Carta di controllo (o carta di controllo)

Questo articolo spiega cosa sono le carte di controllo (o diagrammi di controllo) e a cosa servono. Scoprirai quindi quali sono i diversi tipi di carte di controllo, come è realizzata una carta di controllo e come viene interpretata.

Cos’è una carta di controllo?

Una carta di controllo (o diagramma di controllo ) è un grafico in cui è rappresentata l’evoluzione di una caratteristica di qualità. Pertanto, una carta di controllo è uno strumento statistico di controllo del processo utilizzato per monitorare il valore di un parametro importante.

Principalmente, in una carta di controllo, ci sono tre parti: il valore centrale, il limite di controllo superiore e il limite di controllo inferiore.

  • Limite di controllo superiore (LCS) : questa è la linea che indica il valore massimo accettato nel processo.
  • Limite di controllo inferiore (LCI) : questa è la linea che indica il valore minimo accettato nel processo.
  • Valore centrale : Questa è la linea che rappresenta il valore medio della carta di controllo. Più i punti sono vicini a questa linea, più stabile è il processo.
scheda di controllo, schema di controllo

La carta di controllo è stata creata nel 1920 da Walter Andrew Shewhart, motivo per cui è conosciuta anche come carta di Shewhart .

Nella gestione della qualità, le carte di controllo hanno molte applicazioni. Ad esempio, una carta di controllo può essere utilizzata per controllare il numero di unità difettose in un processo produttivo o, anche, per analizzare la variazione nell’andamento di un’operazione finanziaria.

La carta di controllo è molto utile nel controllo statistico dei processi, infatti è considerata uno dei sette strumenti fondamentali della qualità.

Tipi di carte di controllo

Esistono diversi tipi di carte di controllo (o carte di controllo), che sono:

  • Grafico di controllo variabile : utilizzato per controllare i dati continui. Esistono tre tipi di carte di controllo variabili:
    • Carta di controllo XR : viene analizzata l’evoluzione della media e l’entità della caratteristica di qualità.
    • Carta di controllo XS : vengono valutati il valore medio e la deviazione della caratteristica di qualità.
    • Grafico di controllo delle variabili I-MR : le singole osservazioni e gli intervalli di movimento nel tempo vengono tracciati sulla mappa.
  • Carta di controllo degli attributi : viene utilizzata per controllare se le unità studiate hanno una determinata caratteristica o attributo. Possono essere classificati in quattro diversi sottotipi:
    • Scheda di controllo P : è rappresentata l’evoluzione della percentuale di unità difettose.
    • Grafico di controllo NP : traccia il numero di unità difettose da più campioni di dimensione costante.
    • Carta di controllo C : rappresenta il numero di volte in cui si verifica un fenomeno per unità di misura.
    • Carta di controllo U : rappresenta il numero di volte in cui un fenomeno appare per unità di misura quando è variabile.

È possibile visualizzare una spiegazione più dettagliata di tutti i tipi di grafici di controllo nonché un esempio di ciascun tipo al seguente collegamento:

Come realizzare una carta di controllo

I passaggi per creare un grafico di controllo sono:

  1. Definire l’obiettivo: Innanzitutto è necessario definire qual è l’obiettivo di effettuare il controllo statistico di un processo e qual è la caratteristica di qualità che si desidera analizzare.
  2. Seleziona la tipologia di carta di controllo: A seconda delle caratteristiche del processo e del parametro di qualità da studiare, è opportuno scegliere la tipologia di carta di controllo che meglio si adatta alle esigenze dell’indagine.
  3. Raccolta dati: una volta scelto il tipo di schema di controllo che si desidera creare, è necessario raccogliere i dati dal processo per poterlo rappresentare. Per fare ciò, è necessario decidere la dimensione del campione analizzato, la frequenza con cui verrà prelevato un campione, come verrà analizzato ciascun elemento del campione, ecc.
  4. Calcola i limiti di controllo: dai dati raccolti, è necessario calcolare il valore centrale della carta di controllo e i suoi limiti di controllo. Tieni presente che il calcolo dei limiti di controllo viene eseguito in modo diverso per ciascun tipo di carta di controllo; puoi vedere come viene eseguito ciascun tipo di carta di controllo nel collegamento sopra.
  5. Rappresenta i dati: rappresenta in un grafico i valori dei campioni analizzati e i valori calcolati nel passaggio precedente, il diagramma ottenuto è il grafico di controllo del processo studiato.
  6. Analizzare il risultato: infine, bisogna analizzare la carta di controllo ottenuta e trarre le conclusioni. Nella sezione successiva spieghiamo come interpretare una carta di controllo.

