Ipotesi nulle e alternative

Questo articolo spiega la differenza tra l’ipotesi nulla e l’ipotesi alternativa. Potrai anche vedere diversi esempi di ipotesi nulla e alternativa e, inoltre, quando viene rifiutata l’ipotesi nulla e quando viene rifiutata l’ipotesi alternativa.

Ipotesi nulla

In statistica, l’ ipotesi nulla è l’ipotesi secondo cui la conclusione di un esperimento è falsa nel test di ipotesi. Il simbolo dell’ipotesi nulla è H ₀ .

L’ipotesi nulla è quindi l’ipotesi che vogliamo rifiutare. Quindi, se il ricercatore riesce a rifiutare l’ipotesi nulla, significa che probabilmente l’ipotesi che voleva dimostrare nello studio statistico è vera. D’altra parte, se l’ipotesi nulla non può essere rifiutata, significa che l’ipotesi che si voleva verificare è molto probabilmente falsa. Vedremo più avanti quando l’ipotesi nulla può essere rifiutata.

Tipicamente, l’ipotesi nulla include un “no” o un “diverso da” nella sua affermazione, poiché presuppone che l’ipotesi di ricerca sia falsa.

Ipotesi alternativa

In statistica, l’ ipotesi alternativa (o ipotesi alternativa ) è l’ipotesi di ricerca che si vuole dimostrare vera. Il simbolo dell’ipotesi alternativa è H ₁ .

In altre parole, l’ipotesi alternativa è un’ipotesi del ricercatore e nel tentativo di dimostrare che è vera verrà effettuata un’analisi statistica. Pertanto, al termine del test delle ipotesi, l’ipotesi alternativa verrà accettata o rifiutata a seconda dei risultati ottenuti.

L’ipotesi alternativa è quindi l’ipotesi contraria all’ipotesi nulla, che il ricercatore intende rifiutare nel realizzare lo studio statistico.

Differenza tra ipotesi nulla e alternativa

La differenza tra l’ipotesi nulla e l’ipotesi alternativa sta nella volontà del ricercatore di rifiutarla o meno. L’ipotesi nulla è l’ipotesi che il ricercatore intende rifiutare. Tuttavia, l’ipotesi alternativa è l’ipotesi che il ricercatore desidera dimostrare.

Per differenziare l’ipotesi nulla e l’ipotesi alternativa, queste sono rappresentate da simboli diversi. Il simbolo dell’ipotesi nulla è H ₀ , mentre il simbolo dell’ipotesi alternativa è H ₁ .

In pratica, l’ipotesi alternativa viene formulata prima dell’ipotesi nulla, poiché è l’ipotesi che si vuole corroborare attraverso l’analisi statistica di un campione di dati. L’ipotesi nulla viene formulata semplicemente contraddicendo l’ipotesi alternativa.

Esempi di ipotesi nulla e alternativa

Ora che conosciamo la definizione di ipotesi nulla e di ipotesi alternativa, vedremo diversi esempi di questi due tipi di ipotesi per comprendere chiaramente la differenza nel loro significato.

1. Ad esempio, se sospettiamo che una macchina che teoricamente produce un pezzo di 7 cm abbia deviato, l’ipotesi alternativa sarà che la lunghezza media dei pezzi prodotti sia diversa da 7 cm e, invece, l’ipotesi nulla sarà che La lunghezza media dei pezzi prodotti è pari a 7 cm.



2. Un altro esempio, se pensiamo che la proporzione della popolazione che ha votato per un certo partito politico è inferiore alla percentuale di voti che quel partito ha ricevuto nelle ultime elezioni (25%), le ipotesi nulle e alternative sarebbero:



3. Come ultimo esempio, se un insegnante sospetta che il voto medio di una classe sia aumentato rispetto all’anno scorso (che era 6,1) implementando un nuovo sistema educativo, l’ipotesi nulla e l’ipotesi alternativa del suo studio statistico sarebbero:

Ipotesi nulla, ipotesi alternativa e p-value

Quando si esegue il test delle ipotesi, è necessario decidere se rifiutare l’ipotesi nulla o l’ipotesi alternativa. Pertanto, il risultato di un test di ipotesi si ottiene confrontando il valore p con il livello di significatività scelto (α):

• Se il valore p è inferiore al livello di significatività, l’ipotesi nulla viene rifiutata (viene accettata l’ipotesi alternativa).
• Se il valore p è maggiore del livello di significatività, l’ipotesi alternativa viene rifiutata (viene accettata l’ipotesi nulla).

Pertanto, l’ipotesi nulla, l’ipotesi alternativa e il valore p sono tre concetti statistici strettamente correlati di verifica delle ipotesi. Per saperne di più clicca sul seguente link:

➤ Vedi: Interpretazione del valore p