Come tagliare un array numpy 2d (con esempi)

È possibile utilizzare i seguenti metodi per suddividere un array NumPy 2D:

Metodo 1: seleziona righe specifiche nell’array 2D NumPy

 #select rows in index positions 2 through 5
arr[ 2 : 5 ,:]

Metodo 2: selezionare colonne specifiche nella tabella NumPy 2D

 #select columns in index positions 1 through 3
arr[:, 1 : 3 ]

Metodo 3: selezionare righe e colonne specifiche nella tabella 2D NumPy

 #select rows in range 2:5 and columns in range 1:3
arr[ 2 : 5,1 :3 ]

I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con il seguente array 2D NumPy:

 import numpy as np

#create NumPy array
arr = np. arange ( 24 ). reshape ( 6,4 )

#view NumPy array
print (arr)

[[ 0 1 2 3]
 [4 5 6 7]
 [8 9 10 11]
 [12 13 14 15]
 [16 17 18 19]
 [20 21 22 23]]

Esempio 1: seleziona righe specifiche di un array 2D NumPy

Possiamo utilizzare la seguente sintassi per selezionare le righe nelle posizioni dell’indice da 2 a 5:

 #select rows in index positions 2 through 5
arr[ 2 : 5 ,:]

array([[ 8, 9, 10, 11],
       [12, 13, 14, 15],
       [16, 17, 18, 19]])

Nota che la sintassi 2:5 dice a NumPy di selezionare le righe da 2 a 5, ma non include 5.

Quindi questa sintassi seleziona tutti i valori dalle righe con posizioni di indice 2, 3 e 4.

Esempio 2: seleziona colonne specifiche dall’array 2D NumPy

Possiamo utilizzare la seguente sintassi per selezionare le colonne nelle posizioni dell’indice da 1 a 3:

 #select columns in index positions 1 through 3
arr[, 1 : 3 ]

array([[ 1, 2],
       [5, 6],
       [9, 10],
       [13, 14],
       [17, 18],
       [21, 22]]))

Tieni presente che la sintassi 1:3 indica a NumPy di selezionare le colonne da 1 a 3, ma non include 3.

Quindi questa sintassi seleziona tutti i valori dalle colonne con posizioni di indice pari a 1 e 2.

Esempio 3: seleziona righe e colonne specifiche dell’array 2D NumPy

Possiamo utilizzare la seguente sintassi per selezionare le righe nelle posizioni dell’indice da 2 a 5 e le colonne nelle posizioni dell’indice da 1 a 3:

 #select rows in 2:5 and columns in 1:3
arr[ 2 : 5,1 :3 ]

array([[ 9, 10],
       [13, 14],
       [17, 18]])

Questa sintassi restituisce tutti i valori nell’array 2D NumPy tra le posizioni dell’indice delle righe da 2 a 5 e le posizioni dell’indice delle colonne da 1 a 3.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni in NumPy:

Come trovare l’indice dei valori nell’array NumPy
Come ottenere una colonna specifica da un array NumPy
Come aggiungere una colonna a un array NumPy