Varianza di campionamento
Questo articolo spiega cos’è la varianza campionaria nelle statistiche e qual è la differenza tra la varianza campionaria e la varianza della popolazione. Troverai quindi come calcolare la varianza di un campione, un esercizio risolto e, inoltre, un calcolatore online per trovare la varianza di qualsiasi campione.
Qual è la varianza del campione?
La varianza campionaria è una misura di dispersione che indica la variabilità di un campione statistico. Per calcolare la varianza del campione, sommare i quadrati di tutti i residui del campione e poi dividere per la dimensione del campione meno uno.
Il simbolo della varianza campionaria è s 2 .
L’interpretazione del valore della varianza del campione è semplice: maggiore è il valore della varianza del campione, maggiore è la dispersione dei dati del campione. Quindi, un valore elevato di varianza campionaria significa che i dati sono lontani tra loro, mentre un valore piccolo di varianza campionaria indica che i dati sono molto vicini tra loro. Tuttavia, quando si interpreta la varianza del campione, è necessario fare attenzione ai valori anomali , poiché possono distorcere il valore della varianza del campione.
Esempio di formula della varianza
La varianza campionaria è uguale alla somma dei quadrati dei residui del campione divisa per il numero totale di osservazioni meno uno.
Pertanto, la formula per calcolare la varianza campionaria è:
Oro:
-
è la varianza campionaria.
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è la media del campione.
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è il valore dei dati
.
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è il numero totale di elementi di dati nel campione.
👉 Puoi utilizzare la calcolatrice qui sotto per calcolare la varianza di qualsiasi dato campione.
Esempio di calcolo della deviazione
Una volta vista la definizione di varianza campionaria e qual è la sua formula, risolveremo un semplice esempio per capire come viene calcolata:
- Un’azienda calzaturiera sta conducendo una ricerca di mercato per decidere se lanciare un nuovo modello di scarpe. Dato che esistono molti modelli diversi e vuoi solo fare una rapida analisi preliminare, decidi di guardare solo il prezzo di un campione delle cinque migliori marche di scarpe concorrenti (i prezzi sono mostrati di seguito). Qual è la varianza campionaria di questo set di dati?
€98 €70 €125 €89 €75
Per prima cosa dobbiamo calcolare la media campionaria :
Ora che conosciamo il valore medio campionario, applichiamo la formula della varianza campionaria:
Sostituiamo i dati del campione nella formula:
Non resta che risolvere le operazioni per calcolare la varianza campionaria:
La varianza del campione analizzato è quindi pari a €476,3 2 . Si noti che le unità della varianza campionaria sono le stesse unità dei dati statistici ma al quadrato.
Varianza campionaria e varianza della popolazione
In questa sezione vedremo la differenza tra varianza campionaria e varianza popolazione, poiché sono due concetti statistici che è importante sapere come distinguere.
In statistica, la varianza della popolazione è la varianza ottenuta eseguendo il calcolo con tutti gli elementi della popolazione, mentre la varianza campionaria è la varianza ottenuta eseguendo il calcolo solo con un campione di dati della popolazione.
Matematicamente, la differenza tra la varianza campionaria e la varianza della popolazione è il denominatore della formula utilizzata per calcolarla. Per calcolare la varianza campionaria, è necessario dividerla per n-1. Tuttavia, la varianza della popolazione viene calcolata dividendo per n.
Per differenziare la varianza campionaria dalla varianza della popolazione vengono utilizzati simboli diversi. Il simbolo della varianza campionaria è s2 , mentre il simbolo della varianza della popolazione è σ2 .
Pertanto, la varianza campionaria viene utilizzata per stimare il vero valore della varianza dell’intera popolazione, perché normalmente non è possibile conoscere tutti i valori di una popolazione e, quindi, è necessario fare un’approssimazione dei suoi parametri statistici. .
Esempio di calcolo del gap
Inserisci i dati di un campione nella seguente calcolatrice per calcolare la varianza del campione. I dati devono essere separati da uno spazio e inseriti utilizzando il punto come separatore decimale.