Come cambiare l'ordine delle barre in seaborn barplot

È possibile utilizzare i seguenti metodi per modificare l’ordine delle barre in un grafico marino :

Metodo 1: ordinare le barre in Barplot create da dati grezzi

 sns. barplot (x=' xvar ', y=' yvar ', data=df, order=df. sort_values (' yvar '). xvar )

Metodo 2: ordinare le barre in Barplot create da dati aggregati

 sns. barplot (x=' xvar ', y=' yvar ', data=df, order=df_agg[' xvar ']

Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica.

Esempio 1: ordinamento delle barre in Barplot create da dati grezzi

Supponiamo di avere il seguente DataFrame panda che contiene informazioni sulle vendite totali effettuate dai vari dipendenti di un’azienda:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' employee ': ['Andy', 'Bert', 'Chad', 'Doug', 'Eric', 'Frank'],
                   ' sales ': [22, 14, 9, 7, 29, 20]})

#view DataFrame
print (df)

  employee sales
0 Andy 22
1 Bert 14
2 Chad 9
3 Doug 7
4 Eric 29
5 Frank 20

Possiamo utilizzare la seguente sintassi per creare un barplot in cui le barre sono ordinate in ordine crescente in base al valore delle vendite :

 import seaborn as sns

#create barplot with bars sorted by sales values ascending
sns. barplot (x=' employee ', y=' sales ', data=df, order=df. sort_values (' sales '). employee )

Per ordinare le barre in ordine decrescente, utilizza semplicemente ascending=False nella funzione sort_values() :

 import seaborn as sns

#create barplot with bars sorted by sales values descending
sns. barplot (x=' employee ', y=' sales ', data=df,
            order=df. sort_values (' sales ', ascending= False ). employee ) 

Esempio 2: ordinamento delle barre in Barplot create da dati aggregati

Supponiamo di avere il seguente DataFrame panda che contiene informazioni sulle vendite totali effettuate dai vari dipendenti di un’azienda:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' employee ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
                   ' sales ': [24, 20, 25, 14, 19, 13, 30, 35, 28]})

#view DataFrame
print (df)

  employee sales
0 to 24
1 to 20
2 to 25
3 B 14
4 B 19
5 B 13
6 C 30
7 C 35
8 C 28

Possiamo utilizzare la seguente sintassi per calcolare il valore medio delle vendite , raggruppato per dipendente :

 #calculate mean sales by employee
df_agg = df. groupby ([' employee '])[' sales ']. mean (). reset_index (). sort_values (' sales ')

#view aggregated data
print (df_agg)

  employee sales
1 B 15.333333
0 to 23.000000
2 C 31.000000

Possiamo quindi utilizzare la seguente sintassi per creare un barplot in seaborn che mostri le vendite medie per dipendente con le barre visualizzate in ordine crescente:

 import seaborn as sns

#create barplot with bars ordered in ascending order by mean sales
sns. barplot (x=' employee ', y=' sales ', data=df,
            order=df_agg[' employee '], errorbar=(' ci ', False )) 

L’asse X mostra il nome del dipendente e l’asse Y mostra il valore medio delle vendite per ciascun dipendente.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre funzioni comuni in Seaborn:

Come visualizzare i valori su Seaborn Barplot
Come creare un barplot raggruppato in Seaborn
Come impostare il colore delle barre in un barplot Seaborn