Ipotesi statistica

Questo articolo spiega quali sono le ipotesi statistiche. Quindi troverai il significato delle ipotesi in statistica, esempi di ipotesi statistiche e quali sono i diversi tipi di ipotesi statistiche.

Cos’è un’ipotesi statistica?

Un’ipotesi statistica è un’ipotesi sul valore di un parametro statistico. In parole povere, le ipotesi statistiche sono affermazioni fatte sulle caratteristiche di una popolazione. In statistica, un’ipotesi viene rifiutata o accettata eseguendo un test di ipotesi.

Ad esempio, l’ipotesi “La nuova macchina ha una precisione del 95% per le parti ben fatte” è un’ipotesi statistica perché fa un’ipotesi sul valore di un parametro della popolazione, più precisamente afferma che la proporzione della popolazione con parti ben fatte parti realizzate parti realizzate è un presupposto statistico. parti è pari al 95%.

Generalmente si fanno ipotesi statistiche quando si sospetta che il valore di un parametro della popolazione sia diverso da quello atteso. Una volta formulata l’ipotesi statistica, viene effettuato uno studio statistico per rifiutare o accettare tale ipotesi. Vedremo come farlo di seguito.

Esempi di ipotesi statistiche

Ora che conosciamo la definizione di ipotesi statistica, diamo un’occhiata ad alcuni esempi di ipotesi statistiche per comprendere appieno il concetto.

1. La lunghezza media dei pezzi prodotti da una macchina è pari a 15 cm.
2. Un farmaco è efficace al 90%.
3. Lo stipendio medio aziendale ha una deviazione standard superiore a $ 15.000 all’anno.
4. Il fertilizzante A fa sì che le piante crescano più lentamente rispetto al fertilizzante B.
5. La nuova macchina produce in media 2 unità in più al giorno rispetto alla macchina precedente.

Tipi di ipotesi statistiche

Fondamentalmente le ipotesi statistiche possono essere classificate in due tipologie:

• Ipotesi nulla : è l’ipotesi statistica che sostiene che l’ipotesi iniziale fatta riguardo a un parametro della popolazione è falsa. L’ipotesi nulla è quindi l’ipotesi che vogliamo rifiutare.
• Ipotesi alternativa : è l’ipotesi statistica della ricerca che si intende verificare. In altre parole, l’ipotesi alternativa è un’ipotesi preliminare del ricercatore e nel tentativo di dimostrare che è vera verrà effettuata la verifica dell’ipotesi.

Tipicamente, l’ipotesi alternativa viene formulata prima dell’ipotesi nulla, poiché è l’ipotesi che si intende supportare dall’analisi statistica di un campione di dati. L’ipotesi nulla viene formulata semplicemente contraddicendo l’ipotesi alternativa.

Controllo di un’ipotesi

Il test di ipotesi , chiamato anche test di ipotesi o test di ipotesi , è un metodo utilizzato per rifiutare o accettare un’ipotesi statistica. In altre parole, un test di ipotesi viene utilizzato per determinare se rifiutare o accettare un’ipotesi sul valore di un parametro statistico di una popolazione.

Esistono due tipi di test di ipotesi:

• Test di ipotesi a due code (o test di ipotesi a due code) : l’ipotesi alternativa del test di ipotesi afferma che il parametro della popolazione è “diverso da” un valore particolare.
• Verifica di ipotesi a una coda (o verifica di ipotesi a una coda) : l’ipotesi alternativa di verifica di ipotesi indica che il parametro della popolazione è “maggiore di” (coda destra) o “minore di” (coda sinistra) un valore particolare.

Nel testing delle ipotesi si analizza un campione di dati e, sulla base dei risultati ottenuti, si decide di rifiutare o accettare un’ipotesi statistica riguardante un parametro della popolazione precedentemente stabilito.