L'importanza delle statistiche nel mondo degli affari (con esempi)

Il campo della statistica riguarda la raccolta, l’analisi, l’interpretazione e la presentazione dei dati.

In un ambiente aziendale, le statistiche sono importanti per i seguenti motivi:

Motivo 1 : le statistiche consentono a un’azienda di comprendere meglio il comportamento dei consumatori utilizzando statistiche descrittive.

Motivo 2 : le statistiche consentono a un’azienda di individuare le tendenze attraverso la visualizzazione dei dati.

Motivo 3 : le statistiche consentono a un’azienda di comprendere la relazione tra diverse variabili utilizzando modelli di regressione.

Motivo 4 : le statistiche consentono a un’azienda di segmentare i consumatori in gruppi utilizzando l’analisi dei cluster.

Nel resto di questo articolo, sviluppiamo ciascuno di questi motivi.

Motivo 1: comprendere il comportamento dei consumatori utilizzando le statistiche descrittive

Le statistiche descrittive vengono utilizzate per descrivere insiemi di dati.

Le aziende in quasi tutti i campi utilizzano le statistiche descrittive per comprendere meglio il comportamento dei propri consumatori.

Ad esempio, un negozio di alimentari potrebbe calcolare le seguenti statistiche descrittive:

• Il numero medio di clienti che arrivano ogni giorno.
• L’ordine cliente medio per cliente.
• La deviazione standard dell’età dei clienti che vengono in negozio.
• La somma delle vendite effettuate ogni mese.

Con queste metriche, il negozio può capire meglio chi sono i suoi clienti e come si comportano.

D’altro canto, una banca può calcolare le seguenti statistiche descrittive:

• La percentuale di clienti che non rimborsano il prestito.
• Questo è il numero medio di nuovi clienti che si uniscono alla banca ogni giorno.
• La somma dei depositi totali effettuati da tutti i clienti ogni mese.

Attraverso queste misurazioni la banca può ottenere informazioni dettagliate sul comportamento dei propri clienti e su come gestiscono il proprio denaro.

Non tutte le aziende creano modelli statistici o eseguono calcoli complessi, ma quasi tutte le aziende utilizzano statistiche descrittive per comprendere meglio i propri clienti.

Motivo 2: individuare le tendenze utilizzando la visualizzazione dei dati

Un altro modo comune di utilizzare le statistiche negli affari è visualizzare dati come grafici a linee, istogrammi, box plot, grafici a torta e altri grafici.

Questi tipi di grafici vengono spesso utilizzati per aiutare un’azienda a individuare le tendenze.

Ad esempio, una piccola impresa può creare il seguente grafico combinato per visualizzare il numero di nuovi clienti e le vendite totali realizzate ogni mese:

Utilizzando questo semplice grafico, l’azienda può vedere rapidamente che le vendite e il numero di nuovi clienti tendono ad aumentare maggiormente durante l’ultimo trimestre dell’anno.

Ciò può consentire all’azienda di prepararsi con più personale, orari più tardi, più inventario, ecc. durante questo periodo dell’anno.

Motivo 3: comprendere la relazione tra le variabili utilizzando modelli di regressione

La statistica viene utilizzata anche nel mondo degli affari sotto forma di modelli di regressione lineare .

Si tratta di modelli che consentono a un’azienda di comprendere la relazione tra una o più variabili predittive e una variabile di risposta .

Ad esempio, un negozio di alimentari può tenere traccia dell’importo totale speso per la pubblicità stampata, l’importo totale speso per la pubblicità online e le entrate totali.

Potrebbero quindi costruire il seguente modello di regressione lineare multipla:

Vendite = 840,35 + 2,55 (annuncio televisivo) + 4,87 (annuncio online)

Ecco come interpretare i coefficienti di regressione in questo modello:

• Per ogni dollaro aggiuntivo speso in pubblicità televisiva, le entrate totali aumentano di 2,55 dollari (assumendo che la pubblicità online rimanga costante).
• Per ogni dollaro aggiuntivo speso in pubblicità online, le entrate totali aumentano di 4,87 dollari (assumendo che la pubblicità televisiva rimanga costante).

Utilizzando questo modello, il negozio di alimentari può vedere rapidamente che i suoi soldi sono meglio spesi in pubblicità online piuttosto che in pubblicità televisiva.

Nota : in questo esempio abbiamo utilizzato solo due variabili predittive (pubblicità televisiva e pubblicità online), ma in pratica le aziende spesso creano modelli di regressione con molte più variabili predittive.

Motivo 4: segmentare i consumatori in gruppi utilizzando l’analisi dei cluster

Un altro modo in cui le statistiche vengono utilizzate negli ambienti aziendali è sotto forma dianalisi dei cluster .

È una tecnica di apprendimento automatico che consente a un’azienda di raggruppare persone simili in base a attributi diversi.

Le società di vendita al dettaglio utilizzano spesso il clustering per identificare gruppi di famiglie simili.

Ad esempio, un’attività di vendita al dettaglio potrebbe raccogliere le seguenti informazioni sulla famiglia:

• Reddito familiare
• Dimensione della famiglia
• Capofamiglia Professione
• Distanza dall’area urbana più vicina

Possono quindi introdurre queste variabili in un algoritmo di clustering per identificare potenzialmente i seguenti cluster:

• Gruppo 1: Piccole famiglie, grandi spendaccioni
• Gruppo 2: Famiglia numerosa, grandi spendaccioni
• Gruppo 3: Famiglia piccola, poche spese
• Gruppo 4: Famiglia numerosa, poche spese

L’azienda può quindi inviare annunci pubblicitari personalizzati o lettere di vendita a ciascuna famiglia in base alla loro probabilità di rispondere a specifici tipi di annunci.

Risorse addizionali

I seguenti articoli spiegano l’importanza delle statistiche in altri campi:

L’importanza della statistica in economia
L’importanza della statistica nell’istruzione
L’importanza della statistica in sanità