valore p

Infine, vedremo qual è la relazione tra il livello di significatività e il valore p, poiché sono due concetti ampiamente utilizzati nell’opposizione di ipotesi.

Il valore p , chiamato anche valore p , è un valore compreso tra 0 e 1 che indica la probabilità che la differenza osservata sia dovuta al caso. Quindi, il valore p indica l’importanza di un risultato e viene utilizzato per determinare se un’ipotesi è vera o falsa.

Pertanto, nel test delle ipotesi, se il valore p è maggiore del livello di significatività, l’ipotesi nulla è considerata vera. Se invece il valore p è inferiore al livello di significatività, l’ipotesi nulla viene rifiutata e l’ipotesi alternativa è considerata vera.