Interpretare una carta di controllo

Per interpretare una carta di controllo, la prima cosa da fare è verificare che nessuno dei punti tracciati superi i limiti di controllo della carta.

Successivamente è necessario verificare che non si verifichi nessuna delle seguenti anomalie:

  • Cicli – Un ciclo si verifica su una carta di controllo quando i punti compaiono solo su un lato del valore centrale. Se uno qualsiasi di questi cicli contiene 7 punti, il processo fallirà. Ma anche, se ci sono 10 punti consecutivi su 11, o 12 o 13 punti consecutivi su 14, o 14 o più di 17 punti consecutivi, o 16 o più di 20 punti consecutivi, tutti dalla stessa parte, c’è c Anche questa è un’anomalia nel processo.
  • Tendenze: una tendenza si verifica quando una serie di punti aumenta o diminuisce continuamente. Più precisamente, è un’anomalia quando sei o più punti consecutivi aumentano o diminuiscono.
  • Periodicità: si verifica quando i punti mostrano lo stesso modello di comportamento a intervalli uguali.
  • Adesione alla linea del valore centrale: si verifica quando i punti sulle carte di controllo circondano il valore centrale per una breve distanza. In questo caso, per sapere se ci sono delle anomalie, è necessario tracciare due linee sulla carta di controllo, in modo che dimezzino lo spazio tra il valore centrale ed i limiti di controllo. Se la maggior parte dei punti rientra in queste due linee si verifica un’anomalia.
  • Attenersi alle linee limite di controllo: si verifica quando più punti sulla mappa sono molto vicini ai limiti di controllo. Per determinarlo è necessario tracciare sul grafico quattro linee che dividono in tre parti lo spazio tra il valore centrale e ciascun limite di controllo. Si verificherà un’anomalia se 2 punti su 3, 3 punti su 7 o 4 punti su 10 si trovano nel terzo esterno.
anomalie della carta di controllo

Le carte di controllo vengono utilizzate per vedere se il processo è stabile nel tempo. Pertanto, nei casi in cui viene identificato uno qualsiasi di questi modelli, è probabile che la variabilità del processo sia dovuta a cause attribuibili che dovrebbero essere indagate ed eliminate.

In conclusione, se nessuna delle anomalie sopra indicate è vera e tutti i punti del grafico rientrano nei limiti di controllo, significa che il processo è sotto controllo e quindi non è necessario apportare ulteriori aggiustamenti. modifiche.

Vantaggi di una carta di controllo

Le carte di controllo presentano i seguenti vantaggi o vantaggi:

  • Individuazione dei problemi: le carte di controllo permettono di identificare tempestivamente i problemi, cioè prima che il problema diventi troppo importante e quindi abbia conseguenze molto negative per l’azienda.
  • Miglioramento della qualità – Monitorando la variabilità del processo, le carte di controllo aiutano a mantenere un determinato livello di qualità in un processo.
  • Riduzione dei costi – Prevenendo problemi e difetti, le carte di controllo possono aiutare a ridurre i costi associati alla qualità di un processo o prodotto.
  • Maggiore efficienza: poiché le carte di controllo aiutano a rilevare i problemi e a migliorare la qualità di un processo, migliorano anche l’efficienza del processo analizzato.
  • Aiuta nel processo decisionale : come abbiamo visto in tutto l’articolo, le carte di controllo forniscono informazioni oggettive e quantificabili sulle prestazioni di un processo, che aiutano a prendere decisioni basate sui dati piuttosto che su ipotesi o intuizioni.

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